Mi az varianciaanalízis (ANOVA)?
Az eltérések elemzését (ANOVA) a pénzügyben többféle módon használják, például az értékpapír-árak mozgásának előrejelzéséhez, először annak meghatározásával, hogy mely tényezők befolyásolják a részvények ingadozásait. Ez az elemzés értékes betekintést nyújthat egy értékpapír vagy piaci index viselkedésében különféle körülmények között.
A variációk elemzésének megértése (ANOVA)
Az eltérések elemzésének (ANOVA) statisztikai modelljeit eredetileg egy tudományos cikkben vezette be, amelyet Richard Fisher, a brit matematikus írt a 20. század elején. Azért kapják meg a variáció kifejezés első bevezetését.
A pénzügyi variancia elemzése
Az ANOVA tesztelése nemcsak a különbségeket vizsgálja, hanem a variancia mértékét vagy a köztük levő különbséget változó közegekben. Ez a változók statisztikai szignifikanciájának elemzésének módja. Az ANOVA elemzés pontosabbnak tekinthető, mint a t-tesztelés, mivel rugalmasabb és kevesebb megfigyelést igényel. Ez jobban megfelelõbb bonyolultabb elemzésekhez is, mint amelyek tesztekkel megítélhetõk. Ezenkívül az ANOVA tesztelés lehetővé teszi a kutatók számára a változók közötti kapcsolatok feltárását, míg a t-teszt nem. Az ANOVA tesztelésének variációi magukban foglalják az egyirányú ANOVA-t (két vagy több független változó közötti statisztikailag szignifikáns különbségek keresésére használják), a kétirányú ANOVA-t (két független változó lehetséges kölcsönhatásának felfedésére egy függő változón) és a tényező ANOVA-t, amely jellemzően magában foglalja két vagy több tényező vagy változó kiértékelése két szinttel.
A variancia-tesztelés elemzését a pénzügyben többféle módon alkalmazzák, például az értékpapír-árak mozgásának előrejelzéséhez, először annak meghatározásával, hogy mely tényezők befolyásolják a részvények ingadozását. Ez az elemzés értékes betekintést nyújthat egy értékpapír vagy piaci index viselkedésében különféle körülmények között.
Az ilyen típusú elemzés megpróbálja lebontani az értékpapírok árát és a piaci magatartást meghatározó különféle tényezőket. Például, megmutathatja, hogy az értékpapír emelkedése vagy csökkenése mekkora részét a kamatlábak változása okozza. T-teszttel és f-teszttel analizálják a variancia-teszt elemzésének eredményeit annak meghatározására, hogy mely változóknak van statisztikai jelentőségük.
Variancia elemzése a nem pénzügyi alkalmazásokban
A pénzügyi ágazatban alkalmazott alkalmazásai mellett az ANOVA-t hipotézisek tesztelésére is használják a klinikai vizsgálatok adatainak áttekintésekor, például a különféle kezelési protokolloknak a betegek kimenetelére gyakorolt hatásainak összehasonlítására; társadalomtudományi kutatásban (például a nemek és osztályok meghatározott változókra gyakorolt hatásainak felmérésére), a szoftverfejlesztésben (például az adatbázis-kezelési rendszerek értékeléséhez), a gyártásban (a termék- és a folyamatminőségi mutatók értékeléséhez) és az ipari tervezésben egyéb területeken.
