Mi az a megfelelőség?
Az illeszkedés-teszt statisztikai hipotézis-teszt annak megállapítására, hogy a minta adatai mennyiben felelnek meg a normál eloszlású populáció eloszlásának. Másképp fogalmazva: ez a teszt megmutatja, hogy a mintaadatok reprezentálják-e azokat az adatokat, amelyeket elvárhat, hogy megtalálják a tényleges populációban, vagy valamilyen módon torzultak-e. A megfelelőség meghatározza a megfigyelt értékek és azok közötti eltérést, amelyek normális eloszlás esetén a modelltől elvárhatók.
Többféle módszer létezik az illeszkedés jóságának meghatározására. A statisztikákban alkalmazott legnépszerűbb módszerek közé tartozik a chi-négyzet, a Kolmogorov-Smirnov-teszt, az Anderson-Darling-teszt és a Shipiro-Wilk-teszt.
Kulcs elvihető
- A fitnesz-teszt olyan statisztikai teszt, amelynek célja annak megállapítása, hogy a megfigyelt értékek egy része megegyezik-e az alkalmazandó modell alapján elvárt értékekkel. Az illeszkedési jóságvizsgálatoknak többféle típusa létezik, de a leggyakoribb a chi-négyzet teszt.Ezek A tesztek megmutathatják, hogy a mintaadatok megfelelnek-e a normál eloszlású populáció várt adatsorának.
A megfelelőség megértése
Az alkalmassági teszteket gyakran használják az üzleti döntéshozatalban. Az illeszkedés chi-négyzet jóságának kiszámításához először ki kell állítani a nullhipotézist és az alternatív hipotézist, meg kell választani a szignifikanciaszintet (például α = 0, 5) és meg kell határozni a kritikus értéket.
A leggyakoribb illeszkedés-teszt a chi-négyzet teszt, amelyet általában diszkrét eloszlásokhoz használnak. A chi-négyzet teszt kizárólag az osztályokba (tálcákba) sorolt adatokra szolgál, és a pontos eredmények eléréséhez elegendő mintavételt igényel.
A fitnesz-teszteket általában használják a maradékanyagok normalitásának vizsgálatára vagy annak meghatározására, hogy két mintát azonos eloszlásból vesznek-e össze.
Példa a fitnesz tesztre
Például egy kis közösségi tornaterem működhet azzal a feltételezéssel, hogy hétfőn, kedden és szombaton a legnagyobb látogatottsága, szerdán és csütörtökön az átlagos látogatás, pénteken és vasárnap pedig a legalacsonyabb. Ezen feltételezések alapján az edzőteremben naponta bizonyos számú alkalmazottat foglalkoztatnak a tagok bejelentkezéséhez, tiszta létesítményeikhez, képzési szolgáltatásokhoz és osztályok tanításához.
Az edzőterem azonban pénzügyileg nem teljesít jól, és a tulajdonos meg akarja tudni, hogy ezek a látogatottsági feltételezések és a személyzet szintje helyesek-e. A tulajdonos úgy dönt, hogy minden héten számolja az edzőteremben részt vevők számát. Ezután összehasonlíthatja az edzőterem feltételezett látogatását a megfigyelt jelenlétével, például egy chi-négyzet alakú jótállási teszt segítségével. Az új adatokkal meg tudja határozni, hogy miként lehet a legjobban kezelni az edzőtermet és javítani a jövedelmezőséget.
