A szisztematikus mintavétel statisztikai mintavételi módszerként történő felhasználásának különféle előnyei és hátrányai vannak a felmérési populáció kutatása során.
Szisztematikus mintavétel: áttekintés
A szisztematikus mintavétel egyszerűbb és egyértelműbb, mint a véletlenszerű mintavétel. Elősegítheti a széles tanulmányi terület lefedését is. Másrészt a szisztematikus mintavétel bizonyos tetszőleges paramétereket vezet be az adatokba. Ez bizonyos minták túl- vagy alulreprezentációját okozhatja.
A szisztematikus mintavétel népszerű a kutatók körében, egyszerűsége miatt. A kutatók általában azt feltételezik, hogy az eredmények a legtöbb normál populációra reprezentatívak, kivéve, ha minden "n" adatmintánál aránytalanul létezik egy véletlenszerű karakterisztika (ami nem valószínű).
A kezdéshez egy kutató kiválaszt egy kezdő egész számot, amelyre alapozzák a rendszert. Ennek a számnak kevesebbnek kell lennie, mint az egész népességnek (pl. Nem választanak minden 500. udvart, hogy mintavételt végezzenek egy 100 yardos futballpályára). Miután kiválasztott egy számot, a kutató kiválasztja a populáció mintáinak közötti intervallumot vagy szóközöket.
Kulcs elvihető
- Az egyszerűség miatt a szisztematikus mintavétel népszerű a kutatók körében.Ennek a módszernek az előnyei között szerepel a csoportos kiválasztás jelenségének kiküszöbölése és az adatok szennyeződésének alacsony valószínűsége..
Szisztematikus mintavételi példa
Egy szisztematikus mintában a kiválasztott adatok egyenletesen oszlanak el. Például egy 10 000 ember lakosságában a statisztikus minden 100. személyt kiválaszthat a mintavételhez. A mintavételi időközök is szisztematikusak lehetnek, például 12 óránként egy új minta kiválasztása.
A szisztematikus mintavétel előnyei
A szisztematikus mintavétel előnyei a következők:
Könnyen végrehajtható és megérthető
A szisztematikus mintákat viszonylag könnyű felépíteni, végrehajtani, összehasonlítani és megérteni. Ez különösen fontos azoknál a tanulmányoknál vagy felméréseknél, amelyek szűk költségvetési megszorításokkal működnek.
A folyamat irányítása és értelme
A szisztematikus módszer a kutatók és a statisztikusok számára szintén ellenőrzést és folyamatérzékelést biztosít. Ez különösen előnyös lehet a szigorú paraméterekkel vagy egy szűk formájú hipotézissel végzett vizsgálatok esetén, ha feltételezzük, hogy a mintavétel ésszerűen úgy van kialakítva, hogy megfeleljen bizonyos paramétereknek.
Clustered Selection megszűnt
A szisztematikus mintavétel során kiküszöböljük a csoportos kiválasztást, amelyben a véletlenszerűen kiválasztott minták ritkán vannak közel egymáshoz a populációban. A véletlenszerű minták csak a minták számának növelésével vagy egynél több felmérés elvégzésével tudnak ezzel foglalkozni. Ezek drága alternatívák lehetnek.
Alacsony kockázati tényező
A szisztematikus megközelítés talán a legnagyobb erőssége az alacsony kockázati tényező. A rendszer elsődleges potenciális hátrányai meglehetősen alacsony valószínűséggel hordozzák az adatokat.
A szisztematikus mintavétel hátrányai
Ennek a kutatási módszernek is vannak hátrányai:
Feltételezi, hogy a lakosság mérete meghatározható
A szisztematikus módszer feltételezi, hogy a populáció létezik-e, vagy ésszerűen megközelíthető. Tegyük fel például, hogy a kutatók meg akarják vizsgálni a patkányok méretét egy adott területen. Ha fogalmam sincs, hány patkány létezik, akkor nem tudják szisztematikusan kiválasztani a kiindulási pontot vagy az intervallum méretét.
A véletlenszerűség természetes foka
A populációnak a véletlenszerűség természetes mértékére kell mutatnia a választott mutató mentén. Ha a populációnak valamilyen szabványos mintája van, akkor sokkal nyilvánvalóbb a kockázata, hogy véletlenül válasszanak nagyon gyakori eseteket.
Egy egyszerű hipotetikus helyzethez vegye figyelembe a kedvenc kutyafajták listáját, ahol (szándékosan vagy véletlenül) a listán minden egyenletesen számozott kutya kicsi volt és minden furcsa kutya nagy. Ha a szisztematikus mintavétel a negyedik kutyával kezdődik, és hat intervallumot választ, a felmérés kihagyja a nagy kutyákat.
Az adatmanipuláció nagyobb kockázata
Nagyobb a szisztematikus mintavétellel történő manipuláció kockázata, mivel a kutatók képesek lehetnek a célzott eredmény elérésének valószínűségét növelő rendszerek felépítésére, ahelyett, hogy a véletlenszerű adatok reprezentatív választ adnának. A kapott statisztikákban nem lehetett megbízni.
