Mi az adattudomány?
Az adattudomány jelentős információt nyújt nagy mennyiségű összetett vagy nagy adat alapján. Az adattudomány, vagy az adatközpontú tudomány egyesíti a statisztikai és a számítási feladatok különböző területeit az adatok értelmezése céljából döntéshozatal céljából.
Az adattudomány megértése
Az adatok különböző ágazatokból, csatornákból és platformokból származnak, ideértve a mobiltelefonokat, a közösségi médiát, az e-kereskedelmi webhelyeket, az egészségügyi felméréseket és az internetes kereséseket. A rendelkezésre álló adatmennyiség növekedése megnyitotta a kaput a nagy adatokra alapozott új tanulmányi területhez - a hatalmas adatkészletekhez, amelyek hozzájárulnak a jobb operatív eszközök létrehozásához minden ágazatban.
Az adatokhoz való folyamatosan növekvő hozzáférés a technológiai és gyűjtési technikák fejlődésének köszönhető. Az egyének vásárlási szokásait és viselkedését figyelemmel lehet kísérni, és előrejelzéseket lehet készíteni az összegyűjtött információk alapján.
Az egyre növekvő adatok azonban nem strukturáltak, és a hatékony döntéshozatalhoz elemzést igényelnek. Ez a folyamat összetett és időigényes a vállalatok számára, következésképpen az adattudomány megjelenése.
Az adattudomány, vagy az adatközpontú tudomány nagy adatot és gépi tanulást használ az adatok értelmezésére döntéshozatal céljából.
Az adattudomány rövid története
Az adattudomány kifejezés az elmúlt 30 év nagyobb részén létezett, és eredetileg 1960-ban használták a „számítástechnika” helyettesítésére. Körülbelül 15 évvel később ezt a kifejezést használták a különböző adatfeldolgozási módszerek felmérésének meghatározására. alkalmazásokat. 2001-ben bevezették az adattudományt mint önálló tudományágot. A Harvard Business Review 2012-ben egy cikket tett közzé, amely az adattudós szerepét írja le, mint „a 21. század legszexisebb állása”.
Kulcs elvihető
- A technológiai fejlődés, az internet, a közösségi média és a technológia használata mind megnöveli a nagy adatokhoz való hozzáférést. Az adattudomány olyan technikákat alkalmaz, mint például a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia, hogy értelmes információkat nyerjenek, és előre jelezzék a jövőbeli mintákat és viselkedéseket.Az adatmező a tudomány növekszik, ahogy a technológia fejlődik, és a nagy adatgyűjtési és elemzési technikák kifinomultabbá válnak.
Hogyan alkalmazzák az adattudományt
Az adattudomány több tudományágból származó eszközöket foglal magában az adatkészlet összegyűjtésére, feldolgozására és az adatkészletből származó betekintés levonására, a készletből értelmezhető adatok kinyerésére és értelmezésére döntéshozatal céljából. Az adattudomány területét alkotó fegyelmi területek a bányászat, a statisztika, a gépi tanulás, az elemzés és a programozás.
Az adatbányászat algoritmusokat alkalmaz a komplex adatkészletre, hogy felfedje a mintákat, amelyeket azután hasznos és releváns adatok kinyerésére használnak a készletből. A statisztikai mérések vagy a prediktív elemzés ezeket a kinyert adatokat arra használja, hogy felmérjék a jövőben valószínűleg bekövetkező eseményeket, az adatok múltbeli eseményei alapján.
A gépi tanulás egy mesterséges intelligencia eszköz, amely nagy mennyiségű adatot dolgoz fel, amelyet az ember egy élettartama alatt nem tudna feldolgozni. A gépi tanulás tökéletesíti a prediktív elemzés keretében bemutatott döntési modellt azáltal, hogy egy esemény bekövetkezésének valószínűségét illeszti az előrejelzett időpontban ténylegesen bekövetkezett eseményekhez.
Az analitika segítségével az elemző algoritmusok segítségével összegyűjti és feldolgozza a gépi tanulási szakasz strukturált adatait. Az elemző értelmezi, konvertálja és összefoglalja az adatokat egy koherens nyelvre, amelyet a döntéshozó csapat megért. Az adattudományt gyakorlatilag minden helyzetben alkalmazzák, és az adattudós szerepének fejlődésével a terület kibővül, hogy magában foglalja az adat architektúrát, az adatgyűjtést és az adatkezelést.
Gyors tény
Az IBM szerint az adattudósok iránti kereslet várhatóan 28% -kal növekszik 2020-ig.
Az adattudós meghatározása
Az adattudósok nagy mennyiségű adatot gyűjt, elemez és értelmez, sok esetben a vállalat működésének javítása érdekében. Az adattudomány szakemberei statisztikai modelleket dolgoznak ki, amelyek elemzik az adatokat, és felismerik az adatkészletek mintázatait, trendeit és kapcsolatát. Ez az információ felhasználható a fogyasztói magatartás előrejelzésére vagy az üzleti és működési kockázatok azonosítására. Az adattudós gyakran mesemondó, az adatokkal kapcsolatos betekintést nyújt a döntéshozók számára érthető és a problémamegoldáshoz alkalmazható módon.
Data Science Today
A vállalatok nagy adatot és adattudományt alkalmaznak mindennapi tevékenységeikben, hogy értéket teremtsenek a fogyasztók számára. A bankintézmények kihasználják a nagy adatokat, hogy javítsák a csalások felderítésének sikereit. Az vagyonkezelő cégek nagy adatokat használnak arra, hogy előre jelezzék annak valószínűségét, hogy egy értékpapír-ár meghatározott időben felfelé vagy lefelé mozog.
A Netflixhez hasonló cégek nagy adatokat bányásznak annak meghatározására, hogy milyen termékeket szállítsanak a felhasználók számára. A Netflix algoritmusokat is használ, hogy személyre szabott ajánlásokat hozzon létre a felhasználók számára a megtekintési előzmények alapján. Az adattudomány gyors ütemben fejlődik, és alkalmazásai továbbra is megváltoztatják az életét a jövőben.
