Mi a standard hiba?
A statisztika standard hibája (SE) a statisztikai minta populáció hozzávetőleges szórása. A standard hiba egy statisztikai kifejezés, amely a szórás segítségével méri a pontosságot, amellyel a minta eloszlása a populációt képviseli. A statisztikákban a minta átlaga eltér a populáció tényleges átlagától - ez az eltérés az átlag standard hibája.
Szabványos hiba
Kulcs elvihető
- A standard hiba a statisztikai minta populáció hozzávetőleges szórása.A standard hiba magában foglalhatja a populáció kiszámított átlaga és az ismertnek tartott vagy pontosnak elfogadott középérték közötti ingadozást. A további adatpontok a azt jelenti, hogy minél kisebb a standard hiba.
A standard hiba megértése
A "standard hiba" kifejezés a különféle minta statisztikák - például az átlag vagy a medián - szórására utal. Például, az "átlag standard hibája" egy populációból vett minta átlagának eloszlásának szórására utal. Minél kisebb a standard hiba, annál reprezentatívabb lesz a minta a teljes populációból.
A kapcsolat a standard hiba és a szórás között olyan, hogy egy adott mintaméretnél a standard hiba megegyezik a szórással, amelyet elosztunk a minta méretének négyzetgyökével. A standard hiba szintén fordítottan arányos a minta méretével; minél nagyobb a minta mérete, annál kisebb a standard hiba, mert a statisztika megközelíti a tényleges értéket.
A standard hibát a leíró statisztikák részének tekintik. Ez egy adatkészletben az átlag szórását jelenti. Ez a véletlenszerű változók variációjának mérésére szolgál, és lehetővé teszi a szórás mérését. Minél kisebb a szórás, annál pontosabb az adatkészlet.
A standard hiba és a szórás a variabilitás mérőszáma, míg a központi tendencia mérések közé tartozik a középérték, a medián stb.
A szabványos hiba követelményei
Amikor egy populációból mintát vesznek, általában kiszámítják az átlagot vagy az átlagot. A standard hiba magában foglalhatja a populáció számított átlaga és az ismertnek tartott vagy pontosnak elfogadott érték közti eltérést. Ez segít ellensúlyozni a minta gyűjtésével kapcsolatos esetleges pontatlanságokat.
Azokban az esetekben, amikor több mintát vesznek, az egyes minták átlaga kissé eltérhet a többitől, így eloszlást eredményezve a változók között. Ezt a különbséget leggyakrabban standard hibaként mérik, figyelembe véve az adatkészletek közötti átlagok közötti különbségeket.
Minél több adatpontot vesz igénybe az átlag kiszámítása, annál kisebb a standard hiba. Ha a standard hiba kicsi, az adatokról azt állítják, hogy reprezentatívabbak a valódi átlaghoz. Azokban az esetekben, amikor a standard hiba nagy, az adatokban vannak néhány lényeges szabálytalanság.
A szórás az egyes adatpontok terjedésének ábrázolása. A standard eltérést arra használják, hogy megkönnyítse az adatok érvényességének meghatározását a szórás egyes szintjein megjelenített adatpontok száma alapján. A standard hibák inkább a minta pontosságának vagy a több minta pontosságának meghatározására szolgálnak, az eszközön belüli eltérés elemzésével.
