A képzett adatanalitikusok a világ egyik legkeresettebb szakemberei. Mivel a kereslet annyira erős, és olyan emberek száma, akik valóban jól tudják ezt a munkát elvégezni, annyira korlátozottak, az adatelemzők elemzése óriási fizetést és kiváló juttatási lehetőségeket kínál, még belépési szinten is.
Az adatanalitikus munkahelyek megtalálhatók a vállalatok és iparágak sokféleségében. Minden olyan adatfeldolgozó társaságnak, amely adatokat használ, elemzőkre van szüksége. Az adatanalízis egyik legfontosabb feladata az adatok felhasználása befektetési döntések meghozatalához, az ügyfelek megcélzásához, a kockázatok felméréséhez vagy a tőkeallokáció eldöntéséhez.
Mit csinálnak az adatelemzők?
Az adatanalitikusok adathalmazokat vesznek fel és tesztelnek a tendenciák észlelésére, az előrejelzések készítésére és az információk kinyerésére, hogy segítsék munkáltatóikat tájékozottabb üzleti döntések meghozatalában. Az adatelemzőként kiválasztott karrierje nagyrészt a munkáltatójától függ. Az adatok elemzői a Wall Street-en dolgoznak nagy befektetési bankokon, fedezeti alapokon és magántőke-társaságoknál. Az egészségügyben, a marketingben és a kiskereskedelemben is dolgoznak. Az adatanalitikusok általában mindenhol megtalálhatók. A nagy biztosítótársaságoknál, a hitelintézeteknél, a technológiai cégeknél és szinte minden iparágban megtalálhatja őket. Az olyan nagy tech-cégek, mint a Facebook és a Google, szédítő mértékben elemezik a nagy adatokat. Ehhez sok fő elemzőt alkalmaznak különféle célokra, beleértve a reklámozást és a belső elemzést, valamint a sok felhasználói elemzést.
A pénzügyi intézményekben, mint például a befektetési bankok, az elemzők az alapvető szintből a karrier leggyakoribb irányítási útvonalait használják. Ha bebizonyítja, hogy Ön a legjobb bérleti csoportja között van, a felettesei olyannak fognak nézni rád, mint aki képes a következő beérkező bérlőcsoportot pásztorolni. Bizonyítsd be magad a menedzsmentben, és a egy osztályvezető vagy alelnök.
Számos vállalat információs tudósként jelöli az elemzőket is. Ez a besorolás általában magában foglalja a vállalat védett adatbázisával való együttműködést. Számos információs tudós dolgozik az alapvető adatbázis-infrastruktúrákkal, így ismereteket szerez más alkalmazható technikai területeken is, például az adat-infrastruktúra kiépítésében és fejlesztésében. A kormányzati szektor egy olyan szektor, amely adatgyűjtésben, bányászatban és elemzésben foglalkoztat és nagymértékben támaszkodik az információs tudósokra. A biztosítási és egészségügyi társaságoknak mély adatinfrastruktúrája is van, amelyhez információs tudósok is szükségesek.
A technológiai cégek egyediek, mivel mivel a technológia gyorsan változik, a vállalat dinamikája is gyakran változik. Folyamatosan osztályokat hoznak létre az új kihívások kezelésére és az új piaci lehetőségek kiaknázására. A technológiai adatok elemzői, akik kitűnnek a meglévő szerepükben, általában az elsők, akiket új osztályok létrehozásakor vezetőkként választanak. Ez lehetőséget kínál mások vezetésére, és lehetővé teszi, hogy tulajdonjogot szerezzen a vállalat egy szegmensében.
Összességében az adatanalitikusok általában dinamikus készségekkel rendelkeznek. Jól tudnak dolgozni a számokkal és a részletekkel. Magabiztosak és szervezettek több feladat, adatprogram és adatfolyam kezelésében. Végül, a legtöbb adatanalitikus általában szintén erős prezentációs készségekkel rendelkezik, mivel általában elemzésük rendszeres és vizuális és / vagy szóbeli bemutatására van szükség.
Az adatelemzési szektor áttekintése
Az adatanalitikai szektorban sok munka áll rendelkezésre, magas fizetések vannak, és a választható karrierpályák rengeteg. Az adatelemzés számos lehetőséget kínál iparági és vállalati szinten. Mint ilyen, nehéz lehet pontosan meghatározni a fizetést és a növekedési várakozásokat. A Munkaügyi Statisztikai Hivatal számos különféle osztályozást kínál a fizetések és a növekedés szempontjából.
Az adatanalitikusok osztályozása általában a pénzügyi elemző kategóriája. Ez a fajta szerepkör magában foglalhatja üzleti elemzőket, menedzsment elemzőket és különféle típusú befektetési elemzőket. A BLS adatai szerint egy pénzügyi elemző átlagos órabére 48, 55 dollár, átlagos éves fizetése 100 990 dollár. Az órás fizetés 25 és 80 dollár között lehet. A New York-i pénzügyi elemzők átlagosan 66 dollár órabérnél használják ki a legtöbbet. A BLS elvárja, hogy ez a munkavállalói osztály 2026-ig az átlagnál gyorsabban, 11% -kal növekedjen.
A második Munkaügyi Hivatal osztályozása gyakran az adatanalitikusok bérvárakozásait vizsgálta, a piackutató elemzői kategóriát. Ez a kategória azt mutatja, hogy az átlagos órabér 34, 11 dollár, az éves fizetési várakozás pedig 70 960 dollár. A piaci kutatók órabérje 16, 50 és 58, 21 dollár között mozoghat. A BLS ebből a kategóriából szintén nagy növekedést vár el, 2026-ig 23% -os növekedési ütemben.
Az üzleti világ fejlődésével az adatok felhasználása is fejlődik együtt, a nagy adattechnológia, a nagy adatok elemzése és a gépi tanulás iránti igény megmutatja a legfontosabb növekedési területeket. Az ilyen típusú nagy adattechnológiát erőteljesebben integrálják az Egyesült Államok és az egész világ nagy egyetemeinek adatelemzési programjaiba, amelyeknek bőven van.
Az Egyesült Államok főiskoláinak többsége adatanalitikát vagy adattudományt kínál mind jelentősebb, akár kisebb jelentőségűként. A főiskolai diplomán túlmenően számos adattudományi mesterképzés is létezik. Ha érdekli, hogy képességeit rugalmasabban vagy rövidebb időn belül építse, akkor számos oktatási program és tanfolyam is elérhető számos oktatási intézményből.
Adatanalitikus képesítései
Az adatelemző program végzésével, különösen, ha erős osztályozási átlaga és magas rangsorolása van az osztályban, belépő szintű adatelemzési pozícióhoz kell vezetnie, sok probléma nélkül. Még a jó hírű egyetemen egy matematika, statisztika vagy közgazdaságtan kevésbé koncentrált diplomája is elegendő ahhoz, hogy a lábad az ajtóban legyen. Bár a munka belépő szintű, a fizetés több, mint a legtöbb területen tapasztalt szakemberek számára.
Amint azt tárgyaltuk, az adatok elemzésében szereplő legfontosabb munkahelyek évente akár 100 000 dollárt is elérhetnek az egyetemen kívüli első év során. A tapasztalt szakemberek akár kétszer is megtehetik azt, amit az alapszintű elemző tesz. A tapasztalat alapszintű elemzőként való munkavégzésből vagy egy kapcsolódó területből, például befektetési elemzésből származhat. Azonban az oktatás a legfontosabb dolog az önéletrajzában, amikor adatanalitikus állásra jelentkeznek. Kevés ember kerül felvételre erős matematikai előadások nélkül a matematikával kapcsolatos tanulmányi területeken.
Adatanalitikus karrier útvonalai
Az alábbiakban felsoroljuk a sok különféle szerep közül néhányat, amelyekkel szembesülhet, amikor adatelemzést keres vagy mérlegel.
Üzleti elemző: elemzi az üzleti specifikus adatokat.
Vezetői jelentések: Adatelemzést ad a vezetőségnek az üzleti funkciókról.
Vállalati stratégiai elemző: az ilyen típusú szerep a vállalati szintű adatok elemzésére és a vezetés tanácsadására irányul a stratégia irányában. Ez a szerepe az összefonódásokra és felvásárlásokra is összpontosíthat.
Kompenzációs és juttatások elemzője: általában egy olyan humán erőforrás osztály része, amely elemzi a munkavállalói jövedelem és juttatások adatait.
Költségvetési elemző: egy meghatározott költségvetés elemzésére és jelentésére összpontosít.
Biztosítási biztosítási elemző: elemzi az egyéni, vállalati és ipari adatokat a biztosítási tervekkel kapcsolatos döntések meghozatalához.
Biztosításmatematika: elemzi a halandóság, a balesetek, a betegség, a rokkantság és a nyugdíjak arányát, hogy valószínűségi táblázatokat készítsen, kockázatok előrejelzését és felelősségtervezését biztosítótársaságok számára.
Értékesítési elemzés: az értékesítési adatokra összpontosít, amelyek segítenek támogatni, javítani vagy optimalizálni az értékesítési folyamatot.
Webes analitika: egy elem, az adott oldal, a témakör vagy a webhely körül elemzési irányítópultot végez átfogóan.
Csalás-elemzés: figyeli és elemzi a csalási adatokat.
Hitelanalitika: A hitelpiac széles körű elemzési és informatikai igényt kínál a hitelezési jelentések, a hitelfigyelés, a hitelezési kockázat, a hitelek jóváhagyása és a hitelezés elemzése területén.
Üzleti termék elemző: a termék tulajdonságainak és jellemzőinek elemzésére, valamint a vezetőségnek a termék piaci áron alapuló optimális árképzésével kapcsolatos tanácsadására fókuszál.
A közösségi média adatelemzője: a közösségi média és a növekvő technológiai társaságok az adatokra támaszkodnak, hogy megépítsék, figyelemmel kísérjék és fejlesszék a technológiát és az ajánlatokat, amelyekre a közösségi média platformjai támaszkodnak.
Gépi tanulás elemzője: A gépi tanulás olyan fejlődő technológia, amely magában foglalja a gépek programozását és adagolását a kognitív döntések meghozatalához. A gépi tanulás elemzői különféle aspektusokon dolgozhatnak, beleértve az adatok előkészítését, az adattáblázatokat, az eredmények elemzését és így tovább.
