Mi a minta?
A minta egy nagyobb csoport kisebb, kezelhető verziójára utal. Ez egy részhalmaz, amely nagyobb népesség jellemzőit tartalmazza. A mintákat akkor használják a statisztikai tesztekben, amikor a populáció mérete túl nagy ahhoz, hogy a teszt tartalmazza az összes lehetséges tagot vagy megfigyelést. A mintának a populáció egészét kell képviselnie, és nem tükröznie kell egy adott tulajdonság felé mutató elfogultságot.
Kulcs elvihető
- A minta egy nagyobb csoport vagy egy nagyobb népesség egy kisebb, kezelhető verziójára vonatkozik.A minták használata lehetővé teszi a kutatók számára, hogy könnyen és időben elvégezzék a tanulmányaikat.Elfogulatlan minta elérése érdekében a kiválasztásnak véletlenszerűnek kell lennie, a népesség minden tagjának egyenlő és valószínű esélye van arra, hogy felkerüljenek a mintacsoportba. Egyszerű véletlenszerű mintavétel során a populációban minden entitás azonos, míg a rétegzett véletlenszerű mintavétel az egész populációt kisebb csoportokra osztja.
A minták megértése
A minta pártatlan számú megfigyelést jelent egy populációtól. Alapvetően a populáció az egyén, állatok, tárgyak, megfigyelések, adatok stb. Teljes száma az adott alanyban. Tehát a minta, más szóval, a teljes csoport egy része, része vagy töredéke, és a populáció egy részhalmazaként működik. A mintákat különféle körülmények között használják, ahol kutatást végeznek. A tudósok, a marketingszakemberek, a kormányhivatalok, a közgazdászok és a kutatócsoportok azok között vannak, akik mintákat használnak tanulmányaikhoz és méréseikhez.
Az egész populáció kutatásra történő felhasználása kihívásokkal jár, ezért használnak mintákat. A kutatóknak problémái lehetnek a teljes népességhez való megfelelő hozzáféréssel. Egyes kutatások jellegéből adódóan a kutatóknak nehézségekbe ütközhetnek a szükséges eredmények időben történő megszerzése. Ezért használnak mintákat emberek, akik tanulmányokat végeznek. Ha az egész lakosságot képviselő kisebb számú személyt használunk, akkor is eredményes eredményeket hozhat, miközben időt és forrásokat takaríthat meg.
A kutatók által használt mintáknak szorosan hasonlítaniuk kell a populációt. A mintában szereplő valamennyi résztvevőnek azonos tulajdonságokkal és tulajdonságokkal kell rendelkeznie. Tehát, ha a tanulmány a férfi főiskolai újoncokról szól, a mintának a férfiak kis százalékának kell lennie, amelyek megfelelnek a leírásnak. Hasonlóképpen, ha egy kutatócsoport tanulmányt készít az 50 éven felüli egyedülálló nők alvásmintáiról, a mintában csak a demográfiai helyzetben lévő nőket kell felvenni.
Vegyünk egy tudományos kutatócsoportot, aki meg akarja tudni, hogy hány hallgatója kevesebb, mint 40 órán keresztül tanult a CFA vizsga számára, és még mindig sikeres volt. Mivel évente világszerte több mint 200 000 ember vesz fel a vizsga, minden egyes vizsga résztvevőjének elérése rendkívül unalmas és időigényes lehet. Valójában, amíg a népesség adatait összegyűjtötték és elemezték, néhány év eltelt volna, az elemzés értéktelenné válna, mivel új populáció jött volna létre. Amit a kutatók ehelyett megtehetnek, egy mintát vesznek a populációból, és adatokat szereznek ebből a mintából.
Az elfogulatlan minta megszerzéséhez a kiválasztásnak véletlenszerűnek kell lennie, így a populációban mindenkinek esélye van arra, hogy felkerüljenek a csoportba.
Az elfogulatlan minta elérése érdekében a kiválasztásnak véletlenszerűnek kell lennie, így a populáció mindenkinek egyenlő és valószínű esélye van arra, hogy felkerüljön a mintacsoportba. Ez hasonló a lottó sorsoláshoz és az egyszerű véletlenszerű mintavétel alapja.
A mintavétel típusai
Egyszerű véletlenszerű mintavétel
Az egyszerű véletlenszerű mintavétel akkor ideális, ha a populációban minden entitás azonos. Ha a kutatókat nem érdekli, hogy a mintában szereplő alanyok mind férfi, mind nők, vagy valamilyen formában a két nem kombinációja, az egyszerű véletlenszerű mintavétel jó választási módszer lehet.
Tegyük fel, hogy 200 000 vizsgáztató vett részt a CFA vizsgára 2016-ban, ebből 40% nők és 60% férfiak. Ezért a populációból vett véletlenszerű mintában 400 nőnek és 600 férfinak kell lennie, összesen 1000 tesztvevőtől.
De mi van azokkal az esetekkel, amikor fontos tudni a férfiak és a nők arányát, akik 40 óránál rövidebb tanulmányok után tesztet tettek le? Itt egy rétegzett véletlenszerű minta jobb lenne, mint az egyszerű véletlenszerű minta.
Rétegezett véletlenszerű mintavétel
Az ilyen típusú mintavétel, amelyet arányos véletlenszerű mintavételre vagy kvóta véletlenszerű mintavételre is hivatkoznak, a teljes populációt kisebb csoportokra osztja. Ezek rétegek. A rétegeken belüli emberek hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek.
Mi lenne, ha az életkor fontos tényező lenne, amelyet a kutatók szeretnének felvenni adataiba? A rétegzett véletlenszerű mintavételi technikával rétegeket vagy rétegeket hozhatnak létre minden korosztály számára. Az egyes rétegekből történő kiválasztást véletlenszerűnek kell lennie, hogy a zárójelben lévőknek valószínűsíthetően bekerüljenek a mintába. Például két résztvevő, Alex és David, 22, illetve 24 éves. A minta kiválasztása nem választhat ki egymást valamely preferenciális mechanizmus alapján. Mindkettőnek egyenlő eséllyel kell rendelkeznie arra, hogy korosztályukból kiválasztódjanak. A rétegek így nézhetnek ki:
| Strata (életkor) | Az emberek száma a népességben | A mintába felveendő szám |
| 20-24 | 30.000 | 150 |
| 25-29 | 70.000 | 350 |
| 30-34 | 40.000 | 200 |
| 35-39 | 30.000 | 150 |
| 40-44 | 20.000 | 100 |
| > 44 | 10.000 | 50 |
| Teljes | 200.000 | 1000 |
A táblázatból a népességet korcsoportokra osztottuk. Például 30 000 ember, 20 és 24 év közötti korosztályon tette meg a CFA vizsgát 2016-ban. Ugyanezen arány felhasználásával a mintacsoportban (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 tesztvevő lesz, akik ebbe a csoportba tartoznak. Alex vagy David - akár mindkettő, akár egyik sem - felvehetők a mintában szereplő 150 véletlenszerű vizsga résztvevői közé.
Sokkal több réteg létezik, amelyek összeállíthatók a minta méretének meghatározásakor. Egyes kutatók kitölthetik a teszt = befogadók munkakörülményeit, országait, családi állapotát stb., Amikor a minta létrehozásáról döntenek.
Példák mintákra
2017-től a világ lakossága 7, 5 milliárd volt, ebből 49, 6% volt nő, 50, 4% pedig férfi. Az adott országban élő emberek száma a népesség méretét is meghatározhatja. A városban a hallgatók teljes számát lakosságként lehet figyelembe venni, és a városban a kutyák teljes száma szintén a népesség nagysága. E populációkból mintákat lehet venni kutatási célokra.
A CFA vizsgálati példánkat követve a kutatók mintegy 1000 CFA résztvevőből vett mintát vethetnek az összes 200 000 tesztvevőből - a lakosságból -, és a szükséges adatokkal futtathatják ezt a számot. Ennek a mintának az átlagát a CFA vizsgakezelők átlagának becslésére vesszük, annak ellenére, hogy csak kevesebb, mint 40 órát tanultak.
A vett mintát nem szabad torzítani. Ez azt jelenti, hogy ha az 1000 CFA vizsgán résztvevő mintavételi átlaga 50, akkor a 200 000 tesztkészlet populációjának átlagának kb. 50-nek kell lennie.
A befektetési számlák összehasonlítása × A táblázatban szereplő ajánlatok olyan társulásoktól származnak, amelyektől a Investopedia kártérítést kap. Szolgáltató neve LeírásKapcsolódó feltételek
Olvasás rétegzett véletlenszerű mintavételbe A rétegezett véletlenszerű mintavétel olyan mintavételi módszer, amely magában foglalja a populáció kisebb rétegekre osztott csoportjaira osztását. tovább Hogyan működnek az egyszerű véletlenszerű minták Az egyszerű véletlenszerű minta egy statisztikai populáció egy részhalmaza, amelyben az alcsoport minden tagjának azonos esélye van a kiválasztásra. Egy egyszerű véletlenszerű mintát egy csoport elfogulatlan ábrázolásának kell tekinteni. további mintavétel meghatározás A mintavétel a statisztikai elemzésben alkalmazott folyamat, amelynek során egy megfigyelési csoportot vonnak ki egy nagyobb populációból. több reprezentatív mintát gyakran használnak a szélesebb érzet extrapolálására. A reprezentatív minta egy populáció azon részhalmaza, amely az egész populáció jellemzőit tükrözi. további Z-teszt meghatározás A z-teszt egy statisztikai teszt, amelyet annak meghatározására használnak, hogy két populációs átlag különbözik-e, ha az eltérések ismertek és a minta mérete nagy. tovább Mi a halálozási táblázat? A halandósági táblázat azt mutatja, hogy egy meghatározott populációban egy adott időintervallumban vagy a születéstől az adott életkorig fennmaradó halálozások aránya bekövetkezik. további partner linkekkapcsolódó cikkek
Pénzügyi elemzés
Hogyan működik a rétegzett véletlenszerű mintavétel
Marketing alapjai
Egyszerű véletlenszerű vs. rétegzett véletlenszerű minta: Mi a különbség?
Pénzügyi elemzés
A rétegzett véletlenszerű mintavétel előnyei és hátrányai
Közgazdaságtan
Reprezentatív minta vagy véletlenszerű minta: Mi a különbség?
Közgazdaságtan
Egyszerű véletlenszerű minta: előnyei és hátrányai
Közgazdaságtan
Milyen előnyei vannak egy egyszerű véletlenszerű minta felhasználásával nagyobb népesség tanulmányozásához?
