Ahogy testreszabott mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésével kapcsolatos verseny melegszik, a hagyományos félvezető gyártók veszélybe kerülhetnek a legnagyobb vásárlóik, például az Apple Inc. (AAPL) és az Alphabet Inc. (GOOGL) új egyedi chipeivel. Mivel a Mountain View, a kaliforniai kereső óriás Alphabet továbbra is kiadja a saját kezűleg létrehozott Tensor Processing Unit (TPU) következő generációs verzióit, amelyet 2016-ban indítottak el, az Street egyik elemzőcsoportja azt javasolja, hogy a cég használja a chipeket számítógépeket építeni.
A Susquehanna elemzője, Mehdi Hosseini egy tajvani utazást követő feljegyzésével állt elő, amelyben a technológiai ipar különböző forrásaival beszélt, a Barron jelentése szerint. Az elemző azt írta, hogy a kutatásából összegyűjtött fő trend az, hogy egyre több vállalat kétszeresére növekszik a kiszolgáló számítógépek vagy az "egyedi dobozok" gyártásában, jelezve, hogy a tevékenység nagy részét felhőalapú számítástechnikai szolgáltatók biztosítják. Arra számít, hogy a kiszolgáló számítógépes szállításai 10% -kal növekednek 2018-ban, ami az eredeti előrejelzéséhez képest 8% -os növekedést jelent.
Felhő óriások, a házba épített „egyedi dobozok”
Hosseini azt javasolta, hogy az olyan vezető amerikai felhőzet-szereplők, mint a Google, megkezdték az alkalmazás-specifikus integrált áramkör (ASIC) megoldásaik felgyorsítását az AI alkalmazásokhoz. A Google TPU-ját gyakran beillesztették az ASIC kategóriába, és a vállalat dicsekedte, hogy nagyobb sebességet kínál, mint a hagyományos iparági vezetők, például az NVIDIA Corp. (NVDA) és az Intel Corp. (INTC) chipei.
"Valójában ez az első alkalom Tajvanon, ahol következetesen hallottuk az ASIC-eket a szerverekben és az AI-alkalmazásokban. Véleményünk itt az, hogy oly sok éves új koncepció után, mint például az 'AI' és 'IoT', uralkodó a befektetői képzelet, ez végül megkezdődik a vezető Cloud-szereplőkkel, mint például a Google fokozódásával és valójában kapacitásbővítésével "- írta Susquehanna.
Hosseini arra számít, hogy a Taiwan Semiconductor (TSM) lesz az elsődleges öntödei partner a Google számára, mivel az átalakítja ASIC-megoldását.
