Tom Bruni előadása a 2019. évi Chart Summit-on a piaci szélességre összpontosított és arra, hogyan szeretnénk meglehetősen egyszerűnek tartani a témát. Noha ez a bemutató a belső piac mérésének számos módszerét foglalta magában, ebben a bejegyzésben meg szeretnénk osztani néhány statisztikát, amelyet ezen a hétvégén készítettünk, és amely értékes információs környezetet nyújt a piaci rally körül a december 24-i legalacsonyabb időszaktól kezdve.
Az alábbi táblázat felvázolja azokat a főbb amerikai mutatókat, amelyeket a fontos inflexiós pontok teljesítmény statisztikáival fedezünk: a 2018. januári csúcsértékek, a 2018. szeptemberi csúcs és a 24. december mélypontjai.
Van néhány további statisztika is, például az 52 hetes magas alatti és az 52 hetes alacsonyabb feletti százalékban, az események bekövetkezése óta eltelt napoktól függően, hogy a napi relatív szilárdsági index (RSI) mutatója egy bullish vagy medve tartományban van-e, és hogy az árak meghaladják-e a 200 napos mozgóátlaguk. Azok az oszlopok, amelyekre most figyelni akarunk, az első három.
Minden csillaglista
A december mélypontjához képest heves rally volt, mind a 27 index pozitív, 17, 79% -os medián hozammal. Ha ezeket a statisztikákat csak egy időkeretből vesszük figyelembe, arra lehet következtetni, hogy az erdőből kiszálltunk, és hogy a készletek visszatértek a rally módba… azonban a 2018. januári vagy szeptemberi csúcsra való visszatekintés sokkal más történetet mond. A 27 indexből csak 2 haladja meg a 2018. januári legmagasabb értéket, -4, 56% -os medián hozammal.
A tőzsdei tőzsdei piacok akkor kezdődnek, amikor meghaladják az előző csúcspontjukat, így addig, amíg meg nem csináljuk, ezek a statisztikák a kereskedési tartomány „forró rendetlenségének” érvelésére hivatkoznak, mint bármi másra.
A táblázat további fontos elfogyasztása a teljesítményszámban található. Az előadóművészek külső farkán keresztül megnézhetjük azokat a trendeket, amelyekben részt akarunk venni a hosszú és a rövid oldalon. A legjobban teljesítők között mindkét időszakban a növekedési tényező és a technológiai ágazat szerepel, míg az érték tényező jelentősen elmarad.
