Mi a Poisson eloszlás?
A statisztikákban a Poisson-eloszlás olyan statisztikai eloszlás, amely megmutatja, hogy egy esemény hányszor fordulhat elő egy meghatározott időtartamon belül. Olyan független eseményekhez használják, amelyek állandó sebességgel, egy adott időintervallumon belül fordulnak elő.
A Poisson-eloszlás diszkrét függvény, ami azt jelenti, hogy az esemény csak bekövetkező, vagy nem bekövetkező módon mérhető, azaz a változó csak egész számban mérhető. Az esemény frakcionális előfordulása nem része a modellnek. a francia matematikus, Siméon Denis Poisson nevében kapta.
Kulcs elvihető
- A Poisson-eloszlás azt jelzi, hogy egy esemény valószínűleg hányszor fordul elő az "X" időtartamon belül. Példa: A videoáruház minden péntek este 400 vásárlót vesz át. Mi az a valószínűsége, hogy 600 ügyfél lép be adott péntek este? Siméon Denis Poisson matematikusról kapta a nevét.
A Poisson-eloszlás megértése
A Poisson-eloszlás felhasználható annak becslésére, mennyire valószínű, hogy valami történik "X" számú alkalommal. Például, ha átlagosan 400 ember bérel filmeket péntek este egy videoáruházban, a Poisson-disztribúció olyan kérdésekre válaszolhat, mint: "Mennyire valószínű, hogy több mint 600 ember kölcsönzi filmeket?" Ezért a Poisson-disztribúció alkalmazása lehetővé teszi a vezetők számára az optimális ütemezési rendszerek bevezetését.
A Poisson-eloszlás egyik leghíresebb történelmi és gyakorlati felhasználása a lórúgások miatt megölt porosz lovasság katonáinak éves becslése volt. Más modern példák között szerepel egy adott méretű városban az autóbalesetek számának becslése; a fiziológiában ezt az eloszlást gyakran használják a különféle típusú neurotranszmitterek szekrécióinak valószínűségi gyakoriságának kiszámításához.
