Tartalomjegyzék
- Mi a mozgó átlag?
- Molekuláris átlagok képletei
- Amit a mozgó átlag mond
- Egyszerű és exponenciális mozgó átlag
- Példa mozgó átlagokra
- Példák mozgó átlag mutatókra
Mi a mozgó átlag?
A mozgó átlag (MA) a műszaki elemzésben széles körben alkalmazott mutató, amely elősegíti az árműveletek kiegyenlítését azáltal, hogy kiszűri a „zajt” a véletlenszerű rövid távú áringadozásoktól. Ez tendenciát követő vagy lemaradó mutató, mivel a múltbeli árakon alapul.
A két alapvető és általánosan használt mozgó átlag az egyszerű mozgó átlag (SMA), amely egy meghatározott időtartamra eső értékpapír egyszerű átlaga, és az exponenciális mozgó átlag (EMA), amely nagyobb súlyt ad a legújabb áraknak..
A mozgó átlagok leggyakoribb alkalmazása a trend irányának meghatározása, valamint a támogatási és ellenállás szint meghatározása. Noha a mozgó átlagok önmagukban elég hasznosak, más technikai mutatók alapját képezik, mint például a mozgóátlag konvergencia divergencia (MACD).
Mivel széles körű meghatározásokkal és cikkekkel rendelkezik a mozgóátlagok meghatározott típusainál, általában csak a "mozgó átlag" kifejezést definiáljuk.
A mozgóátlagok képletei vannak
Egyszerű mozgó átlag
SMA = nA1 + A2 +… + An ahol: A = az idõszak átlaga nn = az idõszakok száma
Az egyszerű mozgó átlag kiszámítja az értékpapír számtani átlagát több (n) időszakra, A.
Exponenciális mozgó átlag
EMAt = + EMAy × ahol: EMAt = EMA todayVt = érték maiEMAt = EMA mai = simítás = napok száma
Az EMA kiszámításához először ki kell számítania az egyszerű mozgóátlagot (SMA) egy adott időszakban. Ezután ki kell számítania az EMA súlyozásához szükséges szorzót ( simítást ), amely általában a következő képletet követi :. Tehát egy 20 napos mozgóátlag esetén a szorzó = 0, 0952. Ezután a simítási tényezőt használja az előző EMA-val kombinálva, hogy megkapja az aktuális értéket. Az EMA tehát magasabb súlyozást ad a legutóbbi áraknak, míg az SMA minden értékhez azonos súlyt rendel.
Mit mond a mozgó átlag?
A mozgó átlagok elmaradnak a jelenlegi árváltozástól, mivel a múltbeli árakon alapulnak; minél hosszabb a mozgó átlag időszaka, annál nagyobb a késés. Így egy 200 napos MA sokkal nagyobb késéssel rendelkezik, mint egy 20 napos MA, mert az elmúlt 200 nap árait tartalmazza.
A felhasználható mozgóátlag hossza a kereskedési céloktól függ, a rövid távú kereskedelemhez használt rövidebb mozgó átlagok és a hosszú távú mozgó átlagok jobban megfelelnek a hosszú távú befektetők számára. Az 50 napos és 200 napos MA-kat széles körben követik a befektetők és a kereskedők, és a gördülő átlag feletti és alatti szünetet fontos kereskedelmi jelnek tekintik.
A mozgó átlagok önmagában is adnak fontos kereskedési jeleket, vagy ha két átlag átlép. A növekvő mozgóátlag azt jelzi, hogy a biztonság felfelé fordult, míg a csökkenő mozgó átlag azt jelzi, hogy csökkenő tendencia van.
Hasonlóképpen, a felfelé irányuló lendületet egy bullish keresztezés igazolja, amely akkor fordul elő, ha egy rövid távú mozgó átlag áthalad egy hosszabb távú mozgó átlag felett. A lefelé irányuló lendületet megerősíti egy medve átmenet, amely akkor fordul elő, ha egy rövid távú mozgó átlag áthalad egy hosszabb távú mozgó átlag alatt.
A tőzsdei trendek előrejelzése nem egyszerű folyamat. Noha nem tudja megjósolni, hogy pontosan mi fog történni, technikai elemzés és kutatás segítségével jobb esélyeket adhat magának. A kutatás és a műszaki elemzés teszteléséhez a piacon brókerszámlára lenne szükség. A bróker kiválasztása csalódást okozhat a köztük lévő sokféleség miatt, de kiválaszthatja az egyik legjobb online tőzsdei ügynököt, hogy megtalálja az Ön igényeinek megfelelő platformot.
A mozgó átlagok egy teljesen testreszabható mutató, ami azt jelenti, hogy a felhasználó az átlag létrehozásakor szabadon választhatja meg a kívánt időkeretet. A mozgó átlagok leggyakoribb időszakai a 15, 20, 30, 50, 100 és 200 nap. Minél rövidebb az átlag létrehozásához szükséges időtartam, annál érzékenyebb lesz az árváltozásokra. Minél hosszabb az időtartam, annál kevésbé érzékeny vagy simább lesz, az átlag lesz.
Nincs "megfelelő" időkeret, amelyet használni kell a mozgó átlagok beállításához. A legjobb módja annak kiderítésére, hogy melyik működik a legjobban az, ha kísérletezik számos különböző időtartammal, amíg meg nem találja azt, amelyik megfelel a stratégiának.
Kulcs elvihető
- A mozgó átlag egy olyan módszer, amelyet gyakran használnak a technikai elemzésben, és amely az ár előzményeit kisimítja egy napi árak átlagolásával egy bizonyos időszakra. Az egyszerű mozgó átlagok (SMA) az adott árkészlet aritmetikai átlagát veszik figyelembe az elmúlt napok száma során, például az elmúlt 15, 30, 100 vagy 200 nap alatt. Az exponenciális mozgó átlagok (EMA) súlyozott átlagot használnak, amely nagyobb súlyt ad a legutóbbi napoknak, hogy jobban reagáljanak az új információkra. Ha az eszközárak átlépik a mozgó átlagot, akkor az kereskedési jelet generál a műszaki kereskedők számára.
Egyszerű és exponenciális mozgó átlag
A mozgó átlag legegyszerűbb formáját, amelyet egyszerűen mozgó átlagnak (SMA) hívnak, az adott értékkészlet aritmetikai átlagának kiszámításával kell kiszámítani. Más szavakkal, a számkészletet, vagy pénzügyi eszközök esetében az árakat össze kell adni, majd el kell osztani a készletben szereplő árak számával.
Az exponenciális mozgóátlag egy olyan mozgóátlag, amely nagyobb súlyt ad a legutóbbi áraknak annak érdekében, hogy az jobban reagáljon az új információkra. Az EMA kiszámításához szükséges kissé bonyolult egyenlet megtanulása sok kereskedő számára szükségtelen lehet, mivel szinte minden térképcsomag elvégzi a számításokat az Ön számára.
Most, hogy jobban megérti, hogyan számolják az SMA és az EMA, nézzük meg, hogyan különböznek ezek az átlagok. Az EMA kiszámításánál észreveheti, hogy nagyobb hangsúlyt kap a legfrissebb adatpontok, így ez egy súlyozott átlag típusa lesz.
Az alábbi ábrán az egyes átlagokban felhasznált időszakok száma azonos (15), de az EMA gyorsabban reagál a változó árakra. Vegye figyelembe, hogy az EMA értéke magasabb, amikor az ár emelkedik, és mikor csökken az ár, mint az SMA, ha az ár csökken. Ez a reakcióképesség a fő oka annak, hogy sok kereskedő inkább az EMA-t használja az SMA helyett.
Példa a mozgó átlag kiszámítására
Mozgóátlag
A mozgó átlagot (MA) típusától függően különböző módon számítják ki. Az alábbiakban egy értékpapír egyszerű mozgóátlagát (SMA) tekintjük a következő 15 napos záróárakkal:
- 1. hét (5 nap): 20., 22., 24., 25., 23.Hét 2. (5 nap): 26, 28, 26, 29, 27Hét 3 (5 nap): 28, 30, 27, 29, 28
A 10 napos mozgó átlag az első tíz nap átlagában számítja ki az első 10 nap záró árait. A következő adatpont leejti a legkorábbi árat, hozzáadja az árat a 11. napon, és átveszi az átlagot, és így tovább, az alább látható módon. (A kapcsolódó olvasmányhoz lásd: "A napi kereskedelem tökéletes mozgó átlagai")
Példák mozgó átlag mutatókra
Mozgatható átlagkonvergencia-eltérés (MACD)
A mozgóátlagú konvergencia divergenciát (MACD) a kereskedők használják a két mozgó átlag közötti kapcsolat figyelésére. Általában úgy számítják, hogy kivonják a 26 napos exponenciális mozgó átlagot a 12 napos exponenciális mozgó átlagból.
Ha az MACD pozitív, a rövid távú átlag a hosszú távú átlag fölött helyezkedik el. Ez a felfelé irányuló lendület jele. Ha a rövid távú átlag a hosszú távú átlag alatt van, ez azt jelzi, hogy a lendület lefelé mutat. Számos kereskedő figyelni fogja a nulla vonal feletti vagy alatti lépéseket is. A nulla feletti lépés a vásárlás jele, míg a nulla alatti kereszt értékesítés jele.
Jel / trigger vonal
Mozgó átlagok létrehozhatók bármilyen típusú adathoz, amely gyakran változik. Még a műszaki mutatók, például a MACD mozgó átlagát is meg lehet venni. Például az MACD értékek kilenc periódusú exponenciális mozgóátlagát hozzáadjuk az 1. ábra diagramjához.
A vételi jelek akkor keletkeznek, amikor az indikátor értéke keresztezi a jelvonalat (szaggatott vonal), míg a rövid jeleket a jelvezeték alatti keresztről generálja.
1.ábra
Bollinger Band®
A Bollinger Band® műszaki mutatója sávokkal általában két standard eltérést helyez el az egyszerű mozgó átlagtól. Általában a felső sáv felé történő lépés azt jelzi, hogy az eszköz túlvásárol, míg az alsó sávhoz közeli lépés azt jelzi, hogy az eszköz túlsúlyban van. Mivel a szórást statisztikailag a volatilitás mérésére használják, ez a mutató a piaci feltételekhez igazodik.
2. ábra
