Mit jelent a nem paraméteres módszer?
A nem paraméteres módszer olyan statisztikai típusra utal, amely nem követeli meg, hogy az elemzett populáció megfeleljen bizonyos feltételezéseknek vagy paramétereknek. Az olyan közismert statisztikai módszerek, mint az ANOVA, Pearson-féle korreláció, t-teszt és mások, csak akkor adnak valós információkat az elemzendő adatokról, ha az alapul szolgáló populáció megfelel bizonyos feltételezéseknek. Az egyik leggyakoribb feltételezés, hogy a népességre vonatkozó adatok "normál eloszlással" rendelkeznek.
A paraméteres statisztikák azonban alkalmazhatók más ismert eloszlástípusú populációkra is. A nem paraméteres statisztikák nem teszik szükségessé, hogy a populációs adatok megfeleljenek a parametrikus statisztikákhoz szükséges feltételezéseknek. A nem paraméteres statisztikák ezért a statisztikák kategóriájába esnek, amelyeket néha eloszlásmentesnek hívnak. Gyakran nem paraméteres módszereket alkalmaznak, ha a populációs adatok ismeretlen eloszlással rendelkeznek, vagy ha a minta mérete kicsi.
Nem paraméteres módszer magyarázata
Parametrikus és nem paraméteres módszereket gyakran használnak különféle típusú adatokra. A paraméteres statisztikák általában intervallum- vagy arányadatokat igényelnek. Az ilyen típusú adatokra példa az életkor, jövedelem, magasság és súly, amelyekben az értékek folyamatosak, és az értékek közötti intervallumoknak jelentése van.
Ezzel szemben a nem paraméteres statisztikákat általában névleges vagy rendi adatokra használják. A nominális változók olyan változók, amelyeknek az értékeinek nincs kvantitatív értéke. A társadalomtudományi kutatásban a közös nominális változók például a nem, amelynek lehetséges értékei diszkrét kategóriák: "férfi" és "nő". "A társadalomtudományi kutatás egyéb általános nominális változói a faj, a családi állapot, az iskolai végzettség és a foglalkoztatási státus. (foglalkoztatottak és munkanélküliek).
A szokásos változók azok, amelyekben az érték valamilyen sorrendet mutat. Például egy rendszerszintű változóra, ha egy felmérésben szereplő válaszadó azt kérdezi: "1 és 5 közötti skálán, 1 közül rendkívül elégedetlen és 5 rendkívül elégedett, hogyan értékelné a kábelszolgáltatóval kapcsolatos tapasztalatait?"
Noha a nem paraméteres statisztikáknak megvan az az előnye, hogy kevés feltevésnek kell megfelelniük, kevésbé hatékonyak, mint a parametrikus statisztikák. Ez azt jelenti, hogy lehet, hogy nem mutatnak kapcsolatot két változó között, ha valójában létezik egy.
Az általános nem paraméteres tesztek között szerepel a Chi Square, a Wilcoxon rangösszeg teszt, Kruskal-Wallis teszt és a Spearman rangsorrend korrelációja.
