A viselkedésmodellezés a rendelkezésre álló és releváns fogyasztói és üzleti adatok felhasználását jelenti a jövőbeli viselkedés becslésére. A viselkedési modellezést a pénzügyi intézmények alkalmazzák az egyénnek vagy vállalkozásnak pénzeszközökkel kapcsolatos kockázatok becslésére, de a marketing, a reklám és az értékesítés előrejelzése során is. A gazdaság új, a viselkedési közgazdaságtannak nevezett területe szintén erősen függ a viselkedés modellezéséről, hogy előre jelezze az ügynökök viselkedését, amely kívül esik azon, amit teljesen tényalapú vagy racionális viselkedésnek tekintünk.
A viselkedési modellezés lebontása
A pénzügyi intézmények, mint például bankok és hitelkártya-társaságok, viselkedés-modellezéssel értékelik, hogy az egyének milyen valószínűséggel használják szolgáltatásaikat. Például egy hitelkártya-társaság megvizsgálja a vállalkozás típusait, ahol általában egy kártyát használnak, a boltok helyét, valamint az egyes vásárlások gyakoriságát és összegét, hogy megbecsülje mind a jövőbeni vásárlási viselkedést, mind azt, hogy a kártyatulajdonos valószínűleg-e visszafizetést. problémákat.
Példa a viselkedés modellezésére
Például egy hitelkártya-társaság észreveheti, hogy a kártyatulajdonos az elmúlt hat hónapban a kedvezményes áruházakban történő vásárlásoktól a csúcskategóriás üzletek felé fordult. Önmagában ez azt jelzi, hogy a kártyatulajdonos megnövekedett a jövedelem, vagy azt jelentheti, hogy a kártyatulajdonos többet költenek, mint amennyit megengedhet magának. A lehetőségek szűkítése és a pontosabb kockázati profil létrehozása érdekében a kártyatársaság más adatpontokat is megvizsgál, például hogy a kártyatulajdonos csak a minimális fizetést fizeti-e, vagy ha a kártyatulajdonos késedelmes fizetéseket hajtott végre. A késedelmes fizetések azt jelzik, hogy a kártyatulajdonost nagyobb a fizetésképtelenség veszélye.
A viselkedési modellezést a kiskereskedők is használják a fogyasztói vásárlások becslésére. A kiskereskedő például megvizsgálhatja azokat a terméktípusokat, amelyeket a fogyasztó az üzletben vagy az interneten vásárol, majd megbecsülheti annak valószínűségét, hogy a fogyasztó új terméket vásárol, annak alapján, hogy milyen hasonló a korábbi vásárlásokhoz. Ez különösen olyan kiskereskedők számára hasznos, akik ügyfélhűség-programokat nyújtanak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy részletesebben kövessék nyomon az egyes kiadási szokásokat. Például, ha egy üzlet úgy dönt, hogy a sampont vásárló fogyasztók szappont is vásárolnak, ha kuponnal rendelkeznek, az üzlet a szappon kupont hozhatja létre az értékesítési pont terminálján egy olyan fogyasztó számára, aki csak sampont vásárol.
