Mi az Insurtech?
Az Insurtech olyan technológiai innovációk alkalmazására utal, amelyek célja a megtakarítások és a hatékonyság kiiktatása a jelenlegi biztosítási ágazat modelljéből. Az Insurtech a „biztosítás” és a „technológia” szavak kombinációja, amelyet a fintech kifejezés ihlette.
A biztosítótársaságok és a kockázatitőke-befektetők befektetései az űrben vezetik azt a hitet, hogy a biztosítási ágazat érett az innovációra és a zavarokra. Az Insurtech azon lehetőségeket keresi fel, amelyeket a nagy biztosítótársaságok kevésbé motiválnak kihasználni, például rendkívül testreszabott kötvényeket, társadalombiztosítást kínálnak, és új adatfolyamokat használnak az internetet támogató eszközökről a díjak dinamikus árszintjére a megfigyelt viselkedésnek megfelelően.
Az Insurtech a fintechhez hasonló kifejezés egy olyan társaság számára, amely technológiát alkalmaz a biztosítási ágazat megszakítására.
Az Insurtech megértése
A biztosítás egy régi vállalkozás, az egyik legrégebbi pénzügyi vállalkozás, és inkább azoknak kedvez, akiknek mély zsebük van és hosszú piaci tapasztalataik vannak. Hagyományosan, széles biztosításmatematikai táblázatokat használnak arra, hogy a politikákat a kockázati kategóriákba sorolják. A csoportot ezután úgy állítják be, hogy elegendő ember van együtt, hogy biztosítsák, hogy a politikák összességében jövedelmezőek legyenek a társaság számára.
Ez a megközelítés természetesen azt eredményezi, hogy egyes emberek többet fizetnek, mint amennyire az emberek csoportosításához használt alapszint alapján kellene számolni. Többek között az Inspertech ezen adatok és elemzések kérdésének kezelésére törekszik. Az összes eszköz bemeneteitől, ideértve az autók GPS-követését a csuklón lévő aktivitás-követőkhöz, ezek a vállalatok finomabb körű kockázati csoportokat építenek, lehetővé téve a termékek versenyképesebb árának meghatározását.
Az Insurtech 2010 körül alakult ki.
A jobb árképzési modellek mellett a inspertech startupok a potenciális vadcsere-változók sokaságán tesztelik a vizet. Ezek között szerepel a mélyrehatóan képzett mesterséges intelligencia (AI) használata a brókerek feladatainak ellátásához és a politikák megfelelő kombinációjának megtalálásához az egyén lefedettségének teljesítéséhez.
Érdeklődik továbbá az alkalmazások használata, amelyek révén az eltérő politikákat egyetlen irányítási és felügyeleti platformmá alakíthatják, igény szerinti biztosítást hozhatnak létre olyan mikroesemények esetén, mint például egy barátja autójának kölcsönvétele, és az egymás közötti modell elfogadása mindkettő létrehozására. testreszabhatja a csoportos lefedettséget és ösztönözheti a pozitív döntéseket a csoportos árengedmények révén.
A globális biztosítási piac várhatóan évi 41% -kal növekszik 2019 és 2023 között.
Insurtech kritikája
Noha ezeknek az újításoknak sok ideje régóta esik, vannak okok, amelyek miatt az inkumbens biztosítótársaságok ilyen vonakodnak az alkalmazkodáshoz. A biztosítás egy szigorúan szabályozott iparág, amely számos réteggel rendelkezik a joghatósági jogi poggyász kezelésére. Mint ilyen, a nagyvállalatok hihetetlenül óvatosak voltak ezt a hosszú ideig fennmaradt eseményeket, amelyek miatt féltek attól, hogy bármilyen induló vállalkozással együtt dolgozzanak - nem is beszélve a startupokról a saját, nagyon stabil iparban.
Ez egy nagyobb probléma, mint amilyennek hangzik, mivel a biztosítási vállalkozások nagy része továbbra is a tradicionális biztosítók segítségét igényli a kockázatvállalás és a katasztrófakockázat kezelése érdekében. Ugyanakkor, mivel egyre több insrtech vállalkozás indít a fogyasztók érdeklődését finomított modell és felhasználóbarát megközelítés mellett, azt tapasztalhatják, hogy az inkumbens szereplők melegednek az insrtech gondolatához, és érdeklődnek az innováció valamelyikének felvásárlása iránt.
Kulcs elvihető
- Az Insurtech a jelenlegi biztosítási modell hatékonyságát javító technológiai innovációk felhasználása.A technológia, például az adatelemzés és az AI használatával a insurtech lehetővé teszi a termékek versenyképesebb árának felmérését. biztosítókkal együtt dolgozni.
