Mi a Bonferroni teszt?
A Bonferroni teszt egy statisztikai elemzésben alkalmazott többszörös összehasonlító teszt típusa. Ha több hipotézis tesztet hajt végre több összehasonlítással, akkor végül eredmény fordulhat elő, amely megmutatja a függő változó statisztikai szignifikanciáját, még ha nincs is.
Ha egy adott teszt az idő 99% -ánál helyes eredményeket ad, akkor 100 teszt futtatása hamis eredményhez vezethet valahol a keverékben. A Bonferroni teszt megkísérel megakadályozni, hogy az adatok helytelenül jelenjenek statisztikailag szignifikánsnak, az összehasonlítási tesztelés során történő kiigazítással.
A Bonferroni teszt, más néven "Bonferroni korrekció" vagy "Bonferroni korrekció" néven azt sugallja, hogy minden teszt "p" értékének egyenlőnek kell lennie az alfa-val osztva a tesztek számával.
Kulcs elvihető
- A Bonferroni teszt egy statisztikai elemzésben alkalmazott többszörös összehasonlító teszt típusa. A több összehasonlítással végzett hipotézisvizsgálat során hibák vagy hamis pozitív eredmények fordulhatnak elő.Bonferroni teszt vagy kiigazításokat készített, hogy megakadályozza az adatok helytelen megjelenését statisztikailag szignifikánsnak.
A Bonferroni teszt megértése
A Bonferroni tesztet az olasz matematikus, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960) számára fejlesztette ki. A többszörös összehasonlító tesztek más típusai közé tartozik a Scheffe-teszt és a Tukey-Kramer-módszer teszt. A Bonferroni-teszt kritikája az, hogy túl konzervatív, és esetleg elmulasztja néhány jelentős megállapítás begyűjtését.
A statisztikákban a nulla hipotézis lényegében az a meggyőződés, hogy nincs statisztikai különbség a két összehasonlított adatkészlet között. A hipotézis tesztelése magában foglalja a statisztikai minta tesztelését a nullhipotézis megerősítéséhez vagy elutasításához. A tesztet véletlenszerű mintavétel útján hajtják végre egy populációból vagy csoportból. A nullhipotézis tesztelése közben az alternatív hipotézist is tesztelik, amelyben a két eredmény kölcsönösen kizárja egymást.
A nullhipotézis tesztelésével azonban számíthat arra, hogy hamis pozitív eredmény fordulhat elő. Ezt a hibát 1-es típusú hibának nevezzük, és ennek eredményeként a teszthez hibaarányt rendelünk. Más szóval, az eredmények egy bizonyos százaléka valószínűleg hibát fog eredményezni.
Például egy teszthez általában 5% -os hibaarányt lehet rendelni, azaz az idő 5% -ában hamis pozitív lesz. Az 5% -os hibaarányt alfa-szintnek hívják. Ha azonban egy teszt során sok összehasonlítást végeznek, az egyes összehasonlítások hibaaránya hatással lehet az eredményekre, több hamis pozitív eredményt eredményezve.
Bonferroni egy olyan módszert dolgozott ki, amely korrekciót vet fel a hipotézis tesztelésében megnövekedett hibaarányok összehasonlítása érdekében, amelyek többszörös összehasonlítást tartalmaztak. A Bonferroni kiigazítását úgy számítják ki, hogy elvégzik a tesztek számát és osztják az alfa-értékre. A példánkban szereplő 5% -os hibaarányt használva két teszt 0, 025 vagy (0, 05 / 2) hibaarányt eredményez, míg négy teszt 0, 0125 vagy (0, 05 / 4) hibaarányt eredményez.
