Mi a finomhangolás?
A professzionális pénzügyekben a finomhangolás gyakran arra utal, hogy a befektetési stratégia kismértékben módosul és javul. Az elmúlt években az algoritmikus kereskedelem és a mennyiségi befektetés növekedése az új dimenziók finomhangolását jelentette. A kereskedelmi vagy befektetési rendszerfejlesztők javítják és optimalizálják a megtérülést a továbbfejlesztett kódolás és korszerűsített hardver rendszerek révén. A magas frekvenciájú kereskedők a célba épített mikrochipket is kifejlesztettek a hardverbe ágyazott algoritmusokkal a gyorsabb feldolgozás érdekében. A technológiától függetlenül a finomhangolás célja az algoritmikus folyamatok vagy funkciók hatékonyságának növelése.
Kulcs elvihető
- A finomhangolás magában foglalja a befektetési pénz elosztásának szabályainak áttekintését és az allokációk megváltoztatásának idejét. Ez magában foglalja az algoritmus alapú stratégiák kódolásának javítását is. A piacok folyamatosan változnak, és kódolási változások szükségesek azok számára, akik meg akarják biztosítani él.
A finomhangolás megértése
A finomhangolás különféle módokon végezhető el. A módszertan a folyamat optimalizálásától függ. A finomhangolást a különféle iparágakban a beruházási tervek és kutatási tanulmányok során használják. A kutatók évekig finomíthatják a tanulmányokat és az elméleteket, mielőtt publikálják vagy megkapják a munkájukat. Manapság gyakran tehetséges kódolókkal működnek együtt, hogy elméleteiket kiszámítható modellekké és befektetési vagy kereskedési algoritmusokká alakítsák.
A finomhangolás egy másik formája nem kapcsolódik a kódoláshoz vagy az elektronikus algoritmusokhoz, de a befektetési ágazatban stratégiai befektetési finomhangolásként ismert. A befektetők sokféle módon finomíthatják befektetési terveiket a hozamuk optimalizálása érdekében, még akkor is, ha e tervek végrehajtása kézi jellegű.
Kódoló technológia
A kódolási gyakorlat és a technológia fejlődése finomhangoló kutatást indít az algoritmikus fejlesztők körében. A fuzzy logikai, mesterséges intelligencia, neurális hálózat vagy genetikai algoritmusok finomhangolásának használatával kapcsolatos fejlemények néhány példát mutatnak a területekre, amelyek az algoritmikus fejlesztés során finomítás iránti vágyat válthatnak ki. Az algoritmikus és a magas frekvenciájú kereskedelem növekedésével ezek a technológiai frissítések egyre inkább kívánatosak.
Befektetés és kereskedelem
A befektetési ágazat a befektetési lehetőségek, elméletek, termékek és kereskedési stratégiák hatalmas sokaságát kínálja, amelyek felhasználhatók az eredmények optimalizálására. A professzionális befektetési alapkezelők folyamatosan finomítják gazdasági, mennyiségi és alapvető modelleiket az optimális eredmény elérése érdekében.
A hosszú távú egyéni befektetők általában professzionális befektetési kezelők szolgáltatásait keresik, hogy segítsék őket befektetési portfóliójuk finomhangolásában. Ezek a szolgáltatások magukban foglalhatják a pénzügyi tanácsadó általi konzultációt vagy a kezelt számlákon és kezelt alapokon keresztül történő befektetéseket. Általában véve a pénzügyi tanácsadóval való együttműködés az egyik legjobb módszer annak biztosítására, hogy a befektetési portfóliót aktívan finomítsák minden típusú piaci környezetben.
Az aktív kereskedelem és a műszaki elemzés szintén nagyszerű lehetőséget kínál a finomhangolásra. Az aktív kereskedők finomhangolhatják befektetési stratégiájukat az általuk használt megbízások típusának kibővítésével. A különféle kereskedelmi stratégiákat alkalmazó műszaki elemzők szintén finomíthatják kereskedési terveiket azáltal, hogy új műszaki elemzési mintákat azonosítanak és használnak, vagy a műszaki elemzési mintákat átfogóbb módon szisztematikusan kombinálják, hogy erősebb meggyőződést hozzanak a kereskedési jelek körül.
Noha számos finomhangolási lehetőség létezik a befektetési piacon, számos elmélet támogatja a konzervatív befektetési pozíciók fenntartásának előnyeit is. A diverzifikáció és a hatékony piaci elmélet azt sugallja, hogy a befektetőknek tisztában kell lenniük kockázati toleranciájukkal az eszközök széles skálájának optimális befektetése érdekében.