Mi az a Guppy Többszörös Mozgó Átlag (GMMA)?
A Guppy többszörös mozgó átlag (GMMA) egy olyan műszaki mutató, amely azonosítja az eszköz árának változó tendenciáit, kitöréseit és kereskedési lehetőségeit, a mozgó átlagok (MA) két csoportjának kombinálásával, különböző időszakokkal. Van egy rövid távú MA csoport és egy hosszú távú MA csoport. Mindkettő hat MA-t tartalmaz, összesen 12-et. A kifejezés a nevét Daryl Guppy-től kapta, aki egy ausztrál kereskedő, akit jóváhagytak a fejlesztésével.
Kulcs elvihető
- A Gruppy többszörös mozgó átlagot (GMMA) az eszköz ábráján fedvényként alkalmazzák. A rövid távú MA-k általában 3, 5, 8, 10, 12 és 15 periódusokra vannak beállítva. A hosszabb távú MA-kat általában 30, 35, 40, 45, 50 és 60 értékre állítják. Ha a rövid távú átlagcsoport a hosszabb távú csoport fölé kerül, ez azt jelzi, hogy az eszközben áremelkedések léphetnek fel. Amikor a rövid távú csoport a hosszabb távú nagykereskedelmi egységek csoportja alá esik, akkor az eszköz árcsökkenése indulhat. Ha sok különbség van az országos piacok között, ez segít megerősíteni az ár tendenciát a jelenlegi irányban.Ha mindkét csoport egymással összenyomódnak vagy kereszteződnek, ez azt jelzi, hogy az ár megállt, és lehetséges az áremelkedés. A kereskedők gyakran a hosszabb távú MA csoport mozogásának irányába kereskednek, és a rövid távú csoportot használják a kereskedelmi jelek beviteléhez. vagy kijárat.
A Guppy többszörös mozgó átlag (GMMA) képlete:
A Guppy mutató egyszerű vagy exponenciális mozgó átlagokat (EMA) használhat. Az EMA-kat általában használják. Tizenkét mozgó átlag létezik. Helyezze be az N periódusok számát a számításba az egyes MA értékek megtalálásához.
EMA = ∗ M + EMAprevable vagy: SMA = N záró ár NSum értéke, ahol: EMA = exponenciális mozgó átlagEMAprevable = az előző időszak exponenciális mozgó átlaga (Az SMA az első számításnál az EMAprevable helyettesítheti). Szorzó M = N + 12 SMA = egyszerű mozgó átlagN = periódusok száma
A Guppy többszörös mozgó átlag (GMMA) kiszámítása
A Guppy mutatóban 12 exponenciális mozgó átlag található. Ismételje meg az alábbi lépéseket az összes szükséges mozgó átlaghoz. Változtassa meg az N értéket a kívánt EMA kiszámításához. Például, használja a három értéket a három periódus átlagának kiszámításához, és használja a 60 értéket a 60 periódus EMA kiszámításához.
- Számítsa ki az SMA-t az N. értékre. Számolja ki a szorzót ugyanazon N érték felhasználásával. Az EMA kiszámításához használja a legfrissebb záró árat, a szorzót és az SMA-t. Az SMA a számítás során az EMA előző nap helyén kerül. Az EMA kiszámítása után az SMA-ra már nincs szükség, mivel az EMA kiszámítása felhasználható az EMA előző nap helyén a következő számításhoz. Ismételje meg a folyamatot a következő N értékhez, amíg meg nem kapja az EMA leolvasást mind a 12 mozgó mozgáshoz. átlagok.
Mit mond a Guppy többszörös mozgó átlaga (GMMA)?
A Guppy Többszörös Mozgó Átlag felhasználható a trendek változásának azonosítására vagy a jelenlegi trend erősségének felmérésére.
A rövid és hosszú távú mozgó átlagok közötti szétválasztás mértéke felhasználható a trend erősségének mutatójaként. Ha széles elválasztás van, akkor az uralkodó tendencia erős. A keskeny elválasztás, vagy kereszteződésű vonalak gyengülő tendenciát vagy a konszolidáció időszakát jelzik.
A rövid és hosszú távon mozgó átlagok kereszteződése a trend megfordulását jelképezi. Ha a rövid távú keresztezi a hosszú távú mozgó átlagokat, akkor egy bullish fordulás történt. Ha a rövid távú MA-k áthaladnak a hosszabb távúak alatt, akkor egy medve-megfordulás történik.
Ha az MA-k mindkét csoportja vízszintesen mozog, vagy többnyire oldalirányban mozog, és erősen összefonódik, ez azt jelenti, hogy az eszköznél nincs árellenőrzés, és ezért nem lehet megfelelő jelölt a trendkereskedelemhez. Ezek az időszakok azonban jó lehetnek a sorozatkereskedelemhez.
Az indikátor kereskedelmi jelekhez is felhasználható. Amikor a rövid távú csoport elhalad a hosszú távú MA csoport felett, vásároljon. Amikor a rövid távú csoport elhalad a hosszabb távú csoport alatt, adjon el. Ezeket a jeleket kerülni kell, amikor az ár és a nagykereskedelmi autók oldalra mozognak. A konszolidációs időszak után vigyázzon a keresztezésre és az elválasztásra. Amikor a sorok elkezdenek szétválasztani, ez gyakran azt jelenti, hogy kitörtek a konszolidációtól, és új tendencia alakulhat ki. Erős felfelé mutató tendencia során, amikor a rövid távú MA-k visszatérnek a hosszabb távú MA-k felé (de nem keresztezik egymást), majd a fejjel felfelé haladnak, ez egy újabb lehetőség arra, hogy hosszú kereskedéseket indítsanak a trend felé. Ugyanez a koncepció vonatkozik a rövid kereskedés bevezetésének hanyatlására.
A kereskedőknek a Guppy többszörös mozgóátlagot más műszaki mutatókkal együtt kell használniuk, hogy maximalizálják a siker esélyeit. Például, a kereskedők megnézhetik a relatív erősségi mutatót (RSI) annak megerősítésére, hogy a trend egyre nehezebbé válik-e és mennyire hajlandóak-e visszafordulni, vagy megnézhetik a különböző diagrammintákat, hogy meghatározzanak más belépési vagy kilépési pontokat a GMMA átváltása után.
A különbség a guppi többszörös mozgó átlag (GMMA) és az exponenciális mozgó átlag (EMA) között
A Guppy 12 EMA-ból áll, tehát alapvetően a Guppy és az EMA ugyanaz. A Guppy egy olyan EMA gyűjtemény, amely az alkotó úgy gondolta, hogy segített elkülöníteni a kereskedelmet, felismerni a lehetőségeket és figyelmeztetni az árfordulásokra. A Guppy több sora segít egyes kereskedőknek jobban látni a trend erősségét vagy gyengeségét, mintha csak egy vagy két EMA-t használnának.
A guppi többszörös mozgó átlag (GMMA) használatának korlátozásai
A Guppy és az abból álló EMA-k fő korlátozása az, hogy elmaradó mutató. Mindegyik EMA a múltbeli átlagárat képviseli. Nem jósolja meg a jövőt. Az átlagok átváltására való várakozása időnként túl későn jelentheti a belépést vagy a kijáratot, mivel az ár már agresszív módon változott. Az összes mozgó átlag hajlamos a ostorfűrészekre is. Ekkor fordul elő crossover, amely potenciálisan kereskedelmet eredményez, de az ár nem mozog a várt módon, majd az átlagok ismét kereszteznek, veszteséget okozva.
