Tartalomjegyzék
- A T-teszt
- T-teszt feltételezések
A T-teszteket általában használják a statisztikákban és az ökonometriaban annak megállapítására, hogy két eredmény vagy változó értéke különbözik-e egymástól. Például, ha azt szeretné tudni, hogy a 400 fontot meghaladó emberek által fogyasztott pitemennyiség statisztikailag szignifikánsan eltér-e a 400 fontnál kevesebb embertől.
A t-próba elvégzésénél alkalmazott általános feltételezések között szerepelnek a mérési skálára, a véletlenszerű mintavételre, az adat eloszlásának normalitására, a minta méretének megfelelőségére és a szórás egyenlő szórásaira.
Kulcs elvihető
- T-teszt: olyan statisztikai módszer, amelyet annak meghatározására használtak, hogy van-e szignifikáns különbség a két csoport átlaga között az adatminta alapján. A teszt egy feltételezések sorozatán alapszik, hogy azt megfelelően és valóságosan értelmezni lehessen. Ezen feltételezések között, az adatokat véletlenszerűen kell kiválasztani az érdeklődésből álló populációból, és hogy az adatváltozók normál eloszlást kövessenek.
A T-teszt
A t-tesztet a Guinness sörfőzde vállalatnál dolgozó vegyész fejlesztette ki, mivel ez egy egyszerű módszer a tartós minőség állandó mérésére. Ezt tovább fejlesztették és adaptálták, és most hivatkozik minden olyan statisztikai hipotézis vizsgálatára, amelyben a tesztelt statisztika várhatóan megfelel egy t-eloszlásnak, ha a nullhipotézist alátámasztják.
A t-teszt két populációs eszköz elemzése statisztikai vizsgálat segítségével; két mintával végzett t-tesztet általában használnak kis méretű mintáknál, és megvizsgálják a minták közötti különbséget, ha a két normál eloszlás varianciája nem ismert.
A T-eloszlás alapvetően bármilyen folyamatos valószínűség-eloszlás, amely egy normál eloszlású populáció átlagának becsléséből adódik, kis mintaszerkezettel és a populáció ismeretlen szórásával. A nullhipotézis az alapértelmezett feltételezés, hogy nincs kapcsolat két különféle mért jelenség között. (A kapcsolódó olvasmányhoz lásd: Mit jelent egy erős nullhipotézis? )
T-teszt feltételezések
- A t-tesztekkel kapcsolatos első feltételezés a mérési skálára vonatkozik. A t-teszt feltételezése az, hogy a gyűjtött adatokra alkalmazott mérési skála folytonos vagy szokásos skálát követ, például IQ-teszt pontszámait. A második feltételezés egy egyszerű véletlenszerű minta, amely szerint az adatok a teljes populáció reprezentatív, véletlenszerűen kiválasztott részéből gyűjtött.A harmadik feltevés az, hogy az adatok ábrázolás esetén normál eloszlású, harang alakú eloszlási görbét eredményeznek. Normál eloszlás feltételezésekor a valószínűségi szintet (alfa-szint, szignifikancia szint, p ) lehet meghatározni az elfogadás kritériumaként. A legtöbb esetben 5% -ot lehet feltételezni. A negyedik feltételezés ésszerűen nagy mintaszám. A nagyobb mintaméret azt jelenti, hogy az eredmények eloszlása megközelítse a normál harang alakú görbét. A végső feltételezés a variancia homogenitása. Homogén vagy egyenlő variancia akkor létezik, ha a minták szórása megközelítőleg azonos.
