Mi az a Pareto elemzés?
A Pareto Analysis egy olyan módszer, amelyet az üzleti döntéshozáshoz használnak a 80/20 szabály alapján. Ez egy olyan döntéshozatali technika, amely statisztikailag szétválaszt egy korlátozott számú bemeneti tényezőt, mivel azok a leginkább befolyásolják az eredményt, akár kívánatos, akár nem kívánatos.
A Pareto elemzés azon az elképzelésen alapul, hogy a projekt előnyeinek 80% -át a munka 20% -ával lehet elérni, vagy fordítva: a problémák 80% -át az okok 20% -áig lehet követni.
A Pareto elemzés megértése
1906-ban Vilfredo Pareto olasz közgazdász felfedezte, hogy az olaszországi földterület 80% -a az ország lakosságának mindössze 20% -ának a tulajdonában van. Bővítette ezt a kutatást, és rájött, hogy az aránytalan vagyoneloszlás ugyanaz az egész Európában. A 80/20-os szabályt hivatalosan úgy határozták meg, hogy az ország népességének legfelső 20% -a az ország vagyonának vagy bevételének becsült 80% -át adja.
Joseph Juran, a román-amerikai üzleti teoretikus, 40 évvel a közzétételét követően megbotlott a Pareto kutatási munkáján, és elnevezte a Pareto 80/20-os szabályát az egyenlőtlen eloszlás elvének. Juran kiterjesztette a Pareto alapelvet az üzleti helyzetekben, hogy megértse, lehet-e alkalmazni a szabályt az üzleti problémákra. Megfigyelte, hogy a minőség-ellenőrzési osztályokban a legtöbb termelési hiba az összes hiba okainak kis százalékán alapult, ezt a jelenséget „kevés létfontosságúnak és triviális soknak” nevezte.
Pareto és Juran munkáját követve a Brit NHS Innovációs és Fejlesztési Intézet feltéve, hogy az innovációk 80% -a az alkalmazottak 20% -ától származik; Az üléseken hozott határozatok 80% -a az ülés idejének 20% -ából származik; A siker 80% -a az erőfeszítések 20% -a; és a panaszok 80% -a szolgáltatásainak 20% -ából származik.
Manapság a Pareto elemzést az összes iparág üzletvezetője alkalmazza annak meghatározására, hogy mely részlegek okozzák a legtöbb problémát osztályaik, szervezeteik vagy ágazataik körében. A jó megközelítés általában magában foglalja egy statisztikai technika, például ok-okozati elemzés elvégzését a lehetséges problémák és e problémák eredményének felsorolása céljából. Az ok-okozati elemzésből származó információk alapján a 80/20 elemzés alkalmazható.
Kulcs elvihető
- A Pareto elemzése szerint a projekt haszna vagy eredményeinek 80% -a a munka 20% -ától érhető el, vagy fordítva: a problémák 80% -át az okok 20% -áig lehet követni. Minden probléma vagy haszon numerikus pontszámot kap a szint alapján hatása a társaságra. Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a hatás. Ha erőforrásokat osztanak el a magasabb pontszámú kérdésekre, a vállalatok hatékonyabban oldhatják meg a problémákat azáltal, hogy megcélozzák azokat, akiknek nagyobb a hatása az üzletre.
A Pareto elemzés lépései
A 80/20 szabály alkalmazásával a problémákat az alapján lehet osztályozni, hogy befolyásolják-e a nyereségeket, az ügyfelek panaszait, a műszaki kérdéseket, a termékhibákat, vagy a késedelmeket és az elmaradt határidőket. Ezen kérdések mindegyikét besorolják a bevétel vagy az értékesítés összege, az elveszített idő vagy a beérkezett panaszok száma alapján. A lépések alapvető lebontása az alábbiakat foglalhatja magában:
- Azonosítsa a problémát vagy problémákatLista vagy azonosítsa a problémák vagy problémák okát, megjegyezve, hogy lehetnek több okaScore a problémákat úgy, hogy mindegyikhez hozzárendel egy számot, amely a problémát a vállalatra gyakorolt negatív hatás szintje szerint rangsorolja.A problémákat csoportosítsa, például ügyfélszolgálati vagy rendszerproblémákA probléma megoldására szolgáló cselekvési terv kidolgozása és végrehajtása azáltal, hogy először a magasabb pontszámú problémákra összpontosít
Nem minden probléma lesz magas pontszámmal, és előfordulhat, hogy néhány kisebb problémát kezdetben nem érdemes megoldani. Az erőforrások nagy hatású kérdésekre vagy magasabb pontszámokra történő elosztása révén a vállalatok hatékonyabban oldhatják meg a problémákat azáltal, hogy megcélozzák azokat a kérdéseket, amelyek jelentős hatással vannak a profitra, az értékesítésre vagy az ügyfelekre.
A Pareto elemzése azt mutatja, hogy aránytalan javulást lehet elérni a probléma különféle okainak rangsorolása és a legnagyobb hatással bíró megoldásokra való koncentrálás révén.
Példa a Pareto elemzésre
A társaság a kiskereskedelmi ruházat-weboldalán felfedezheti a termékek hozamának közelmúltbeli növekedését. Mivel a visszatérések száma meghalad egy bizonyos küszöböt, a vállalat elemzői megkezdik az okok kutatását és nyomon követését. Úgy tűnik, hogy a fő ok a weboldal technikai hibája, amely pontatlanul közli az online vásárlók által kiválasztott ruházatmérettel a különböző részlegekben.
A másodlagos probléma a rossz ügyfélszolgálati tapasztalat, amelynek eredményeként a vásárlók a megfelelő méretű ruhák cseréje helyett visszatérítést választanak. Mivel a problémák a vállalkozás veszteségéből adódnak, az elemzők az egyes kiadásokhoz kapcsolódó bevételkiesés összege alapján a következő kérdéseket veszik fel: műszaki zavar, rossz ügyfélszolgálat és hosszú távon elvesztett ügyfelek.
A Pareto diagram és grafikon felhasználható a vállalkozás által felmerült probléma azonosításához. Lehet, hogy a diagram regisztrált kérdése "magas hozam az online portálról". Az okok listáját a diagram jeleníti meg, mindegyik ok mellett egy besorolással vagy pontszámmal.
Például a technikai hibának 1-10 skálán 10-et kap, amelyet a probléma kiváltó okaként és a bevételkiesés legfontosabb tényezőjeként azonosítanak.
A vásárlók által tapasztalt gyenge ügyfélszolgálat annak tulajdonítható, hogy az ügyfelek képviselői csak a tévedés miatt számukra közölt helytelen információkkal voltak tisztában. Ezért, miközben egy ügyfél ragaszkodott ahhoz, hogy L méretű inget vásároljon, a képviselő biztos lehetett abban, hogy az ügyfél hibát követett el, és hogy a megrendelt ing S méretű volt, ami elégedetlenséget és csalódást okozott az ügyfél számára.
Ezen elemzés alapján az ügyfélszolgálati tényezőt 5-ös besorolású lehet abban a reményben, hogy amint a meghibásodást megszüntetik, az ismétlésekbe beáramló információk összhangban állnak az ügyfelek visszajelzéseivel. A veszteséges bevétel, amelyet nemcsak rövid távon veszít az ügyfelek, de még az esetleges hiányosság javítása után is, 8 lehet a pontszám ezen a kategórián a Pareto diagramban vagy grafikonon. A legmagasabb pontszámot azok a csoportok kapják, amelyek a grafikonon a legmagasabb pontszámot kapják, míg a legalacsonyabb pontszámú csoportok a legalacsonyabb prioritást kapják.
Fontos megjegyezni, hogy a Pareto elemzés nem nyújt megoldást a problémákra, hanem csak segít a vállalkozásoknak azonosítani problémáik többségének néhány jelentős okait. Miután az okokat azonosították, a vállalat stratégiákat dolgozhat ki a problémák megoldására. Úgy gondolják, hogy a Pareto Analysis segítségével a megoldott problémák 20% -a javíthatja a társaság eredményét 80% -kal.
Az online kiskereskedelmi üzlet stratégiát alkalmazhat hogy visszaszerezze elvesztett ügyfeleit és növelje az értékesítést. A vállalat eladási kampányokat folytathat ruházataival az új eladások fellendítése érdekében, és árengedményeket vagy árengedményeket kínálhat az elégedetlen ügyfelek számára, a meglévő ügyfelek bizalmának megnyerése érdekében.
A Pareto elemzés általában azt mutatja, hogy aránytalan javulást lehet elérni a probléma különféle okainak rangsorolása és azokra a megoldásokra vagy elemekre való koncentrálás révén, amelyek a legnagyobb hatással vannak. Az alapfeltevés az, hogy nem minden bemenetnek van azonos vagy akár arányos hatása az adott kimenetre. Az ilyen típusú döntéshozatal számos területen alkalmazható, a kormányzati politikától az egyes üzleti döntésekig.
