Mi a nem mintavételi hiba?
A nem mintavételi hiba olyan statisztikai kifejezés, amely olyan hibára utal, amely az adatgyűjtés során keletkezik, és amely az adatokat különbözik a valódi értékektől. A nem mintavételi hiba különbözik a mintavételi hibától. A mintavételi hiba a minta értékei és a világegyetem értékei közötti különbségekre korlátozódik, amelyek a minta méretének korlátozása miatt merülnek fel. (Az egész világegyetemből nem lehet mintát készíteni felmérésben vagy népszámláláskor.)
Kulcs elvihető
- A nem mintavételi hiba a statisztikákban használt kifejezés, amely az adatgyűjtés során bekövetkező hibára utal, amelynek eredményeként az adatok különböznek a valódi értékektől. A mintavétel nélküli hiba véletlenszerű vagy szisztematikus hibákat jelent, és ezeket a hibákat nehéz felmérni, mintában vagy népszámlálás során észlelni. A szisztematikus, nem mintavételi hibák rosszabbak, mint a véletlenszerű nem mintavételi hibák, mivel a szisztematikus hibák miatt a vizsgálatot, felmérést vagy népszámlálást meg kell szüntetni. Minél nagyobb a hibák száma, annál kevésbé megbízható az információ.Ha nem mintavételi hibák fordulnak elő, akkor növekszik egy tanulmány vagy felmérés torzulásának aránya.
Mintavételi hiba akkor is következhet be, ha semmilyen hibát nem követnek el. A "hibák" abból a tényből fakadnak, hogy a mintában szereplő adatok valószínűleg nem egyeznek meg tökéletesen azon az univerzumban található adatokkal, amelyből a mintát vették. Ezt a "hibát" a minta méretének növelésével lehet minimalizálni.
A mintavétel nélküli hibák az összes többi eltérésre kiterjednek, ideértve azokat is, amelyek a rossz mintavételi technikából származnak.
Hogyan működik egy nem mintavételi hiba
A mintavétel nélküli hibák előfordulhatnak mind a mintákban, mind a népszámlálás során, amelyekben az egész populációt felmérik. A mintavétel nélküli hibák két kategóriába sorolhatók: véletlenszerű és szisztematikus.
Úgy gondolják, hogy a véletlenszerű hibák egymást ellensúlyozzák, és ezért ezek általában nem jelentik aggodalmat. A szisztematikus hibák viszont a teljes mintát érintik, és ennélfogva jelentõsebb kérdés. A véletlen hibák általában nem eredményeznek minta lebontását vagy népszámlálást, míg a szisztematikus hiba valószínűleg használhatatlanná teszi az összegyűjtött adatokat.
A mintavétel nélküli hibákat inkább külső tényezők okozzák, nem pedig egy felmérés, tanulmány vagy népszámlálás kérdése.
A mintavétel nélküli hibák sokféleképpen előfordulhatnak. Például a nem mintavételi hibák magukban foglalhatják az adatbeviteli hibákat, elfogult felmérési kérdéseket, elfogult feldolgozást / döntéshozatalt, nem válaszokat, nem megfelelő elemzési következtetéseket és a válaszadók által szolgáltatott téves információkat.
Különleges megfontolások
Noha a minta méretének növelése hozzájárulhat a mintavételi hibák minimalizálásához, ez nem befolyásolja a nem mintavételi hibák csökkentését. Ennek oka az, hogy a mintavétel nélküli hibákat gyakran nehéz felismerni, és gyakorlatilag lehetetlen azokat kiküszöbölni.
A mintavétel nélküli hibák magukban foglalják a nem válaszadási hibákat, a lefedettség hibáit, az interjú hibáit és a feldolgozási hibákat. Lefedettségi hiba akkor fordul elő, ha például egy személyt kétszer számolnak egy felmérésben, vagy ha válaszokat megismételik a felmérésben. Ha egy interjúalany elfogult a mintavételben, akkor a nem mintavételi hibát kérdezői hibának kell tekinteni.
Ezenkívül nehéz bebizonyítani, hogy egy felmérés válaszadói hamis információkat szolgáltatnak - akár tévedésből, akár szándékosan. Mindkét esetben a válaszadók által szolgáltatott félreértések nem mintavételi hibáknak számítanak, és válaszhibáknak minősülnek.
A műszaki hibák más kategóriában vannak. Ha vannak olyan adatokkal kapcsolatos bejegyzések, mint például kódolás, gyűjtés, bejegyzés vagy szerkesztés, akkor azokat feldolgozási hibáknak tekintik.
