A Scale AI Inc., egy 22 éves vállalkozás által működtetett hároméves indítógép, a gép látásmódját tanítja. Ehhez éppen csatlakozott a Szilícium-völgy egyszarvúinak listájához egy újabb 100 millió dolláros beruházással, amely értékét az áhított 1 milliárd dollár fölé emelte, és mesterséges intelligencia (AI) technológiája már vonzott nagynevű ügyfeleket az autonóm járművek területén, szerint Bloomberg.
Az Alphabet Inc. (GOOGL) Waymo, a General Motor Co. (GM) körutazása és az Uber Technologies Inc. (UBER) mind azt vásárolják, amit a Scale kínál, mert nos, az önjáró autók olyan gépek, amelyeket látni. A méretarány kiemelkedik azért, mert olyan szoftver eszközöket épített fel, amelyek jelentősen csökkentik a gép képzéséhez szükséges időt a vizuális képek feldolgozása és értelmezése érdekében. A kevesebb idő alacsonyabb költségeket jelent.
"Nagyon nagy a különbség az olyan óriási cégek között, amelyek engedhetik meg maguknak, hogy ezt a képzést elvégezzék, és a sokaság között, amelyek nem engedik meg magukat" - mondta Alexandr Wang, a cég társalapítója és vezérigazgatója (vezérigazgatója). A Scale technológiájának felhasználásával „az órákig tartó feladatok mindössze néhány percet vesznek igénybe”.
Mit jelent a befektetők számára
Az objektumok pontos azonosításához és címkézéséhez a számítógépeknek képesnek kell lenniük arra, hogy az objektum képét felismerhető mintával egyeztessék. Ez a gépi tanulás AI aspektusa. De maga a minta nem csak az égből esik le. A minta egy olyan folyamat eredménye, amelynek során az embernek először azonosítania és címkéznie kell az adott tárgyat. Ez általában azt jelenti, hogy az objektum körvonalait nyomon kell követni egy egér kurzorával, és nem csak egy fényképnél, hanem milliókat, ha nem többet is.
"Több milliárdra vagy több tízmilliárd példányra van szükség ahhoz, hogy az AI rendszerek emberi szintű teljesítményt kapjanak" - mondta Wang, akinek 30 000 kivitelezője van a földön szétszórtan, és segítséget nyújt az objektumok azonosításában és címkézésében. "Az emberek nagyon kritikusak ahhoz, amit csinálunk, mert ott vannak, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy minden általunk szolgáltatott adat valóban magas színvonalú" - mondta Wang a TechCrunch-nak.
A Scale szoftvere lecsökkenti a folyamat teljes időtartamát, amikor beolvassa a képeket, azonosítja és felcímkézi az értelmezett objektumot, majd felszólítja az embert arra, hogy ellenőrizze, hogy az objektum megfelelően van-e címkézve. A beavatkozás csak akkor szükséges, ha a szoftver tévesen azonosítja az objektumot. Ilyen esetekben az emberi dolgozónak ahelyett, hogy a teljes tárgyat visszahúzza, csak egyszer kell rákattintania az objektumra, és a kifinomult szoftver elkészíti a körvonalat.
A Scale néhány befektetője, köztük az Accel és a Peter Thiel Alapítói Alap, azt mondja, hogy a cég szoftvere fejlettebb, és az adatok gyorsabb és olcsóbb címkézésére képes, mint a jelenlegi alternatívák. Az alapítói Alap vezette a legújabb C sorozatú finanszírozási fordulót, amelybe beletartoztak a Coatue Management, az Index Ventures, a Spark Capital, a Thrive Capital, az Instagram alapítói, Kevin Systrom és Mike Krieger, valamint a Quora vezérigazgatója, Adam d'Angelo.
„Általánosságban elmondható, hogy az AI és a gépi tanulás csak olyan gyorsan növekszik, mint egy mező, ezért helyénvaló összegyűjteni ezt az összeget, amely lehetővé teszi számunkra, hogy kihasználjuk törekvéseinket. csak egyszarvúak számára. "Nem akarjuk, hogy folyamatosan tőkeemelést igényeljünk, ideális esetben ez a legutolsó adománygyűjtés számunkra."
Előretekintve
Míg a Scale nagy ügyfeleket vonzott autonóm vezetésbe, az Airbnb-től számos nem autóipari vállalat is érdekli a vállalat technológiáját. Wang megérti a Scale AI szoftverének széles körű alkalmazhatóságát. "Széles körűen becsületesen vagyunk az AI-n" - mondta a TechCrunch-nak. "Célunk, hogy válogató fejsze legyen az AI aranycsúcsában."
