Mi az a kétirányú ANOVA?
A kétirányú ANOVA-teszt egy statisztikai teszt, amelyet arra használunk, hogy meghatározzuk két nominális prediktív változó folyamatos kimeneti változóra gyakorolt hatását. Az ANOVA a variancia elemzését és a független változók egy függő változóra gyakorolt hatásainak különbségeinek vizsgálatát jelenti.
Egy kétirányú ANOVA teszteli két független változó hatását egy függő változóra. Egy kétirányú ANOVA-teszt elemzi a független változóknak a várható eredményre gyakorolt hatását, valamint az eredményhez való viszonyt. A véletlenszerű tényezőknek nincs statisztikai hatása az adatkészletre, míg a szisztematikus tényezők statisztikai jelentőséggel bírnak.
Az ANOVA használatával a kutató képes megállapítani, hogy az eredmények variabilitása véletlenből vagy az elemzés tényezőiből fakad-e. Az ANOVA számos alkalmazással rendelkezik pénzügyi, közgazdasági, tudományos, orvostudományi és társadalomtudományi területeken.
A kétirányú ANOVA alapjai
Az ANOVA teszt az első lépés az adott eredményt befolyásoló tényezők azonosításában. Miután elvégezték az ANOVA tesztet, a tesztelő további elemzéseket végezhet azokkal a szisztematikus tényezőkkel kapcsolatban, amelyek statisztikailag hozzájárulnak az adatkészlet variabilitásához. Egy kétirányú ANOVA teszt két független változó eredményét deríti fel egy függő változón. Az ANOVA teszt eredményeit ezután felhasználhatjuk egy F-tesztben a regressziós formula általános jelentőségére vonatkozóan.
A varianciák elemzése hasznos a változók egymásra gyakorolt hatásának tesztelésére. Hasonló a többszörös kétmintás t-teszthez. Azonban kevesebb 1. típusú hibát eredményez, és számos kérdésre megfelelő. Az ANOVA a különbségeket az egyes csoportok átlagainak összehasonlításával csoportosítja, és magában foglalja a variancia különféle forrásokba történő elosztását. Személyekkel, tesztcsoportokkal, csoportok között és csoportokon belül alkalmazzák.
Kulcs elvihető
- A kétirányú ANOVA az egyirányú ANOVA (varianciaanalízis) kiterjesztése, amely két független változó eredményeit deríti fel egy függő változón. A kétirányú ANOVA teszt egy statisztikai módszer, amely elemzi a független változók hatását. Az ANOVA számos alkalmazással rendelkezik pénzügyi és közgazdasági, tudomány, orvostudomány és társadalomtudomány területén.
A különbség az ANOVA és a kétirányú ANOVA között
A varianciaanalízisnek kétféle típusa van: egyirányú (vagy egyirányú) és kétirányú (kétirányú). Az egyirányú vagy kétirányú a varianciaanalízis tesztében szereplő független változók számát jelenti. Az egyirányú ANOVA felméri az egyedüli tényező hatását az egyedüli válaszváltozóra. Meghatározza, hogy az összes minta azonos-e. Az egyirányú ANOVA-t annak meghatározására használják, hogy vannak-e statisztikailag szignifikáns különbségek három vagy több független (független) csoport átlagai között.
A kétirányú ANOVA az egyirányú ANOVA kiterjesztése. Egyirányú, ha van egy független változója, amely befolyásolja a függő változót. Kétirányú ANOVA-val két független személy létezik. Például egy kétirányú ANOVA lehetővé teszi a vállalat számára, hogy összehasonlítsa a munkavállalók termelékenységét két független változó, például fizetés és készségkészlet alapján. Ezt használják a két tényező közötti kölcsönhatás megfigyelésére. Egyidejűleg két tényező hatását teszteli.
A háromutas ANOVA, más néven három tényező ANOVA, statisztikai módszer annak meghatározására, hogy a három tényező hogyan befolyásolja az eredményt.
