A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) a mesterséges intelligencia olyan területe, amely lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv elemzését és megértését. Úgy fogalmazták meg, hogy olyan szoftvert építsenek, amely létrehozza és megérti a természetes nyelveket, hogy a felhasználó természetes beszélgetéseket folytathasson számítógépével a programozás vagy a mesterséges nyelvek, például a Java vagy a C használata helyett.
A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) lebontása
A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egy lépés a technológiai szektor nagyobb küldetésében - nevezetesen a mesterséges intelligencia (AI) használata a világ működésének egyszerűsítésére. A digitális világ sok vállalat számára játékváltónak bizonyult, mivel az egyre inkább a technológiát igénybe vevő lakosság új lehetőségeket talál az online, egymással és a vállalatokkal való interakcióra. A közösségi média újradefiniálta a közösség jelentését; a kriptovaluta megváltoztatta a digitális fizetési normát; Az e-kereskedelem új jelentést adott a kényelem szónak, és a felhőalapú tárolás újabb szintű adatmegőrzést vezetett be a tömegek számára.
Az AI-n keresztül olyan területek, mint a gépi tanulás és a mély tanulás, minden lehetőséget nyitnak a szemre. A gépi tanulást egyre inkább használják az adatelemzésben a nagy adatok értelmezéséhez. A chatbot programozására is használják az ügyfelekkel folytatott emberi beszélgetések szimulálására. A gépi tanulás ezen előzetes alkalmazása azonban nem lenne lehetséges a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) improvizálása nélkül.
Hogyan működik az NLP valójában?
Az NLP ötvözi az AI-t a számítógépes nyelvészettel és a számítógépes tudományokkal az emberi vagy természetes nyelvek és a beszéd feldolgozására. A folyamat három részre bontható. Az NLP első feladata a számítógép által vett természetes nyelv megértése. A számítógép egy beépített statisztikai modellt használ a beszédfelismerési rutin végrehajtására, amely a természetes nyelvet programozási nyelvre konvertálja. Ez úgy történik, hogy egy nemrégiben beszédet bont fel, és apró egységekre hallja, majd összehasonlítja ezeket az egységeket az előző beszéd korábbi egységeivel. A kimenetek vagy eredmények szöveges formátumban statisztikailag meghatározzák azokat a szavakat és mondatokat, amelyeket a legvalószínűbben mondtak. Ezt az első feladatot beszéd-szöveg folyamatnak nevezik.
A következő feladatot a beszéd részének (POS) címkézése vagy a szókategória azonosítása nevezzük. Ez a folyamat a szavakat nyelvtani formájában főnévként, igeként, melléknévként, múlt időként stb. Azonosítja, a számítógépbe kódolt lexikonszabályok felhasználásával. E két eljárás után a számítógép valószínűleg megérti a beszéd jelentését.
Az NLP harmadik lépése a szöveg-beszéd konvertálás. Ebben a szakaszban a számítógépes programozási nyelv a felhasználó számára hallható vagy szöveges formátumra alakul. Például egy olyan pénzügyi hírek csevegőbotja, amelyre olyan kérdést vet fel, mint például: „Hogyan működik a Google ma?”, Valószínűleg megvizsgálja az online finanszírozási webhelyeket a Google részvényei szempontjából, és dönthet úgy, hogy válaszként csak olyan információkat választ, mint az ár és a mennyiség.
Az NLP arra törekszik, hogy a számítógépeket intelligensvé tegye azáltal, hogy az embereket úgy hitte, hogy kölcsönhatásba lépnek egy másik emberrel. A Turing-teszt, amelyet Alan Turing 1950-ben javasolt, kijelenti, hogy egy számítógép teljesen intelligens lehet, ha képes emberhez hasonlóan gondolkodni és beszélgetni, anélkül, hogy az ember tudná, hogy gépeléssel beszélget. Eddig csak egy számítógép telt el a teszten - egy chatbot egy 13 éves fiú személyiségével. Ez nem azt jelenti, hogy egy intelligens gépet lehetetlen felépíteni, de felvázolja azokat a nehézségeket, amelyek a számítógép gondolkodásának vagy beszélgetésének késztetésében rejlenek. Mivel a szavakat különféle kontextusokban lehet használni, és a gépeknek nincs meg az olyan valódi élettapasztalata, amely az embereknek az entitás szavakban történő továbbítására és leírására vonatkozik, kissé hosszabb időbe telik, mire a világ teljes mértékben megszünteti a számítógépes programozási nyelvet.
