Mi a Hodrick-Prescott (HP) szűrő?
A Hodrick-Prescott (HP) szűrő adat-simítási technikára utal. A HP szűrőt az elemzés során általában alkalmazzák az üzleti ciklushoz kapcsolódó rövid távú ingadozások eltávolítására. E rövid távú ingadozások eltávolítása feltárja a hosszú távú tendenciákat. Ez segíthet az üzleti ciklushoz kapcsolódó gazdasági vagy egyéb előrejelzéseknél.
Kulcs elvihető
- A Hodrick-Prescott szűrő olyan adat-kiegyenlítő technikára utal, amelyet elsősorban a makroökonómában használnak. Általában az elemzés során alkalmazzák az üzleti ciklushoz kapcsolódó rövid távú ingadozások eltávolítására. A gyakorlatban a Konferenciabizottság Segítség igényelt mutatójának simítására és felderítésére használják, így összehasonlíthatók a Munkaügyi Statisztikai Hivatal JOLTS-ével, amely a munkahelyet méri. üres álláshelyek az Egyesült Államokban
A Hodrick-Prescott (HP) szűrő megértése
A Hodrick-Prescott (HP) szűrő a makroökonómia területén általánosan használt eszköz. Robert Hodrick és Edward Prescott közgazdászokról nevezték el, akik ezt a szűrőt először népszerűsítették a közgazdaságtanban az 1990-es években. Hodrick közgazdász volt, aki a nemzetközi pénzügyekre szakosodott. Prescott elnyerte a Nobel-emlékdíjat, amelyet egy másik közgazdászdal osztott meg makroökonómiai kutatásaikkal kapcsolatban.
Ez a szűrő meghatározza az idősorok hosszú távú trendjét a rövid távú áringadozások fontosságának diszkontálásával. A gyakorlatban a szűrőt a Konferenciabizottság Help Wanted Index (HWI) simításához és felderítéséhez használják, így összehasonlíthatók a Bureau of Labor Statisztika (BLS) JOLTS-szal, egy olyan gazdasági adatsorral, amely pontosabban tudja mérni az Egyesült Államokban meglévő állásajánlatokat.
A HP szűrő a makroökonómia területén általánosan használt eszköz.
Különleges megfontolások
A HP szűrő az egyik legszélesebb körben alkalmazott eszköz a makrogazdasági elemzésben. Ha kedvezően oszlik el a zaj, és ha az elvégzett elemzés történelmi, akkor kedvező eredményekkel jár.
A közgazdász és James Hamilton professzor által közzétett cikk szerint - amely megjelenik a Nemzeti Gazdaságkutatási Hivatal honlapján - számos oka van annak, hogy miért nem szabad használni a HP szűrőt. Hamilton először azt javasolja, hogy az adatgyűjtő olyan eredményeket hozzon létre, amelyeknek nincs alapja az adatok előállítása során. Azt is kijelenti, hogy a minta végén kiszűrt értékek teljesen különböznek a középső értékektől.
