Mi az a leíró statisztika?
A leíró statisztika rövid leíró együttható, amely egy adott adatkészletet foglal össze, amely lehet az egész populáció reprezentációja vagy a populáció mintája. A leíró statisztikákat a központi tendencia és a variabilitás (eloszlás) mérőire bontják. A központi tendencia mérései közé tartozik az átlag, a medián és az üzemmód, míg a variabilitás mérései tartalmazzák a szórást, a varianciát, a minimális és maximális változókat, valamint a kurtózist és a ferde szintet.
Mi az a leíró statisztika?
A leíró statisztikák megértése
Röviden, a leíró statisztika segíti az adott adatkészlet jellemzőinek leírását és megértését azáltal, hogy rövid összefoglalót ad a mintáról és az adatok méréséről. A leíró statisztikák legismertebb típusai a középpont mértékei: az átlag, a medián és az üzemmód, amelyeket a matematika és a statisztika szinte minden szintjén használnak. Az átlagot vagy az átlagot úgy számítják ki, hogy az adatkészlet összes számát összeadják, majd elosztják a készletben szereplő számok számával. Például a következő adatkészlet összege 20: (2, 3, 4, 5, 6). Az átlag 4 (20/5). Az adatkészlet módja a leggyakrabban megjelenő érték, a medián pedig az adatkészlet közepén elhelyezkedő ábra. Ez az ábra különíti el az adatkészletben a magasabb értékeket az alsóbb számadatoktól. Vannak azonban a legelterjedtebb leíró statisztikák típusai, amelyek továbbra is nagyon fontosak.
Az emberek leíró statisztikákat használnak a nehezen érthető mennyiségi betekintés átcsoportosítására egy nagy adathalmazon harapás méretű leírásokba. A hallgatói pontszám átlaga (GPA) például jól leírja a leíró statisztikákat. A GPA elképzelése az, hogy a vizsgák, osztályok és osztályok széles skálájáról gyűjt adatpontokat, és összevonja azokat, hogy általános képet adjon a hallgató általános tudományos képességeiről. A hallgatók személyes GPA-je tükrözi átlagos tudományos teljesítményét.
Kulcs elvihető
- A leíró statisztika az adatkészlet jellemzőit foglalja össze vagy írja le.A leíró statisztika két alapvető intézkedéskategóriából áll: a központi tendencia mérései és a variabilitás vagy eloszlás mérése.A központi tendencia mérései leírják az adatkészlet központját.A variabilitás vagy eloszlás mérése az adatok eloszlása a halmazon belül.
A leíró statisztikák intézkedései
Az összes leíró statisztika vagy a központi tendencia mérőszámai, vagy a variabilitás mérői, más néven szóródás mérései. A központi tendencia mérése az adatkészletek átlagára vagy középső értékére összpontosít; mivel a variabilitás mérése az adatok eloszlására összpontosít. Ez a két mérés grafikonokat, táblázatokat és általános beszélgetéseket használ, hogy segítse az embereket megérteni az elemzett adatok jelentését.
A központi tendencia mérései leírják az adatkészlet eloszlásának központi helyét. Egy személy megvizsgálja az eloszlásban lévő egyes adatpontok frekvenciáját, és az átlag, a medián vagy az üzemmód segítségével írja le, amely megméri az elemzett adatkészlet leggyakoribb mintáit.
A változékonyság mérése vagy a terjedés mértékei segítenek annak elemzésében, hogy az adatkészlet eloszlása hogyan alakul ki. Például, bár a központi tendencia mérései megadhatják az embernek az adatkészlet átlagát, ez nem írja le az adatok eloszlását a halmazon belül. Tehát, bár az adatok átlaga a 100-ból 65 lehet, még mindig vannak adatpontok az 1-nél és a 100-nál is. A variabilitás mértékei segítik ezt közölni az adatkészlet alakjának és eloszlásának leírásával. A tartomány, a kvartilis, az abszolút eltérés és a szórás mind példák a variabilitás mérésére. Tekintsük a következő adatkészletet: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Az adatkészlet tartománya 95, amelyet úgy számítunk ki, hogy az adatkészletben a legkisebb értéket (5) a legmagasabbból (100) vonjuk le.
