Mi az a kerekítési hiba?
A kerekítési hiba, vagy a kerekítési hiba, matematikai téves számítási vagy kvantálási hiba, amelyet egy szám egészre vagy kevesebb tizedesjegyűre történő megváltoztatásával okozott. Alapvetően a matematikai algoritmus eredménye közötti különbség, amely pontos aritmetikát használ, és ugyanazon algoritmus ugyanazon szám vagy számok kissé kevésbé pontos, lekerekített változatát használva. A kerekítési hiba fontossága a körülményektől függ.
Noha ez a legtöbb esetben elégtelen ahhoz, hogy figyelmen kívül hagyjuk, a kerekítési hiba kumulatív hatást gyakorolhat a mai számítógépesített pénzügyi környezetben, amely esetben esetleg ki kell javítani. A kerekítési hiba különösen akkor lehet problematikus, ha a lekerekített bemenetet egy számítási sorozatban használják, ez a hibát összekapcsolja, és néha meghaladja a számítást.
A "kerekítési hiba" kifejezést néha arra is használják, hogy olyan összeget jelöljenek, amely nem lényeges egy nagyon nagy vállalat számára.
Hogyan működik a kerekítési hiba
Sok vállalat pénzügyi kimutatásaiban rutinszerűen szerepel a figyelmeztetés, hogy "a számok kerekítés miatt nem növekedhetnek". Ilyen esetekben a látszólagos hibát csak a pénzügyi táblázat keveredése okozza, és nem kellene helyesbíteni.
Példa egy kerekítési hibára
Vegyük például egy olyan helyzetet, amikor egy pénzügyi intézmény tévesen kerekíti a jelzálogkölcsönök kamatlábait egy adott hónapban, amelynek eredményeként ügyfeleinek 4% -os és 5% -os kamatlábat számítanak fel 3, 60% és 4, 70% helyett. Ebben az esetben a kerekítési hiba tízezreket érinthet ügyfeleinek, és a hiba nagysága azt eredményezné, hogy az intézmény százezrek dolláros költségeit viselné a tranzakciók kijavítására és a hiba kijavítására.
A nagy adatok és a kapcsolódó fejlett adattudományi alkalmazások robbantása csak kibővítette a hibák kerekítésének esélyét. Sokszor egy kerekítési hiba véletlenszerűen fordul elő; természeténél fogva kiszámíthatatlan vagy egyébként nehéz ellenőrizni - tehát a nagy adatokból származó "tiszta adatok" sok kérdése. Más esetekben kerekítési hiba akkor fordul elő, amikor a kutató tudatlanul kerekíti a változót néhány tizedesjegyre.
Klasszikus kerekítési hiba
A klasszikus kerekítési hiba példája Edward Lorenz történetét tartalmazza. 1960 körül Lorenz, a MIT professzora beírt számokat egy korai számítógépes programba, amely szimulálja az időjárási viszonyokat. Lorenz egyetlen értéket megváltoztatott.506127 értékről.506 értékre. Meglepetésére, hogy ez a apró változtatás drasztikusan átalakította a programja által létrehozott mintát, befolyásolva a szimulált időjárási minták több mint két hónapos pontosságát.
A váratlan eredmény Lorenzt erőteljes betekintésre késztette a természet működéséről: a kis változásoknak komoly következményei lehetnek. Az ötlet „pillangóhatásként” vált ismertté, miután Lorenz azt javasolta, hogy egy pillangó szárnyainak szárnya végül tornádót okozhat. A pillangóhatásnak, amelyet más néven „a kezdeti körülményektől való érzékeny függőségnek” neveznek, mély következménye van: a jövő előrejelzése szinte lehetetlen. Ma a pillangóhatás elegánsabb formáját káoszelméletnek nevezik. E hatások további kiterjesztését felismerték Benoit Mandelbrot fraktálokkal és a pénzügyi piacok "véletlenszerűségével" kapcsolatos kutatásában.
