Mi az interpoláció?
Az interpoláció egy statisztikai módszer, amelynek során a kapcsolódó ismert értékeket használják az értékpapír ismeretlen árának vagy potenciális hozamának becslésére. Az interpoláció az értékpapír ismeretlen árának vagy hozamának becslésére szolgál. Ezt úgy érjük el, hogy más ismert értékeket használunk, amelyek az ismeretlen értékkel egymás után helyezkednek el.
Az interpoláció gyökere egy egyszerű matematikai koncepció. Ha az adatpontok halmaza általában egységes tendenciát mutat, akkor ésszerűen megbecsülhető a halmaz értéke azokon a pontokon, amelyeket nem számítottak ki. Ez a legjobb esetben azonban becslés; az interpolátorok soha nem tudnak teljes bizalmat biztosítani előrejelzéseikben.
Különböző típusú interpoláció
Számos formális interpoláció létezik, beleértve a lineáris interpolációt, a polinomiális interpolációt és a darabonkénti állandó interpolációt.
A legegyszerűbb és leggyakoribb fajta egy lineáris interpoláció, amely akkor hasznos, ha megpróbálják becsülni egy értékpapír vagy kamatláb értékét egy olyan ponton, ahol nincs adat. Tegyük fel, hogy egy értékpapír árának egy bizonyos ideig tartó nyomon követésekor azt az sort (x) hívjuk, amelyen a értékpapír értékét nyomon követjük. A jelenlegi árfolyamot egy pontsorra ábrázoljuk, amely az idő pillanatát képviseli. Tehát ha f (x) augusztusra, októberre és decemberre kerül felvételre, akkor ezeket a pontokat matematikailag ábrázolják: x Aug, x Oct és x Dec, vagy x 1, x 3 és x 5.
Számos okból érdemes megismerni a biztonság értékét szeptember folyamán. Használhat egy lineáris interpolációs algoritmust az f (x) értékének meghatározásához az x Sep vagy x 2 plot ponton, amely a meglévő adattartományon belül jelenik meg.
Az interpolációt nem szabad összetéveszteni az extrapolációval, amelynek segítségével az adatpontot meg lehet becsülni az ismert adattartományon kívül. Az állomány történetét ábrázoló legtöbb diagram valójában széles körben interpolált. A lineáris regresszió segítségével olyan görbéket készíthetünk, amelyek megközelítőleg egy értékpapír árváltozását tükrözik. Még ha egy egy évnél hosszabb részvényt mérő diagram tartalmaz adatpontokat az év minden napjára, soha nem mondhatnánk teljes bizalommal, hogy egy részvényt egy adott pillanatban értékelni fognak.
Az interpoláció meglehetősen egyszerű, de nincs pontossága. Az interpolációt az antikvitás óta alkalmazzák az emberi civilizációk, különösen a Mesopotamia és a Kis-Ázsia korai csillagászai, akik megpróbálták kitölteni a hiányosságokat (a csillagászok megfigyelési lehetőségei eredendően korlátozottak). Noha a bolygótestek mozgását számos tényező befolyásolja, ezek még mindig jobban megfelelnek az interpoláció pontatlanságának, mint a nyilvánosan forgalmazott állományok vadul változatlan, kiszámíthatatlan ingadozásainak. Mindazonáltal, az értékpapíranalízishez szükséges adatok túl nagy tömege miatt az ármozgások nagy interpolációja elkerülhetetlen.
