Mi a statisztikai jelentőség?
A statisztikai szignifikancia annak a valószínűsége, hogy a két vagy több változó közötti kapcsolatot valami nem a véletlen okozza. A statisztikai hipotézis tesztelésével megállapíthatjuk, hogy az adatkészlet eredménye statisztikailag szignifikáns-e. Ez a teszt p-értéket ad, amely azt a valószínűséget képviseli, hogy a véletlenszerű véletlenszerűség magyarázza az eredményt. Általában statisztikailag szignifikánsnak tekintik az 5% -ot vagy annál alacsonyabb p-értéket.
Statisztikailag szignifikáns
A statisztikai jelentőség megértése
A statisztikai szignifikancia a nullhipotézis elfogadására vagy elutasítására szolgál, amely feltételezi, hogy a mért változók között nincs kapcsolat. Az adatkészlet statisztikailag szignifikáns, ha az elég nagy ahhoz, hogy pontosan ábrázolja a vizsgált jelenséget vagy populációs mintát. Az adatkészletet általában statisztikailag szignifikánsnak tekintik, ha a jelenség véletlenszerűsége kevesebb, mint 1/20, így p-érték 5%. Ha a teszt eredménye meghaladja a p-értéket, akkor a nullhipotézist elfogadják. Ha a teszt eredménye kisebb, mint a p-érték, akkor a nullhipotézist elutasítják.
Példa a statisztikai jelentőségre
Tegyük fel, hogy Joe Sample futócipőt gyártó cégnél működik. Az optimális termelés érdekében úgy gondolja, hogy hány cipőt kell elkészíteni az egyes nemek méretében. Joe nem támaszkodik anekdotikus bizonyítékokra, miszerint a férfiak nőstényeknél nagyobb méretűek; statisztikai tanulmányt választ, amely kimutatja a nemek és a lábméret közötti összefüggést a pontos előrejelzések készítéséhez.
Ha a vizsgálat p-értéke 2% (<5%), akkor statisztikailag szignifikáns eredményt kap. A p-érték azt jelzi, hogy csak 2% esély van arra, hogy a lábméret és a nem közötti kapcsolat a véletlen eredménye. Ezután ésszerűen felhasználhatja a tanulmány adatait a vállalat termelési terveinek elkészítésére.
Másrészt, ha a p-érték 6% (> 5%) volt, nem lenne ésszerű a tanulmányt alapozni termelési terveihez. Tehát, ha a 2% -os p-értéket mutató tanulmány szerint a legtöbb férfi cipőmérete 8 és 12 között van, a nők cipőmérete pedig 4 és 8 között van, akkor kidolgozhat olyan terveket, hogy a legtöbb cipőt ilyen méretben állítsa elő.
A statisztikai jelentőséget gyakran használják új gyógyszerészeti vizsgálatokban, az oltások tesztelésében, valamint a patológiák tanulmányozásában a hatékonysági vizsgálat céljából, valamint a befektetők tájékoztatására arról, hogy a vállalat mennyire sikeres az új termékek forgalomba hozatalában.
Például, a Novo Nordisk, a cukorbetegség kezelésében alkalmazott gyógyszervezető arról számolt be, hogy statisztikailag szignifikáns mértékben csökkent az 1. típusú cukorbetegség, amikor új inzulint tesztelt. A teszt 26 hetes randomizált terápiából állt a cukorbetegek körében. Ennek eredményeként az 1. típusú cukorbetegség csökkenése és a p-érték kevesebb, mint 5% volt, ami azt jelenti, hogy a cukorbetegség csökkenése nem véletlenszerű véletlen volt.
Kulcs elvihető
- A statisztikai szignifikancia annak a valószínűsége, hogy a két vagy több változó közötti kapcsolatot nem véletlenszerűen okozza. A statisztikai szignifikanciát a nullhipotézis elfogadására vagy elutasítására használják, amely feltételezi, hogy a mért változók között nincs kapcsolat. A statisztikai hipotézis tesztelésére használják meghatározza, hogy az adatkészlet eredménye statisztikailag szignifikáns-e.
