Mi a szisztematikus mintavétel?
A szisztematikus mintavétel egyfajta valószínűségi mintavételi módszer, melyben egy nagyobb populációból származó mintavételt véletlenszerű kiindulási pont szerint, de rögzített, időszakos intervallummal választanak meg. Ezt a mintavételi intervallumnak nevezett intervallumot úgy számítják ki, hogy a populáció méretét elosztják a kívánt minta méretével.
Annak ellenére, hogy a mintapopulációt előre kiválasztották, a szisztematikus mintavételt továbbra is véletlenszerűnek tekintik, ha a periódusos intervallumot előre meghatározzák, és a kiindulási pont véletlenszerű.
Számos módszer létezik a populáció statisztikai következtetésekre való mintavételére; a szisztematikus mintavétel a véletlenszerű mintavétel egyik formája.
Szisztematikus mintavétel
Hogyan működik a szisztematikus mintavétel
Mivel a populáció egyszerű véletlenszerű mintavétele nem hatékony és időigényes, a statisztikusok más módszerekre, például a szisztematikus mintavételre fordulnak. A minta méretének szisztematikus megközelítéssel történő kiválasztása gyorsan elvégezhető. Miután rögzítették a kiindulási pontot, állandó intervallumot választunk a résztvevők kiválasztásának megkönnyítése érdekében.
A szisztematikus mintavétel jobb az egyszerű véletlenszerű mintavételnél, ha alacsony az adatkezelés kockázata. Ha egy ilyen kockázat magas, ha egy kutató a kívánt eredmények elérése érdekében manipulálhatja az intervallumhosszt, akkor egyszerűbb véletlenszerű mintavételi módszer lenne megfelelőbb.
A szisztematikus mintavétel népszerű a kutatók és az elemzők körében, egyszerűsége miatt. A kutatók általában azt feltételezik, hogy az eredmények a legtöbb normál populációra reprezentatívak, kivéve ha véletlenszerű karakterisztika aránytalanul létezik minden „ n ” adatmintánál (ami valószínűtlen). Más szavakkal, a populációnak természetesen véletlenszerűséget kell mutatnia a választott mutató mentén. Ha a populációnak valamilyen szabványos mintája van, akkor sokkal nyilvánvalóbb a kockázata, hogy véletlenül válasszanak nagyon gyakori eseteket.
A szisztematikus mintavétel során, a többi mintavételi módszerhez hasonlóan, a résztvevők kiválasztása előtt ki kell választani a célcsoportot. A populáció bármilyen kívánt jellemző alapján meghatározható, amelyek megfelelnek az elvégzendő vizsgálat céljának. Néhány kiválasztási kritérium lehet a kor, nem, faj, hely, oktatási szint és / vagy szakma.
- A szisztematikus mintavétel egyfajta valószínűségi mintavételi módszer, melyben egy nagyobb populációból származó mintákat egy véletlenszerű kiindulási pont szerint választanak ki, de rögzített, időszakos intervallummal (a mintavételi intervallum). Az egyszerűség kedvéért a szisztematikus mintavétel népszerű a kutatók körében. Ennek a módszernek a további előnyei között szerepel a csoportos kiválasztás jelenségének kiküszöbölése és az adatok szennyeződésének alacsony valószínűsége. A hátrányok között szerepel az egyes minták túl- vagy alulreprezentálása, valamint az adatkezelés nagyobb kockázata.
Példák a szisztematikus mintavételre
A szisztematikus mintavétel hipotetikus példájaként tegyük fel, hogy 10 000 ember lakosságában a statisztikus minden 100. személyt választ ki mintavételre. A mintavételi időközök is szisztematikusak lehetnek, például egy új minta kiválasztása 12 órás mintából.
Másik példaként, ha szisztematikus mintavétel segítségével kiválasztott egy véletlenszerű 1000 emberből álló csoportot 50 000 lakosból, akkor minden potenciális résztvevőt fel kell sorolni egy listába, és ki kell választani a kiindulási pontot. Miután a listát elkészítették, a listán szereplő minden 50. személyt (a számlálást a kiválasztott kiindulási ponton kezdve) választják meg résztvevőnek, mivel 50 000/1000 = 50.
Például, ha a kiválasztott kiindulási pont 20 volt, akkor a listán a 70. személyt választja a 120. és azt követő. Miután elérte a lista végét, és ha további résztvevőkre van szükség, a visszaszámlálás befejeződik a lista elejére.
Szisztematikus mintavétel Versus Cluster mintavétel
A szisztematikus mintavétel és a csoportos mintavétel abban különbözik egymástól, hogy a mintavételi pontokat hogyan vonják ki a mintában szereplő populációtól. A klaszter mintavétel a populációt klaszterekre bontja, míg a szisztematikus mintavétel rögzített intervallumokat használ a nagyobb populációtól a minta létrehozásához.
A szisztematikus mintavétel véletlenszerű kiindulási pontot választ ki a populációból, majd mintát vesznek a populáció rendszeres rögzített intervallumaiból, méretétől függően. A klaszter-mintavétel a populációt klaszterekre osztja, majd minden véletlenszerű véletlenszerű mintát vesz.
A csoportos mintavétel kevésbé pontos, mint a többi mintavételi módszer. Megtakaríthatja azonban a minta beszerzésének költségeit. A klaszter-mintavétel egy kétlépcsős mintavételi eljárás. Használható, ha a teljes népesség listájának kitöltése nehéz. Például nehéz lehet az élelmiszerbolt vevőinek teljes lakosságát megkérdezni.
Azonban egy személy véletlenszerű üzlethalmazt hozhat létre, ami a folyamat első lépése. A második lépés egy véletlenszerű minta megkérdezése az említett üzletek vásárlóiról. Ez egy egyszerű kézi folyamat, amely időt és pénzt takaríthat meg.
A szisztematikus mintavétel korlátozásai
Az egyik kockázat, amelyet a statisztikusoknak figyelembe kell venniük a szisztematikus mintavétel során, a mintavételi intervallummal használt lista felépítése. Ha a listára felvett populáció ciklikus mintázatban van elrendezve, amely megegyezik a mintavételi intervallummal, a kiválasztott minta elfogult lehet.
Például egy vállalat humánerőforrás-részlege meg akarja választani az alkalmazottakat és megkérdezi, hogy érzik magukat a vállalati politikák vonatkozásában. Az alkalmazottakat 20 főből álló csoportokba csoportosítják, mindegyik csapat menedzser vezetésével. Ha a minta méretének kiválasztásához használt listát csoportosítva csoportokba rendezik, akkor a statisztikus azzal a kockázattal jár, hogy a mintavételi intervallumtól függően csak menedzsereket választ (vagy egyáltalán nem vezetõket).
