Mi az a Hedonic regresszió?
A hedonikus regresszió a regressziós modell használata annak becslésére, hogy a különféle tényezők milyen hatással vannak az ár árára, vagy néha az ár iránti igényre. Egy hedonikus regressziós modellben a függő változó a termék ára (vagy igénye), és a független változók a jó tulajdonságai, amelyekről úgy gondolják, hogy befolyásolják a termék vevője vagy fogyasztója számára a hasznosságot. Az így kapott független változók becsült együtthatóit úgy lehet értelmezni, hogy az a súly, amelyet a vevők az áru különböző tulajdonságaira helyeznek.
Kulcs elvihető
- A hedonikus regresszió a regressziós elemzés alkalmazása annak meghatározására, hogy a különféle tényezők milyen hatással vannak a termék árára vagy keresletére. Egy hedonikus regressziós modellben az ár általában a függő változó, és az attribútumok, amelyekről úgy gondolják, hogy hasznot nyújtanak a vevőnek vagy a fogyasztónak, a független változók. A hedonikus regressziót általában használják az ingatlanárakban és az árindexek minőségének kiigazításában.
A Hedonic regresszió megértése
A hedonikus regressziót a hedonikus árazási modellekben használják, és általánosan alkalmazzák az ingatlanügyletekben, a kiskereskedelemben és a gazdaságban. A Hedonic árazás egy közzétett preferencia-módszer, amelyet a közgazdaságtanban és a fogyasztótudományban használnak annak meghatározására, hogy a változók milyen relatív jelentőséggel bírnak, amelyek befolyásolják az áru vagy szolgáltatás árát vagy keresletét. Például, ha egy ház árát különböző tulajdonságok határozzák meg, például a hálószobák száma, a fürdőszobák száma, az iskolákhoz való közelség stb., Akkor regressziós elemzéssel lehet meghatározni az egyes változók relatív fontosságát.
A hedonikus árazási regresszió a szokásos legkisebb négyzeteket vagy fejlettebb regressziós technikákat alkalmazza annak becslésére, hogy számos tényező befolyásolja-e egy termék vagy egy ingatlan, például egy ház árát. Az árat a függõ változóként definiálják, és azt egy független változó halmazán regresszálják, amelyekről úgy gondolják, hogy befolyásolják az árat, a közgazdasági elmélet, a kutató intuíciója vagy a fogyasztói kutatás alapján. Alternatív megoldásként egy induktív megközelítést, például az adatbányászatot lehet használni a modellbe beépítendő változók átvizsgálására és meghatározására. A termék kiválasztott tulajdonságai (úgynevezett attribútumok) folyamatos vagy hamis változókként mutathatók be.
Hedonikus regresszió alkalmazásai
A hedonikus árképzési módszer leggyakoribb példája a lakáspiac, ahol az épület vagy a földterület árát maga az ingatlan jellemzői (pl. Méret, megjelenés, jellemzők, például napelemek vagy állapot a korszerű csaptelepek és állapotuk), valamint a környező környezet jellemzői (pl. ha a környéken magas a bűnözés és / vagy az iskolákhoz és a belvároshoz hozzáférhető, a víz- és légszennyezettség szintje, vagy más közeli otthonok értéke). Ezután bármely adott ház árát meg lehet becsülni, ha a ház tulajdonságait beillesztjük a becsült egyenletbe.
A hedonikus regressziót a fogyasztói árindex (CPI) kiszámításában is használják, hogy ellenőrizzék a termékminőség változásainak hatását. A CPI-kosárban szereplő bármely termék ára modellezhető egy attribútumkészlet függvényében, és ha ezen tulajdonságok közül egy vagy több megváltozik, kiszámítható az árra becsült hatás. A hedonikus minőségkorrekciós módszer eltávolítja a minőségváltozásnak tulajdonított árkülönbségeket azáltal, hogy hozzáadja vagy kivonja a változás becsült értékét a cikk árából.
A Hedonics eredete
1974-ben Sherwin Rosen először a hedonikus árazás elméletét mutatta be a „Hedonikus árképzés és implicit piacok: termékdifferenciálás a tiszta versenyben” című cikkében, amely a Rochesteri Egyetemen és a Harvard Egyetemen állt össze. A kiadványban Rosen azt állítja, hogy egy elem teljes árát az egyes homogén tulajdonságok árának összegeként lehet értelmezni. A cikk árát ezen egyedi tulajdonságokra is vissza lehet vonni, hogy meghatározzuk az egyes jellemzőknek az árra gyakorolt hatását.
