Mi az ökonometria?
Az ökonometria a statisztikai és matematikai modellek kvantitatív alkalmazása az adatok felhasználásával elméletek kidolgozására vagy a meglévő közgazdasági hipotézisek tesztelésére, valamint a jövőbeli tendenciák előrejelzésére a történeti adatok alapján. A valós adatokat statisztikai vizsgálatoknak teszi ki, majd összehasonlítja és összehasonlítja az eredményeket a vizsgált elmélettel vagy elméletekkel.
Attól függően, hogy érdekli-e egy meglévő elmélet tesztelése vagy a meglévő adatok felhasználása egy új hipotézis kidolgozására ezen megfigyelések alapján, az ökonometria két fő kategóriába sorolható: elméleti és alkalmazott. Azokat, akik rendszeresen részt vesznek ebben a gyakorlatban, közismert módon ökonometrikusnak is nevezik.
Kulcs elvihető
- Az ökonometria a statisztikai és matematikai modellek kvantitatív alkalmazása az adatok felhasználásával elméletek kidolgozására vagy a meglévő hipotézisek tesztelésére a közgazdaságtanban. Az ökonometria olyan technikákra támaszkodik, mint a regressziós modellek és a nulla hipotézis tesztelése. Az ökonometria felhasználható a jövőbeli gazdasági vagy pénzügyi tendenciák előrejelzésére is.
Az ökonometria megértése
Az ökonometria statisztikai módszerekkel elemzi az adatokat a gazdasági elmélet tesztelése vagy fejlesztése céljából. Ezek a módszerek statisztikai következtetésekre támaszkodnak a gazdasági elméletek számszerűsítésére és elemzésére olyan eszközök kihasználásával, mint a frekvenciaeloszlások, a valószínűség és a valószínűség eloszlások, statisztikai következtetések, korrelációs elemzés, egyszerű és többszörös regressziós elemzés, egyidejű egyenletmodellek és idősor-módszerek.
Az ökonometria úttörője Lawrence Klein, Ragnar Frisch és Simon Kuznets. Mindhárom elnyerte a közgazdaságtan Nobel-díját 1971-ben hozzájárulásukért. Manapság rendszeresen használják a tudósok, valamint a gyakorlati szakemberek, például a Wall Street kereskedők és elemzők körében.
Az ökonometria alkalmazásának egyik példája a jövedelemhatás megfigyelhető adatok felhasználásával történő tanulmányozása. A közgazdász feltételezheti, hogy amint az ember növeli jövedelmét, növekszik a kiadásai is. Ha az adatok azt mutatják, hogy ilyen összefüggés van, akkor regressziós elemzést lehet végezni a jövedelem és a fogyasztás közötti kapcsolat erősségének megértése érdekében, valamint annak megítélése érdekében, hogy ez a kapcsolat statisztikailag szignifikáns-e vagy sem, vagyis valószínűtlennek tűnik, hogy ez egyedül a véletlen miatt.
Az ökonometria módszertana
Az ökonometriai módszertan első lépése egy adatkészlet megszerzése és elemzése, és egy olyan hipotézis meghatározása, amely magyarázza a halmaz természetét és alakját. Ezek az adatok lehetnek például a tőzsdeindex múltbeli árai, a fogyasztói pénzügyek felméréséből gyűjtött megfigyelések, illetve a munkanélküliség és az infláció mértéke a különböző országokban.
A leggyakoribb kapcsolat lineáris, ami azt jelenti, hogy a magyarázó változó bármilyen változása pozitív korrelációt mutat a függő változóval, ebben az esetben gyakran egy egyszerű regressziós modellt használnak ennek a kapcsolatnak a feltárására, ami a legmegfelelőbb vonal létrehozását jelenti a a két adatkészlet, majd tesztelés, hogy megnézze, hogy az egyes adatpontok átlagosan milyen távolságra vannak-e attól a vonaltól.
Vegye figyelembe, hogy az elemzésében több magyarázó változó is lehet - például a GDP és az infláció változásai a munkanélküliség mellett a tőzsdei árak magyarázatában. Ha egynél több magyarázó változót használnak, akkor többszörös lineáris regressziónak nevezik, ez a modell a leggyakrabban használt eszköz az ökonometria során.
Különböző regressziós modellek
Számos különféle regressziós modell létezik, amelyeket az elemzett adatok jellegétől és a feltett kérdés típusától függően optimalizálnak. A leggyakoribb példa a szokásos legkevesebb négyzetek (OLS) regresszió, amely többféle keresztmetszeti vagy idősoros adattól elvégezhető. Ha egy bináris (igen-nem) eredményt érdekel - például hogy mennyire valószínű, hogy a termelékenységük alapján elbocsátanak egy munkát -, akkor használhat logisztikus regressziót vagy probit-modellt. Manapság több száz modell létezik, amelyek egy ökonometrikus rendelkezésére állnak.
Az ökonometria elvégzése az erre a célra tervezett statisztikai elemző szoftvercsomagok, például STATA, SPSS vagy R. felhasználásával történik. Ezek a szoftvercsomagok statisztikai jelentőséggel is könnyen tesztelhetők annak alátámasztására, hogy az ezekkel a modellekkel létrehozott empirikus eredmények nem pusztán a véletlen. Az R-négyzet, a t-tesztek, a p-értékek és a nullhipotézis tesztelése mind olyan módszer, amelyet az ökonometrikusok használnak modelleredményeik érvényességének értékelésére.
Az ökonometria korlátozásai
Az ökonometria kritikája az, hogy túlságosan támaszkodik a nyers adatok értelmezésére anélkül, hogy összekapcsolná azokat a megalapozott gazdasági elmélettel, vagy keresnék az okozati mechanizmusokat. Alapvető fontosságú, hogy az adatokban feltárt megállapítások egy elmélettel megfelelően megmagyarázzák, még akkor is, ha ez azt jelenti, hogy kidolgozza a mögöttes folyamatokra vonatkozó saját elméletét.
A regressziós elemzés szintén nem bizonyítja az okozati összefüggést, és csak azért, mert két adatkészlet asszociációt mutat, hamis lehet. Például az uszodákban a fulladás miatti halálesetek növekednek a GDP-vel. A növekvő gazdaság okoz-e az emberek fulladást? Természetesen nem, de talán több ember vásárol medencéket, amikor a gazdaság fellendül. Az ökonometria nagyrészt a korrelációs elemzéssel foglalkozik, és ne feledje, hogy a korreláció nem azonos az okozati összefüggéssel.
