A neurális hálózatok csúcstechnológiát képviselnek a számítástechnikában. Alapvetően kiképezhető algoritmusok, amelyek megpróbálják utánozni az emberi agy működésének bizonyos aspektusait. Ez egyedülálló, önképzési képességet, számukra formázott információk formalizálásának képességét és - ami a legfontosabb - képességet nyújt arra, hogy előrejelzéseket készítsenek a rendelkezésükre álló történelmi információk alapján.
A neurális hálózatokat egyre inkább használják számos üzleti alkalmazásban, ideértve az előrejelzési és marketing kutatási megoldásokat is. Egyes területeken, mint például a csalások felderítése vagy a kockázatértékelés, ők vitathatatlanok vezetői. Az ideghálózatok alkalmazásának fő területei a pénzügyi műveletek, a vállalati tervezés, kereskedelem, üzleti elemzés és termékkarbantartás. Az ideghálózatokat mindenféle kereskedő eredményesen alkalmazhatja, tehát ha kereskedő vagy, és még nem ismerkedtek meg az ideghálózatokkal, akkor végigvezetjük a technikai elemzés ezen módszerén, és megmutatjuk, hogyan kell alkalmazni a kereskedési stílusod.
Általános tévhit
A legtöbb ember még soha nem hallott az idegi hálózatokról, és ha nem kereskedők, akkor valószínűleg nem is kell tudniuk, mi a helyzet. Meglepő azonban az a tény, hogy jelentős számú olyan személy, aki gazdag előnyben részesítheti az ideghálózati technológiát, még soha nem hallott róla, vezeti ezt egy nagyszerű tudományos ötletre, amely nem elérhető, vagy úgy gondolja, hogy egy csekély marketing trükk, amelynek nincs mit kínálni. Vannak olyanok is, akik minden reményüket az ideghálózatokon rögzítik, egyes pozitív tapasztalatok után oroszlánossá teszik őket, és bármilyen probléma ezüstgolyójának tekintik őket. Ugyanakkor, mint bármilyen kereskedési stratégia, az idegi hálózatok sem gyors javítások, amelyek lehetővé teszik, hogy egy vagy két gombra kattintva gazdagnak találja meg. Valójában a neurális hálózatok és céljaik megfelelő megértése létfontosságú a sikeres alkalmazásukhoz. Ami a kereskedelmet illeti, az idegi hálózatok új, egyedülálló technikai elemzési módszer, amelyet azoknak szántak, akik gondolkodásmóddal szemléltetik üzleti tevékenységüket és hajlandóak időt és erőfeszítést igénybe venni annak érdekében, hogy ez a módszer működjön számukra. A legjobb az, hogy a helyes alkalmazás esetén az idegi hálózatok rendszeresen profitot hozhatnak.
Neurális hálózatok segítségével fedezze fel a lehetőségeket
Fontos tévhit, hogy egy előrejelző eszköz ideghálózatai adnak tanácsot arra, hogyan kell cselekedni egy adott piaci helyzetben. A neurális hálózatok nem készítenek előrejelzést. Ehelyett elemzik az áradatokat és feltárják a lehetőségeket. Neurális hálózat segítségével alaposan megvizsgált adatok alapján hozhat kereskedelemmel kapcsolatos döntést, ami nem feltétlenül érvényes a hagyományos műszaki elemzési módszerek használatakor. Egy komoly, gondolkodó kereskedő számára az ideghálózatok nagy potenciállal rendelkező következő generációs eszköz, amely felismerheti a finom nemlineáris összefüggéseket és mintákat, amelyeket a műszaki elemzés más módszerei nem tudnak felfedni.
A legjobb hálók
Csakúgy, mint bármilyen nagyszerű termék vagy technológia, a neurális hálózatok elkezdték vonzani a kezdő piacot keresőket. A következő generációs szoftverekkel kapcsolatos reklámcsövek elárasztották a piacot - a valaha létrehozott neurális hálózati algoritmusok közül a legerősebb hirdetések. Még azokban a ritka esetekben is, amikor a hirdetési állítások az igazsághoz hasonlítanak, ne feledje, hogy a hatékonyság 10% -os növekedése valószínűleg a legtöbb, amit valaha ideghálózatból kapsz. Más szavakkal, nem eredményez csodálatos visszatérést, és függetlenül attól, hogy egy adott helyzetben mennyire jól működik, lesznek olyan adatkészletek és feladatosztályok, amelyeknél a korábban használt algoritmusok továbbra is felettesek. Ne feledje, hogy ezt a trükköt nem az algoritmus végzi. Az ideghálózatokkal kapcsolatos sikerek legfontosabb alkotóeleme a célzott mutatóra vonatkozó jól előkészített bemeneti információ.
Jobb a gyorsabb konvergencia?
Sokan, akik már ideghálózatokat használnak, tévesen gondolják, hogy minél gyorsabban szolgáltatnak hálózatok eredményeket, annál jobb. Ez azonban megtévesztés. A jó hálózatot nem az határozza meg, hogy milyen mértékben eredményez eredményeket, és a felhasználóknak meg kell tanulniuk a legjobb egyensúly megtalálását a hálózat sebessége és az általa elért eredmények minősége között.
Az ideghálók helyes alkalmazása
Sok kereskedő tévesen alkalmazza az ideghálókat, mert túl sokat bíznak az általuk használt szoftverekben anélkül, hogy jó utasításokat kapnának a megfelelő használathoz. A neurális hálózat megfelelő módon történő használatához, és így jövedelmezően, a kereskedőnek figyelmet kell fordítania a hálózat előkészítésének minden szakaszára. A kereskedő és nem a saját hálózata felel az ötlet kitalálásáért, az ötlet formalizálásáért, teszteléséért és fejlesztéséért, és végül a megfelelő pillanat kiválasztásáért, amikor elidegeníti azt, amikor az már nem hasznos. Nézzük részletesebben ennek a kritikus folyamatnak a szakaszát:
1. Kereskedési ötlet megkeresése és formalizálása
A kereskedőnek teljes mértékben meg kell értenie, hogy ideghálózata nem célja nyertes kereskedési ötletek és koncepciók feltalálása. Célja, hogy a lehető legmegbízhatóbb és legpontosabb információkat nyújtsa arról, hogy a kereskedelmi ötlete vagy koncepciója mennyire hatékony. Ezért elő kell készítenie egy eredeti kereskedelmi ötletet, és egyértelműen meg kell határoznia ennek az ötletnek a célját, és azt, amit elvár az elérésével. Ez a hálózat előkészítésének legfontosabb szakasza. (A kapcsolódó olvasmányhoz lásd a Kereskedői napló tanulságait.)
2. A modell paramétereinek javítása
Ezután meg kell próbálnia javítani az általános modellminőséget az alkalmazott adatkészlet módosításával és a különböző paraméterek beállításával.
3. A modell ártalmatlanítása, ha elavulttá válik
Minden ideghálózat-alapú modell élettartama és végtelenségig nem használható. A modell élettartamának hosszú élettartama a piaci helyzettől függ, és attól, hogy a modellben tükröződő kölcsönös függőségek milyen ideig maradnak aktuálisak. Előbb vagy utóbb azonban bármely modell elavulttá válik. Amikor ez megtörténik, akkor akár teljesen új adatokkal is átképzheti a modellt (azaz kicserélheti az összes felhasznált adatot), hozzáadhat néhány új adatot a meglévő adatkészlethez, és újra kiképezheti a modellt, vagy egyszerűen egészen a modellel vonulhat le.
Sok kereskedő hibát követett el, amikor a legegyszerűbb utat követi - nagyon támaszkodnak és használják azt a megközelítést, amelyre szoftverük a leginkább felhasználóbarát és automatizált funkciókat kínál. Ez a legegyszerűbb megközelítés az, hogy néhány bar előrejelzi az árat, és a kereskedési rendszerét ezen az előrejelzésen alapozza. Más kereskedők előrejelzik az árváltozást vagy az árváltozás százalékát. Ez a megközelítés ritkábban eredményez jobb eredményeket, mint az ár közvetlen előrejelzése. Mindkét egyszerűsített megközelítés nem fedezi fel és nem hasznosítja ki a hosszú távú kölcsönös függőségek nagy részét, és ennek eredményeként a modell gyorsan elavulttá válik, amikor a globális hajtóerők megváltoznak.
A legoptimálisabb megközelítés a neurális hálózatok használatához
A sikeres kereskedő összpontosít és elég sok időt töltenek ideghálózatának alapadatok kiválasztásával és paramétereinek beállításával. (Legalább) több hétig - és néha akár több hónapig - a hálózat kiépítésére fog tölteni. A sikeres kereskedő a teljes élettartama során a változó körülményekhez is hozzáigazítja hálóját. Mivel minden idegi hálózat csak a piac viszonylag kis részét fedheti le, az ideghálózatokat szintén egy bizottságban kell használni. Használjon annyi ideghálózatot, amennyire lehetséges - ennek a stratégiának az a további előnye is, hogy egyszerre több embert is alkalmazhat. Ilyen módon a több hálózat mindegyike felelős a piac valamely sajátos aspektusáért, és ezáltal mindenki számára komoly előnyt jelent. Ajánlott azonban, hogy a használt hálók számát öt és tíz között tartsa. Végül a neurális hálókat kombinálni kell a klasszikus megközelítések egyikével. Ez lehetővé teszi, hogy jobban kihasználhassa az elért eredményeket a kereskedelmi preferenciáinak megfelelően.
Következtetés
Az ideghálókkal valódi sikert csak akkor tapasztalhatja meg, ha abbahagyja a legjobb háló keresését. Végül is az ideghálózatokkal kapcsolatos siker kulcsa nem magában a hálózatban rejlik, hanem a kereskedési stratégiájában. Ezért ahhoz, hogy egy jövedelmező stratégiát találjon, amely működik az Ön számára, el kell dolgoznia egy erőteljes ötletét az ideghálózatokkal foglalkozó bizottság létrehozásáról, és a klasszikus szűrőkkel és pénzkezelési szabályokkal kombinálva történő felhasználásáról.
Kapcsolódó olvasmányként olvassa el a Neurális Kereskedés: Biológiai nyereségkulcsok és a Kereskedelmi Rendszerek Kódolása oktatóprogramját .
