Mi az a diszkrét eloszlás?
A diszkrét eloszlás egy statisztikai eloszlás, amely a végeredmények valószínűségét mutatja véges értékekkel. A statisztikai eloszlás lehet diszkrét vagy folyamatos. A folyamatos eloszlást olyan eredményekből építik fel, amelyeknek potenciálisan végtelen mérhető értékeik vannak.
Összességében a diszkrét és folyamatos valószínűség-eloszlás fogalma, valamint az általuk leírt véletlen változók képezik a valószínűségi elmélet és a statisztikai elemzés alapját.
A diszkrét eloszlás megértése
Az eloszlás az adatkutatásban alkalmazott statisztikai fogalom. A statisztikusok, akik egy adott vizsgálat eredményét és valószínűségét szeretnék azonosítani, az adatkészletből felmérik a mérhető adatokat, így egy valószínűség-eloszlási diagramot kapnak. Sokféle típusú valószínűség-eloszlási diagram alakú, amelyek egy eloszlási tanulmány eredményei lehetnek. A leggyakoribb valószínűség-eloszlások közé tartozik: normál, egyenletes, binomiális, geometriai, Poisson, exponenciális, chi-négyzet, gamma és béta.
Az eloszlásnak diszkrétnek vagy folyamatosnak kell lennie.
A statisztikusok a mérhető eredmények jellege alapján azonosíthatják a diszkrét vagy folyamatos eloszlást. A diszkrét eloszlásoknak véges számú kimenetele van. Például ha egy hatszámozott oldalú szerszám valószínűségi eloszlását vizsgáljuk, akkor csak hat lehetséges eredmény lehet, tehát a véges érték hat. Egy másik példa lehet egy érme megfordítása. Az érme elcsúsztatása csak két eredményt eredményezhet, tehát a véges érték kettő.
Példák a diszkrét eloszlásra
A leggyakoribb diszkrét valószínűség-eloszlások a binomiális, a Poisson, a Bernoulli és a multinomális. A készletgazdálkodás egyik példája, ahol a diszkrét disztribúció értékes lehet a vállalkozások számára. Az értékesített készlet gyakoriságának tanulmányozása a rendelkezésre álló készletek véges mennyiségével összefüggésben valószínűség-eloszlást eredményezhet a vállalkozás számára, amely útmutatást eredményez a készlet megfelelő elosztásához a négyzetméret legmegfelelőbb felhasználása érdekében.
A Monte Carlo szimuláció során diszkrét eloszlások is felmerülhetnek. A Monte Carlo szimuláció olyan modellezési technika, amely a programozott technológián keresztül azonosítja a különböző eredmények valószínűségét. Elsősorban a forgatókönyvek előrejelzésére és a kockázatok azonosítására szolgál. A Monte Carlo-szimuláció során a diszkrét értékekkel kapott eredmények diszkrét eloszlást eredményeznek az elemzéshez. Ezeket az eloszlásokat használják a kockázat és a kompromisszumok meghatározására a figyelembe vett különféle tételek között.
