MI A Túlélési elemzés
A túlélési elemzés, amelyet eseményekre eső elemzésnek is nevezünk, a statisztika egyik ága, amely azt vizsgálja, hogy mennyi időt vesz igénybe egy adott esemény bekövetkezése előtt. Az életbiztosítás szolgáltatói elsősorban a túlélési elemzést használják a biztosított halálának előrejelzésére. Ugyanakkor megjósolhatja az irányelv törlését, megújításának megtagadását és azt, hogy mennyi időbe telik a követelés benyújtása. A szolgáltatók az ilyen elemzések eredményeit felhasználják a biztosítási díjak, valamint az ügyfelek élettartamának kiszámításához.
Túlélési elemzés
A túlélési elemzés elsősorban az orvosi és biológiai tudományágakból származik, amelyek felhasználják a halálozás, a szervi elégtelenség és a különféle betegségek kialakulásának tanulmányozására. Talán emiatt sokan társítják a túlélés elemzését negatív eseményekkel. Ugyanakkor alkalmazható pozitív eseményekre is, például arra, hogy mennyi időbe telik el valaki a lottó nyerésére, ha hetente játszanak. Az idő múlásával a túlélési elemzést a biotechnológiai ágazathoz igazították, és a biztosításon kívül alkalmazza a gazdaságot, a marketingt, a gépkarbantartást és más területeken is.
Az életbiztosító társaságok elemzői túlélési elemzést használnak, hogy felvázolják a különféle életkorú halálozási gyakoriságot, bizonyos egészségügyi feltételek mellett. Ezekből a funkciókból meglehetősen egyszerű kiszámítani annak valószínűségét, hogy a kötvénytulajdonosok túlélik-e életbiztosítási fedezetüket. A szolgáltatók ezután kiszámíthatják a megfelelő biztosítási díjat, figyelembe véve az esetleges vásárlói kifizetések értékét is a házirend alapján.
A túlélési elemzés szintén nagy szerepet játszik a biztosítási ágazatban. Például segíthet becsülni, hogy mennyi ideig tart egy adott irányítószám alapján a járművezetők automatikus balesetet szenvedni, nemcsak a helyük, hanem koruk, a biztosítás típusa alapján, és mennyi idő telik el azóta utoljára igényt nyújtott be.
A túlélési elemzés előnyei és hátrányai
Vannak más, gyakoribb statisztikai módszerek is, amelyek felvilágosíthatják, hogy meddig lehet tartani valami történését. Például a regressziós elemzés segíthet megjósolni a túlélési időket, és ez egy egyszerű számítás. A lineáris regresszió azonban gyakran mind a pozitív, mind a negatív számokat használja, míg a túlélési elemzés az idővel foglalkozik, ami szigorúan pozitív.
Ennél is fontosabb, hogy a lineáris regresszió nem képes cenzúrázni, azaz olyan túlélési adatokat jelent, amelyek különféle okokból nem teljesek. Különösen igaz ez a jobb cenzúrára, vagy az alanyra, amely még nem tapasztalta meg a várt eseményt a vizsgált időszakban.
A túlélési elemzés fő előnye, hogy jobban meg tudja oldani a cenzúrázás kérdését, mivel az időtől eltérő fő változója arra irányul, hogy a várt esemény történt-e vagy sem. Ezért talán ez a technika, amely a legmegfelelőbb az eseményekkel kapcsolatos kérdések megválaszolására több iparágban és tudományágban.
