Az egyszerű véletlenszerű mintavétel egy olyan módszer, amellyel kisebb mintát vesznek fel egy nagyobb populációból, és azt használják a nagyobb csoportra vonatkozó kutatásokhoz és általánosításokhoz. Ez egy a statisztikusok és kutatók által alkalmazott módszer közül egy nagyobb mintából a minták kinyerésére; más módszerek közé tartozik a rétegzett véletlenszerű mintavétel és a valószínűségi mintavétel. Egy egyszerű véletlenszerű minta előnyei között szerepel a könnyű használat és a nagyobb népesség pontos ábrázolása.
Hogyan készül egy egyszerű véletlenszerű minta
A kutatók egy egyszerű véletlenszerű mintát állítanak elő úgy, hogy egy nagyobb népesség kimerítő listáját nyerik, majd véletlenszerűen kiválasztják a mintát egy bizonyos egyén számára. Egy egyszerű véletlenszerű mintával a nagyobb népesség minden tagja egyenlő eséllyel választhat ki.
A kutatóknak két módja van egy egyszerű véletlenszerű minta előállításának. Az egyik egy kézi lottó módszer. A nagyobb népességcsoport minden tagjának számot kapnak. Ezután a számokat véletlenszerűen vonjuk össze, hogy a mintacsoportot felépítsük. ha egy 1000 véletlen középiskolában egy egyszerű véletlenszerű mintát vennének 100 hallgatóból, akkor minden hallgatónak lehetősége lenne arra, hogy kiválasztódjon.
A kézi lottó módszer kisebb populációk esetében is jól működik, de nagyobb csoportok esetében nem kivitelezhető. Ilyen helyzetekben a kutatók inkább a számítógéppel generált kiválasztást részesítik előnyben. Ugyanezen az elven működik, de az ember helyett egy kifinomult számítógépes rendszer számokat rendel és véletlenszerűen választja ki őket.
Helyiség a hibának
Egy egyszerű véletlenszerű mintával helyet kell biztosítani a hibának, amelyet plusz és mínusz szórás képvisel. Például, ha ugyanabban a középiskolában felmérést kellene végezni annak meghatározására, hogy hány hallgató van balkezes, egy véletlenszerű mintavétel segítségével meg lehet határozni, hogy a 100 mintából a nyolc balkezes. A következtetés az lenne, hogy a középiskolában a hallgatók 8% -a balkezes, sőt a globális átlag közelebb lenne a 10% -hoz.
Ugyanez igaz a tárgytól függetlenül. A zöld szemű vagy fizikailag fogyatékos hallgatók százalékos arányának felmérése nagyszerű matematikai valószínűséget eredményezne egy egyszerű véletlenszerű felmérés alapján, de mindig plusz vagy mínusz varianciával. A 100% -os pontosság elérésének egyetlen módja az összes 1000 hallgató felmérése, amely - bár lehetséges - gyakorlatilag lehetetlen.
A véletlenszerű mintavétel előnyei
Az egyszerű véletlenszerű minta előnyei között szerepel a könnyű használat és a reprezentáció pontossága. Nincs egyszerűbb módszer a kutatási minta nagyobb populációból történő kinyerésére, mint az egyszerű véletlenszerű mintavétel. Nem szükséges a populációt alpopulációkra osztani, vagy további lépéseket megtenni, mint a szükséges csoport véletlenszerűen történő kiszűrése a nagyobb csoportból. Ismét az egyetlen követelmény, hogy a véletlenszerűség vezessen a kiválasztási folyamaton, és hogy a nagyobb populáció minden tagjának azonos esélye van a szelekcióra.
Az alanyok teljes véletlenszerű kiválasztása a nagyobb népességből szintén olyan mintát eredményez, amely a vizsgált csoportra reprezentatív. Még a 40-es kis méretű minták is alacsony mintavételi hibát mutathatnak, ha az egyszerű véletlenszerű mintavételt helyesen végzik el. Bármely típusú népesség-kutatás esetén kritikus szempont a reprezentatív minta felhasználása a nagyobb csoportra vonatkozó következtetések levonására és általánosításokra; egy elfogult minta téves következtetések levonásához vezethet a nagyobb népességről.
Az egyszerű véletlenszerű mintavétel olyan egyszerű, ahogy a neve azt jelzi, és pontos. Ez a két tulajdonság az egyszerű véletlenszerű mintavétel jelentős előnyt jelent a többi mintavételi módszerhez képest, ha nagyobb populációval kapcsolatos kutatásokat végeznek.
