Mi az előző valószínűség?
Az előző valószínűség, bayes-i statisztikai következtetésben, egy esemény valószínűsége, mielőtt új adatokat gyűjtnének. Ez a kimenetel valószínűségének legjobb racionális értékelése a jelenlegi ismeretek alapján a kísérlet elvégzése előtt.
Az előző valószínűség magyarázata
Az esemény korábbi valószínűségét felülvizsgálják, amikor új adatok vagy információk állnak rendelkezésre, hogy pontosabban mérjék a lehetséges eredményt. Ez a felülvizsgált valószínűség lesz a hátsó valószínűség és Bayes-tétel alapján kiszámítható. Statisztikai szempontból a hátsó valószínűség az A esemény bekövetkezésének valószínűsége, tekintettel arra, hogy a B esemény bekövetkezett.
Például három hektáros földterület A, B és C címkével rendelkezik. Az egyik hektár olajtartalékkal rendelkezik a felülete alatt, míg a másik kettő nem. Az olaj előfordulásának valószínűsége a C hektáron egyharmada, vagyis 0, 333. Ha azonban a B-hegyen fúrási tesztet végeznek, és az eredmények azt mutatják, hogy a helyszínen nincs olaj, akkor az A és C-es olajok találásának hátsó valószínűsége 0, 5 lesz, mivel minden hektárnak a kettő közül egy van.
Baye-tétel egy nagyon általános és alapvető tétel, amelyet az adatbányászatban és a gépi tanulásban használnak.
P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A), ahol: P (A) = A előfordulásának korábbi valószínűségeP (A∣B) = A feltételes valószínűsége, figyelembe véve, hogy B előfordulP (B∣A) = B feltételes valószínűsége, feltéve, hogy A előfordul
Ha érdekli egy olyan esemény valószínűsége, amelyre előzetes megfigyeléseink vannak; ezt nevezzük az előző valószínűségnek. Ezt az eseményt A és annak valószínűségét P (A) tekintjük. Ha van egy második esemény, amely befolyásolja a P (A) -ot, amelyet B eseménynek nevezünk, akkor meg akarjuk tudni, hogy mi történt az A valószínűsége B-vel. Valószínűségi jelölésnél ez P (A | B), és hátulsó valószínűségnek vagy felülvizsgált valószínűségnek nevezzük. Ennek oka az, hogy az eredeti esemény után következett be, következésképpen a hátsó posta. Így egyedülálló módon Baye-tétel lehetővé teszi számunkra, hogy korábbi véleményünket új információkkal frissítsük.
