A longitudinális adatok, amelyeket néha panel adatoknak hívnak, ugyanazon alanyok ismételt megfigyeléseinek gyűjteménye, egy időben nagyobb népességből származnak - és hasznosak a változás mérésére. A longitudinális adatok különböznek a keresztmetszeti adatoktól, mivel ugyanazon alanyokat követik egy ideig, míg a keresztmetszeti adatok különböző alanyokat vesznek fel (akár magánszemélyek, vállalkozások, országok vagy régiók) minden egyes időpontban.
A longitudinális adatok lebontása
A longitudinális adatokat gyakran használják a gazdasági és pénzügyi tanulmányokban, mivel számos előnye van az ismételt keresztmetszeti adatokkal szemben. Például, mivel a longitudinális adatok megmérik, hogy az események mennyi ideig tartanak, felhasználható annak megállapítására, hogy ugyanaz az egyéni csoport továbbra is munkanélküli marad-e a recesszió ideje alatt, vagy hogy különböző egyének mozognak-e a munkanélküliségből. Ez segíthet meghatározni a munkanélküliséget leginkább befolyásoló tényezőket.
A longitudinális elemzés felhasználható a portfólió kockázati értékének (VaR) kiszámítására is, a történelmi szimulációs módszer alkalmazásával. Ez szimulálja, hogy a jelenlegi portfólió értéke ingadozott volna-e a korábbi időszakokban, felhasználva a portfólió eszközeinek megfigyelt történelmi ingadozásait azokban az időkben. Becslést ad a következő időszakra várható legnagyobb veszteségről.
A longitudinális adatokat az eseménykutatások során is felhasználják annak elemzésére, hogy mely tényezők vezetnek a szokatlan részvényhozamokhoz az idő múlásával, vagy hogy a részvényárak hogyan reagálnak az egyesülési és a jövedelembejelentésekre. Használható a szegénység és a jövedelmi egyenlőtlenségek mérésére az egyes háztartások nyomon követése révén. Mivel az iskolákban a szabványosított teszteredmények longitudinálisak, felhasználhatók a tanárok hatékonyságának és a tanulók teljesítményét befolyásoló egyéb tényezők felmérésére.
