Az értékelő vizsgálat (AI) egy olyan megközelítés a szervezeti menedzsment számára, amely hangsúlyozza, hogy az erősségektől kezdve az új növekedési irányok felkutatására törekszik, ahelyett, hogy a gyengeségekre vagy a megoldandó kérdésekre összpontosítana. Ha ez kissé hangzik a legyőzött útról, akkor csak a név ismeretlen kérdése - az értékelő kérdés elemei az üzleti világban láthatók., megvizsgáljuk, mi az értékelő vizsgálat és hogyan működik.
Az értékelő vizsgálat eredete
Az értékelő vizsgálat eredete egy 1987-es, David Cooperrider és Suresh Srivastva „Nyilvánvaló vizsgálat a szervezeti életben” című tanulmányában nyúlik vissza, ám erõsebben társul a Cooperriderhez. Értékelő vizsgálatot hoztak létre, hogy alternatívát nyújtson a menedzsment problémamegoldó megközelítéséhez. Cooperrider a problémamegoldó megközelítést kezdettől fogva korlátozónak és eredendően elfogultnak tartotta a negatív irányába.
A problémamegoldás arra koncentrálja a szervezetet, hogy mi a baj, és hogyan lehet megjavítani. Az értékelő vizsgálat azzal kezdődik, hogy megnézzük, mi működik jól, és kibővül annak lehetőségeire, hogy a jövőben valami nagyobb tevékenységet végezzen. Például egy értékelõ vizsgálat mögött volt a Walmart fenntarthatósági törekvése és a fenntarthatósági index létrehozása annak elõsegítésének mérésére, hogy a 100% -ban megújuló energiát használják, és hogy minden termékének teljes élettartama alatt hulladékmentes legyen. Ez egy meglepő cél egy vállalkozás számára, amely a volumentől és a szűk marginoktól függ, és valószínűleg nem jött volna ki a hagyományos stratégiai ülésből.
Az értékelő vizsgálat alapelvei
Az értékelő vizsgálat öt alapelven kezdődik, amelyek célja a szervezet vezetése a folyamaton. Az eredeti öt alapelv a következő:
- A konstruktivista elv: A valóság egy szervezeten belül szubjektív, és nyelve és az emberek interakciója révén alakul ki.
Az egyidejűség elve: A kérdések feltevése és az érdeklődés növekedésével a változás már megkezdődött.
Költői elv: A szervezet karakterét azok a történetek hozzák létre, amelyek befolyásolják egymást.
Az előretekintő elv: A szervezetek és az emberek a jövőképük felé dolgoznak. Bővítve: egy szervezet pozitív jövőképének pozitív hatása lesz a jelenben.
Pozitív elv: A valódi változásnak a pozitívoktól való felhasználásával kell a csoport kollektív kreativitását megkönnyíteni.
Néhány további elv került beillesztésre, mivel a bevált gyakorlatok a folyamat körül fejlődtek. Tartalmazzák:
- A teljesség elve: Minél több érdekelt fél vonul össze, annál nagyobb az értéke az AI-folyamatnak. Például a beszállítók és a végfelhasználók betekintést nyújthatnak a szervezeten belüli emberekbe.
Az elfogadás elve: Ha úgy viselkedik, mintha az ideális szervezetnél lenne, elősegíti a változást. Ez visszatér a költői és az építészi alapelvekhez, amikor a szervezetek az emberek belső felépítését és kölcsönhatásaikat jelentik.
A szabad választás elve: Az emberek mindig elkötelezettebbek, szenvedélyesebbek és hatékonyabbak, amikor inkább a részvételük mellett döntnek, nem pedig kényszerítésként. Ez egy kicsit önszerveződést jelent, mivel az emberek eldöntik, hogyan járulnak hozzá az új jövőképhez.
A tudatosság elve: Mindig tisztában kell lennünk azokkal a feltételezésekkel, amelyeket az asztalhoz adunk. Az alapul szolgáló és nem vitatott feltevések akadályozhatják az együttműködést.
Az alapelvek átfedése és megfogalmazása akadályt jelenthet, mivel általában kevésbé konkrétak, mint más irányítási módszerek. A szó szoros értelmében az alapelvek a következők:
- Amit az emberek mondnak egymásnak a cégéről, nagyon fontos.
A jövőbeni jövőkép létrehozása a kívánt vállalati típusra arra készteti Önt és alkalmazottait, hogy ma törekedjenek a jövőkép felé.
Az a kérdés, hogy miért csinálja, amit csinál, ahelyett, hogy csak arra összpontosítana, hogyan lehet jobban megtenni azt, amit csinál, innovációt és új ötleteket ösztönöz.
A pozitív középpontba állítás segít az emberek összefogásában, nem pedig védekező állapotban.
Több ember bevonása azt jelenti, hogy kreatívabb elméket és kollektív intelligenciát lehet felhasználni.
Ne hagyja, hogy a feltételezések és az előre becsült elképzelések megakadályozzák, hogy lehetőséget adjon egy új ötletnek.
Az értékelő vizsgálat folyamata
Az AI elvégzéséhez az érdekelt felek egy csoportja összejön, és kiválaszt egy „igenlő témát”. A téma a szervezeten jól működő téma, amely kritikus a jövőbeli siker szempontjából. Például egy élelmiszerbolt összpontosíthat a polcon lévő helyi termékek körére vagy az ügyfélszolgálat minőségére.
Az AI alapelveit követve a folyamat négy szakaszra bontható, más néven 4D modell. Ezek:
- Felfedezés: A felfedezés szakaszában a résztvevők pozitív történeteket osztanak meg a témáról. Ide tartoznak a szervezeten belüli munkatársak tapasztalatai, valamint az ügyfelekkel vagy ügyfelekkel más szervezetekkel szerzett tapasztalatok.
Álom: Ebben a szakaszban a résztvevőket arra ösztönzik, hogy képzeljék el az ideális szervezetet az igenlő téma megvalósításához.
Tervezés: A résztvevők megvitatják, mit lehet tenni az álom szakaszában előterjesztett kollektív álom megvalósítása érdekében, és változási javaslatokat vagy terveket készítenek az álom megvalósítása érdekében.
Sors: A résztvevők döntenek arról, hogy mit és hogyan járulnak hozzá az álomhoz és a javasolt tervekhez. Ezt a fázist néha kézbesítésnek hívják, de a Cooperrider nem rajongja ezt a kifejezést, mert túl közel van a hagyományos, eredményközpontú menedzsment stratégiákhoz.
Alsó vonal
A tiszta értékelő vizsgálatot sok szervezet használja a világ minden tájáról. Amellett, hogy bármilyen méretű nonprofit és nonprofit szervezet használja, az AI-t az önkormányzati és nemzeti szintre is kiterjesztették. Sikeres alkalmazás esetén az AI-t jóváhagyták a munkavállalói elégedettség növelésével, a hatékonyság javításával, az értékesítés növelésével és így tovább. Mondottabb módon azonban az értékelõ vizsgálat elemei bekerültek a hagyományos vezetési stílusokba, amelyek alternatívájává váltak. Például szinte minden vállalat rendelkezik olyan vállalati elképzeléssel, amely kényelmesen illeszkedik az előrelátás elvéhez, és sok problémamegoldási stratégia nagymértékben függ a „kívül eső” csoportos ötletről. A legtisztább formájában azonban az AI egy nagy eszköz, amely a szervezet fókuszát valamivel nagyobb mértékben irányítja, mint az a lényeg, bár a végső eredmény gyakran az alsó sorban is segít.
(További döntéshozatali módszerekről és elméletekről lásd: Rational Choice Theory , The Game Theory alapjai .)
