Mik a statisztikák?
A statisztika a matematikai elemzés egyik formája, amely mennyiségi modelleket, reprezentációkat és összefoglalókat használ egy adott kísérleti adatkészlethez vagy a valós tanulmányokhoz. A statisztikák módszertanát tanulmányozzák az adatok gyűjtése, áttekintése, elemzése és következtetések levonása céljából. Néhány statisztikai intézkedés a következőket foglalja magában:
- MeanSwwnessKurtosisVarianceA varianciaanalízis
Statisztika
Kulcs elvihető
- A statisztikák módszertant tanulmányoznak az adatok összegyűjtésére, áttekintésére, elemzésére és következtetések levonására. Sokféle statisztika van arra vonatkozóan, hogy melyik helyzetet kell elemezni. A statisztikákat használják a megalapozottabb üzleti döntések meghozatalához.
A statisztikák megértése
A statisztika egy olyan folyamat összefoglalására használt kifejezés, amelyet az elemző az adatkészlet jellemzésére használ. Ha az adatkészlet egy nagyobb népesség mintájától függ, akkor az elemző elsősorban a minta statisztikai eredményei alapján értelmezheti a populációt. A statisztikai elemzés magában foglalja az adatok összegyűjtésének és értékelésének, majd az adatok matematikai formában történő összefoglalásának folyamatát.
A statisztikákat számos tudományágban használják, mint például a pszichológia, az üzleti, a fizikai és a társadalomtudományok, a humán tudományok, a kormányzat és a gyártás területén. A statisztikai adatokat mintavételi eljárással vagy más módszerrel gyűjtik. Az adatok elemzésében kétféle statisztikai módszert alkalmaznak: leíró statisztikák és következtetési statisztikák. A leíró statisztikákat használják az átlagot vagy a szórást gyakorló mintából származó adatok szinkronizálására. Az inferenciális statisztikákat akkor használják, amikor az adatokat egy adott populáció alosztályának tekintik.
A statisztikák típusai
A statisztika általános, tág fogalom, tehát természetes, hogy az égisze alatt számos különféle modell létezik.
Átlagos
Az átlag a két vagy több számjegyből álló csoport matematikai átlaga. Egy meghatározott számkészlet átlaga többféle módon kiszámolható, ideértve a számtani átlagot, amely azt mutatja, hogy egy adott árucikk mennyire teljesít idő alatt, és a geometriai átlagot, amely azt a befektető portfólióját mutatja, amely ugyanazon áruba fektetett befektető portfóliója ugyanazon időszak alatt.
Regresszió analízis
A regressziós elemzés meghatározza, hogy a meghatározott tényezők, például a kamatlábak, a termék vagy szolgáltatás ára, vagy az egyes iparágak vagy ágazatok milyen mértékben befolyásolják az eszköz áringadozásait. Ezt egyenes vonal formájában, lineáris regresszióként ábrázolják.
ferdeség
A ferdénység azt írja le, hogy az adatkészlet milyen mértékben különbözik a statisztikai adatkészlet standard eloszlásától. A legtöbb adatkészlet, beleértve az árucikkeket és a részvényárakat is, pozitív, vagy az adatátlagtól balra ferde görbe, vagy negatív ferde, az adatátlagtól jobbra ferde görbe.
kurtosis
A Kurtosis azt méri, hogy az adatok világos farok (kevésbé hajlamosak) vagy nehéz farok (hajlamosabbak), mint a normál eloszlás. A magas kurtózisú adatkészleteknek nehéz farok vagy outlierek vannak, ami nagyobb befektetési kockázatot jelent az alkalmi vad visszatérések formájában. Az alacsony kurtózisú adatkészleteknek könnyű farok van, vagy nincs túlmutat, ami alacsonyabb befektetési kockázatot jelent.
Variancia
A szórás az adatkészletben szereplő számok span tartományának mérése. A szórás a készletben lévő összes szám távolságát az átlagtól. A variancia segít meghatározni azt a kockázatot, amelyet a befektető vállalhat egy befektetés megvásárlásakor.
Ronald Fisher kidolgozta a variancia módszer elemzését. Annak eldöntésére szolgál, hogy az egyedüli változók milyen hatással vannak a függő változóra. Használható a különféle készletek teljesítményének időbeli összehasonlítására.
