Ki volt Richard Stone?
(John) Richard Stone (1913–1991) kulcsfontosságú közgazdász és ökonometrikus volt, aki a kettős bejegyzés elszámolásának módszerét alkalmazta a nemzeti jövedelemre. Munkájáért 1984-ben közgazdaságtudományi Nobel-emlékdíjat kapott.
Kulcs elvihető
- Richard Stone kulcsfontosságú közgazdász és ökonometrikus volt, aki nagyban hozzájárult a gazdasági méréshez és alkalmazott gazdasági statisztikákat. Karrierje nagy részét a Cambridge-i Egyetemen töltötte, ahol a nemzeti számviteli rendszerek fejlesztésén és az ökonometriai modellek készítésén dolgozott. 1984-ben Nobel-díjjal jutalmazták a kettős nyilvántartáson alapuló (ma) nemzeti számlák (jelenleg) standard módszerének fejlesztéséért.
Richard Stone megértése
Richard Stone-t a nagy gazdasági válság idején nevelték fel, amely felhívta a figyelmet a közgazdaságtan iránti érdeklődésre. Miközben a cambridge-i hallgató tanulmányozta, statisztikákat Colin Clarke-től, egy professzortól, aki nagymértékben befolyásolta Stone-t, és felhívta a figyelmét a nemzeti számlák témájára, amely egy napon Nobel-díjjal járna neki. 1935-ben a Cambridge-i diploma megszerzése után Stone a II. Világháborúig London Lloyd's-ban kezdett dolgozni. A háború alatt Stone közgazdászként dolgozott a brit kormánynál és John Maynard Keynes asszisztenseként, akit korábban Cambridge-ben tanult. A kormány érdekelt volt a nemzetgazdaság jobb megértésében a rendelkezésre álló háborús erőforrások alapján. Ez a munka az Egyesült Királyságban vezette be az első nemzeti számvitelt, amely számos fontos gazdasági statisztikát tartalmaz.
Az Egyesült Királyságban a nemzeti számlák a jövedelem, a fogyasztás és az egyéb vagyon tényezők összegét mérik, hogy átfogó képet nyújtsanak a gazdaság egészségéről. Ezen elemzés nagy része magában foglalja a statisztikák mélyreható megértését. Stone II. Világháború alatt a nemzeti számlák területén végzett munkája vezetett ahhoz, hogy későbbi életében "a nemzeti jövedelem elszámolásának atyjának" hívják.
A háborút követően Stone egyetemi karriert folytatott Cambridge-ben, ahol statisztikai módszertan felhasználásával a gazdasági elméletre összpontosította kutatási érdekeit. Sok figyelemreméltó hallgató vett részt Cambridge-ben, amíg Stone ott volt, köztük Alan Perst is, akinek a kereslet elemzése területén végzett munkája tartósan hozzájárult. A JAC Brown-szal indította a Cambridge-i növekedési projektet. Együtt kifejlesztették a brit gazdaság Cambridge multiszektorális dinamikus modelljét (MDM) és a társadalmi számviteli mátrixokat (SAM), amelyek mindkettő előfutárai voltak ahhoz, hogy később előrehaladhassanak a számítási statisztikák megjelenésével.
1970-ben Stone megkapta a Cambridge-i Közgazdasági és Politikai Kar Igazgatóságának elnökét. 1980-ban visszavonult, miután 1978-tól 1980-ig a Királyi Gazdasági Társaság elnöke volt.
hozzájárulások
Stone közgazdaságtanhoz való hozzájárulása a gazdasági statisztikák és ökonometria előállításának és alkalmazásának körül mozog.
Kettős belépés könyvelése
Stone volt az első közgazdász, aki a területén dolgozott, és kettős könyvelést alkalmazott. A kettős könyvelés megköveteli, hogy a mérleg minden jövedelemtételét megfelelő kiadásokkal ellensúlyozzák. Ezt a modern időkben széles körben ismerték, mint a könyvek kiegyensúlyozását. Kő kettős bejegyzésű könyvelés használata a nemzeti számlákban különösen fontos volt, mivel a globális gazdaság kibővült, a nemzetközi üzleti vállalkozásokhoz kapcsolódó számviteli egységesség miatt.
Ökonometriai modellezés
Alan Brown-nal együtt kidolgozta a brit gazdaság átfogó makroökonometriai modelljét. 1962-ben kiadták a A gazdasági növekedés kiszámítható modellje című könyvet, amely a Cambridge-i növekedési projekt alapjává válik. Ez a modell statikus előrejelzéseket készített a fő gazdasági változókról a következő öt évre a jövőben.
Fogyasztói magatartás
A nemzeti jövedelemszámvitel terén végzett munkájával párhuzamosan korai munkát végzett a fogyasztói magatartás becslésén. A fogyasztói kiadásokra, jövedelmekre és árakra vonatkozó adatokat felhasználta a fogyasztói kereslet és a közüzemi funkciók modellezésére.
