A véletlenszerű tényező elemzése
A véletlenszerű tényező elemzés egy statisztikai elemzési módszer, amelyet az adatgyűjtés során a véletlenszerű adatok származásának meghatározására használnak. A véletlenszerű tényező segítségével meghatározzuk, hogy a külső adatokat az alapul szolgáló trend okozza-e, vagy csak a véletlenszerűen bekövetkező eseményeket, és megpróbáljuk megmagyarázni a látszólag véletlenszerű adatokat. Több változót használ az adatok pontosabb értelmezéséhez.
Véletlenszerű faktor-elemzés
A véletlenszerű tényezők elemzését általában arra használják, hogy a vállalatok jobban összpontosítsák tervüket a lehetséges vagy a tényleges problémákra. Ha a véletlenszerű adatokat egy mögöttes trend vagy véletlenszerűen ismétlődő esemény okozza, akkor ezt a tendenciát kell kezelni és ennek megfelelően orvosolni. Vegyünk például egy véletlenszerű eseményt, például egy vulkánkitörést. Lehetséges, hogy a légzőmaszkok értékesítése gyorsan növekszik, és ha valaki csak egy többéves időszakra nézné meg az értékesítési adatokat, ez túlzottnak tűnne, de az elemzés ezeket az adatokat hozzárendelné ehhez a véletlenszerű eseményhez.
A népszerű statisztikai módszer varianciaanalízisében és számos más módszertanban kétféle tényező létezik: rögzített hatások és véletlenszerű hatások. A megfelelő típus függ a probléma hátterétől, az érdeklődésre számot tartó kérdésektől és az adatok gyűjtésének módjától.
Rögzített hatástényezővel adatokat gyűjtöttek az érdeklődő tényező minden szintjéről.
Például egy kísérlet célja a gyógyszer három specifikus dózisának a válaszra gyakorolt hatásainak összehasonlítása. "Adagolás" a tényező; a kísérlet három specifikus dózisa a szint; a többi dózisról semmi nem szól.
A véletlenszerű tényező akkor magában foglalja a sok lehetséges szinttel rendelkező tényezőt. Az érdeklődés minden lehetséges szinten létezik, de az adatok csak véletlenszerű mintát tartalmaznak.
Például egy nagy kütyügyártó érdekli a gépkezelő hatása a végtermék minőségére. A kutató véletlenszerű mintát választ ki az operátorok nagy számából a különféle létesítményekben, amelyek a kütyüket gyártják. A tényező "operátor". Az elemzés nem becsüli meg a mintában szereplő összes operátor hatását, hanem becsüli meg az "operátor" tényezőnek tulajdonítható variabilitást.
