Mi a mintavételi hiba?
A mintavételi hiba olyan statisztikai hiba, amely akkor fordul elő, amikor az elemző nem választ ki olyan mintát, amely a teljes adatpopulációt képviseli, és a mintában talált eredmények nem a teljes populációból nyert eredményeket képviselik. A mintavétel egy elemzés, amelyet számos megfigyelés kiválasztásával végeznek egy nagyobb populációból, és a kiválasztás mintavételi hibákat és nem mintavételi hibákat eredményezhet.
Kulcs elvihető
- A mintavételi hiba olyan statisztikai hiba, amely akkor fordul elő, amikor az elemző nem választ ki olyan mintát, amely a teljes adatpopulációt reprezentálja. A mintában található eredmények tehát nem a teljes populációból nyert eredményeket képviselik.A mintavételi hiba csökkenthető a minták véletlenszerű kiválasztásával és / vagy a megfigyelések számának növelésével.
A mintavételi hibák megértése
A mintavételi hiba a mintában szereplő értéknek a tényleges populációértékhez viszonyított eltérése, mivel a minta nem reprezentatív a populációra, vagy valamilyen módon elfogult. Még a véletlenszerű mintákon is van némi mintavételi hiba, mivel ez csak annak a populációnak a hozzávetőleges hozzávetőleges száma, ahonnan a mintát vették.
A mintavételi hibák kiküszöbölhetők, ha a mintát megnövelik, és annak biztosításával is, hogy a minta megfelelően képviseli a teljes populációt. Tegyük fel például, hogy az XYZ Company előfizetésen alapuló szolgáltatást nyújt, amely lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy havi díjat fizetjenek a videók és más műsorok streamingjére az interneten keresztül.
A cég fel akarja kérdezni azokat a háztulajdonosokat, akik hetente legalább 10 órányi műsorokat néznek az interneten, és fizetnek egy meglévő video streaming szolgáltatásért. Az XYZ meg akarja határozni, hogy a népesség hány százaléka érdekli az alacsonyabb árú előfizetési szolgáltatást. Ha az XYZ nem gondolja alaposan a mintavételi folyamatot, többféle mintavételi hiba fordulhat elő.
Példák a mintavételi hibákra
A népesség-specifikációs hiba azt jelenti, hogy az XYZ nem érti a mintába felveendő fogyasztókat. Ha például az XYZ 15 és 25 év közötti népességet hoz létre, akkor ezek közül a fogyasztók közül sokan nem hoznak döntést a video streaming szolgáltatásról, mert nem teljes munkaidőben dolgoznak. Másrészt, ha az XYZ a dolgozó felnőttekből álló mintát állít össze, akik vásárlási döntéseket hoznak, akkor a csoport fogyasztói nem nézhetnek hetente 10 órát video-műsorokat.
A szelekciós hiba torzulásokat idéz elő a minta eredményeiben, és egy általános példa erre a felmérésre, amely csak azon személyek kis részére támaszkodik, akik azonnal reagálnak. Ha az XYZ erőfeszítéseket tesz azon fogyasztók nyomon követésére, akik kezdetben nem válaszolnak, a felmérés eredményei megváltozhatnak. Továbbá, ha az XYZ kizárja azokat a fogyasztókat, akik nem válaszolnak azonnal, akkor a mintavételi eredmények nem tükrözik a teljes lakosság preferenciáit.
Faktoring nem mintavételi hibák esetén
Az XYZ emellett el akarja kerülni az emberi hibák által okozott nem mintavételi hibákat, például a felmérési folyamat során elkövetett hibákat. Ha egy fogyasztói csoport hetente csak öt órát néz videofilmet, és bekerül a felmérésbe, akkor ez a döntés nem mintavételi hiba. Az elfogult kérdések feltevése egy másik hibafajta.
