Mi az Alfa Kockázat?
Az alfa-kockázat a statisztikai teszt során annak a kockázata, hogy a nullhipotézist elutasítják, amikor az valóban igaz. Ezt I. típusú hibának is nevezik. A statisztikai teszt nullhipotézise általában azt állítja, hogy nincs különbség a vizsgált érték és egy adott szám, például nulla vagy egy között. Amikor a nullhipotézist elutasítják, a tesztet lefolytató személy azt mondja, hogy különbség van a tesztelt érték és az adott szám között. Alapvetően az alfa-kockázat annak a kockázata, hogy különbséget észlelnek, ha valójában nincs különbség. Az alfa-kockázat csökkentésének legjobb módja a vizsgált minta méretének növelése abban a reményben, hogy a nagyobb minta reprezentatívabb lesz a populáció számára.
Kulcs elvihető
- Az alfa-kockázat a nullhipotézis elutasításával járó kockázatra utal, amikor az valóban igaz. Az ilyen típusú kockázatra gondolhatunk azon különbség feltételezésének veszélyére is, amikor valójában nincs különbség.
Az alfa-kockázat megértése
Az alfa-kockázatra példa a pénzügyben, ha meg akarja próbálni azt a hipotézist, miszerint egy részvénycsoportok átlagos éves hozama meghaladja a 10% -ot. Tehát a nullhipotézis akkor lenne, ha a hozam 10% vagy annál kevesebb lenne. Ennek kipróbálásához össze kell állítani egy mintát a tőkehozamokról az idő múlásával és meg kell határozni a szignifikancia szintjét. Ha a mintát statisztikailag megvizsgálva megállapítja, hogy az átlagos éves hozam meghaladja a 10% -ot, akkor elutasítja a nullhipotézist. De a valóságban az átlagos hozam 6% volt, tehát I. típusú hibát követett el. Az a valószínűsége, hogy ezt a hibát a tesztében elkövette, az alfa-kockázat. Ez az alfa-kockázat vezethet, hogy befektet egy részvénycsoportba, ha a hozamok valójában nem indokolják a lehetséges kockázatokat.
