Az érzékenység-elemzés egy elemzési módszer, amelynek segítségével meghatározzák, hogy egy adott változó bemeneti értékei milyen variációk befolyásolják a matematikai modell eredményeit. Az érzékenység-elemzés számos különféle tudományágban alkalmazható, ideértve az üzleti elemzést, a befektetést, a környezeti tanulmányokat, a mérnöki munkát, a fizikát és a kémiát.
Érzékenységvizsgálat
Az érzékenységi elemzés a matematikai modellekben rejlő bizonytalansággal foglalkozik, ahol a modellben alkalmazott bemenetek értékei változhatnak. Ez a bizonytalansági elemzés kísérő elemző eszköze, és ezeket a kettőt gyakran együtt használják. Az összes modell, amely a következtetések vagy következtetések levonására készült, illetve a szakpolitikai döntésekre következtetéseket készített, a számításokban használt inputok érvényességére vonatkozó feltételezéseken alapszik. Például a tőkeértékelésnél az eszközmegtérülés (ROA) arány feltételezi, hogy a társaság eszközeinek érvényes, pontos kiszámítása elvégezhető, és hogy ésszerű az eszközökre vonatkozó nyereséget vagy hozamot elemezni az eszköz értékeléséhez. társaság befektetési célokra.
A tanulmányokból vagy a matematikai számításokból levont következtetések jelentősen megváltozhatnak, attól függően, hogy hogyan határoznak meg egy adott változót, vagy a vizsgálatra kiválasztott paramétereket. Ha egy tanulmány vagy számítás eredményei nem változnak jelentősen a mögöttes feltételezések eltérései miatt, akkor megbízhatónak tekintik őket. Ha az alapvető bemenetek vagy feltételezések változásai jelentősen megváltoztatják az eredményeket, akkor érzékenységi elemzéssel lehet meghatározni, hogy a bemenetek, a definíciók vagy a modellezés változásai hogyan javíthatják az eredmények pontosságát vagy robusztusságát.
A beruházások megtérülése
Üzleti környezetben az érzékenységi elemzés felhasználható bizonyos számításokon vagy modellezésen alapuló döntések javítására. A társaság érzékenységi elemzéssel határozhatja meg a jövőbeli elemzésekhez összegyűjthető legjobb adatokat, hogy felbecsülje a befektetéssel és a befektetés megtérülésével kapcsolatos alapvető feltételezéseket, vagy optimalizálja az eszközök és források elosztását. Az üzleti életben alkalmazott érzékenységi elemzés egyik egyszerű példája egy bizonyos információnak a társaság hirdetésébe történő beillesztésének hatásainak elemzése, összehasonlítva az olyan hirdetések értékesítési eredményeit, amelyek csak abban különböznek abban, hogy tartalmazzák-e az adott információt.
A számítógépes modelleket általában használják az időjárás, a környezet és az éghajlatváltozás előrejelzéséhez. Az érzékenységi elemzés felhasználható az ilyen modellek fejlesztésére, elemzéssel, hogy a különféle szisztematikus mintavételi módszerek, bemenetek és modellparaméterek befolyásolják a számítógépes modellekből nyert eredmények vagy következtetések pontosságát.
A fizika és a kémia tudományága gyakran érzékenységi elemzést alkalmaz az eredmények és a következtetések értékelésére. Az érzékenységi elemzés különösen hasznosnak bizonyult a különféle differenciálegyenletek alkalmazásával járó kinetikai modellek kiértékelésében és beállításában. Meg lehet elemezni a különféle bemenetek fontosságát és a bemeneti adatok variancia hatásait a modell kimeneteleire.
A számítógépes modellek finomítása
A mérnöki munka szokásos gyakorlata, hogy számítógépes modelleket használnak a szerkezetek tervezésének tesztelésére az építés előtt. Az érzékenység elemzése segít a mérnököknek megbízhatóbb, robusztusabb terveket létrehozni azáltal, hogy felbecsüli a bizonytalansági pontokat vagy a lehetséges inputok széles variációit és azoknak a modell életképességére gyakorolt hatásait. A számítógépes modellek finomítása jelentősen befolyásolhatja az olyan dolgok értékelésének pontosságát, mint a hídfeszültség vagy az alagút kockázata.
