Mi az adat anonimizálása?
Az adatok anonimizálása a magán vagy érzékeny adatok védelmét szolgálja azáltal, hogy törli vagy titkosítja a személyes adatok azonosítását az adatbázisból. Az adatok anonimizálására az egyén vagy a vállalkozás magántevékenységeinek védelme szolgál, miközben megőrzi az összegyűjtött és megosztott adatok integritását. Az adatok anonimizálása "adatmegtakarítás", "adatmaszkolás" vagy "adat-azonosítás" néven is ismert.
Az adatok anonimizálása
A vállalatok hatalmas mennyiségű érzékeny adatot generálnak, tárolnak és dolgoznak fel üzleti tevékenységeik szokásos folyamata során. A technológiai haladás sikeresnek bizonyult, mivel a releváns információk megtalálhatók az adatokban, amelyeket a különféle ágazatok és országok között generáltak és osztottak meg. A technológiai pénzügyi innováció (fintech) határtalan előrelépést tett a pénzügyi szolgáltatások ügyfelek számára történő testreszabása terén, az olyan szektoroknak köszönhetően, amelyeket megosztottak olyan ágazatokban, mint a közösségi média és az e-kereskedelmi intézmények. A digitális média és az e-kereskedelemmel foglalkozó cégek közötti megosztott adatok mindkét ágazatnak elősegítették a termékek jobb reklámozását webhelyén egy adott felhasználó vagy fogyasztó felé. Annak érdekében azonban, hogy a megosztott adatok hasznosak legyenek az adatbázisban összeállított ügyfelek személyazonosságának veszélyeztetése nélkül, anonimizálást kell végezni.
Adatok anonimizálása a gyakorlatban
Az adatok anonimizálását a legtöbb iparág végzi, amely érzékeny információkkal foglalkozik, például az egészségügyi, pénzügyi és digitális médiaipar, miközben elősegíti az adatmegosztás integritását. Az adatok anonimizálása csökkenti a nem szándékos közzététel kockázatát, ha ugyanazon vállalaton belül adatokat osztanak meg országok, iparágak és akár egységek között. Például egy kórház, amely megosztja a betegeivel kapcsolatos bizalmas adatokat egy orvosi kutató laboratórium vagy gyógyszergyártó társaság számára, etikusan ezt megteheti, ha a betegeit névtelenné teszi. Ezt úgy lehet megtenni, hogy eltávolítja a betegek nevét, társadalombiztosítási számát, születési idejét és címét a megosztott listáról, miközben meghagyja az orvosi kutatáshoz szükséges fontos elemeket, mint például az életkor, a betegség, a magasság, a súly, a nem, a faj stb.
Adatok anonimizációs technikái
Az adatok anonimizálása különféle módon történik, beleértve a törlést, a titkosítást, az általánosítást és a többi felhasználót is. A társaság törölheti a személyes azonosításra alkalmas információkat (PII) az összegyűjtött adatokból, vagy titkosíthatja ezeket az információkat egy erős jelmondat segítségével. A vállalkozás dönthet úgy is, hogy általánosítja az adatbázisában összegyűjtött információkat. Például egy táblázat tartalmazza a kiskereskedelmi ágazat öt vezérigazgatójának pontos bruttó jövedelmét. Tegyük fel, hogy a rögzített jövedelem 520 000, 230 000, 109 000, 875 000 és 124 000 dollár. Ez az információ kategóriákba sorolható, mint például „<500 000 USD” és „≥ 500 000 USD”. Noha az adatok el vannak téve, azok továbbra is hasznosak lesznek a felhasználó számára.
Adatok anonimizálása Indokolás
Az adatok anonimizálását az jelenti, hogy a minősített információkat fertőtlenítik és elfedik, oly módon, hogy megsértés esetén a megszerzett adatok haszontalanok legyenek a tettek számára. Az adatok védelmének szükségességét minden szervezetben kiemelten kell kezelni, mivel a rossz kezekbe jutott minősített információkat szándékosan vagy szándékosan visszaélhetnek. Az érzékeny ügyfelek érzékeny adatainak kezelése komoly költségekkel járhat a vállalkozások számára, mivel a szabályozó hatóságok megsemmisítik a súlyos gondatlanságot. A jogi és megfelelési követelmények, mint például a PCI DSS (fizetési kártya-ipari adatbiztonsági szabvány), bizalmas pénzbírságot szabnak ki a pénzügyi intézményeknek hitelkártya-megsértés esetén. A kanadai PIPEDA szabályozza a személyes adatok vállalkozások általi közzétételét és felhasználását. Vannak más olyan szabályozó testületek is, amelyeket felállítottak, hogy figyelemmel kísérjék a szervezetek személyes adatainak felhasználását vagy visszaélését.
Az anonimizált adatok dekódolása egy anonimizációnak (vagy "újra azonosításnak") nevezett folyamat révén lehetséges. Mivel a névtelenített adatok dekódolhatók és kibonthatók, a kritikusok úgy vélik, hogy az anonimizálás téves biztonságérzetet biztosít.
