Szabványbeli eltérés vs. átlagos eltérés: áttekintés
Noha az adatok halmazán belüli variabilitás mérésére számos különféle módszer létezik, a legnépszerűbbek közül kettő a szórás és az átlagos eltérés, más néven az abszolút átlagos eltérés. Bár e két mérés kiszámítása és értelmezése hasonló, néhány kulcsfontosságú módon különbözik egymástól. A tartomány és a volatilitás meghatározása különösen fontos a pénzügyi ágazatban, így a számviteli, befektetési és közgazdasági szakembereknek nagyon ismerniük kell mindkét fogalmat.
Szabványbeli eltérés
A szórás a variabilitás leggyakoribb mérőszáma, amelyet gyakran használnak a tőzsdei vagy egyéb befektetések volatilitásának meghatározására. A szórás kiszámításához meg kell határoznia a szórást:
- Keresse meg az adatpontok átlagát vagy átlagát, összeadva őket, és az összeget elosztva az adatpontok számával.Hozzon el minden adatpontból az átlagot, és négyzetözzen négyzetet.Alapítsa meg a négyzetkülönbségek átlagát. A szórás egyszerűen a kapott variancia négyzetgyöke.
A variancia önmagában kiválóan jellemzi a variabilitást és a tartományt, mivel egy nagyobb variancia a mögöttes adatok nagyobb eloszlását tükrözi. Az egyes pontok és az átlagok közötti különbségek elosztása elkerüli a középérték alatti értékek negatív különbségeinek megjelenését, de ez azt jelenti, hogy a szórás már nem ugyanazon a mértékegységgel rendelkezik, mint az eredeti adatok. A variancia négyzetgyökének figyelembevétele azt jelenti, hogy a szórás visszatér az eredeti mértékegységhez, és könnyebben értelmezhető és használható a további számításokban.
A szórást gyakran használják befektetési és kereskedési stratégiák létrehozásában, mivel ez segíthet a piaci volatilitás mérésében és a teljesítmény trendek előrejelzésében.
Átlagos eltérés, vagy átlagos abszolút eltérés
Az átlagos eltérés, vagy az abszolút átlagos eltérés a variabilitás egy másik mértéke. A standard eltéréssel hasonló módon számolják, de abszolút értékeket használ négyzetek helyett, hogy megkerüljék az adatpontok és középértékük negatív különbségeinek kérdését. Az átlagos eltérés kiszámításához:
- Vonja le az összes adatpont átlagát az egyes adatpontok értékéből. Adja hozzá és átlagolja a különbségek abszolút értékeit.
Szabványbeli eltérés és az átlagos eltérési különbségek
A szórást gyakran használják befektetési és kereskedési stratégiák létrehozásában, mivel ez segíthet a piaci volatilitás mérésében és a teljesítmény trendek előrejelzésében. Például egy index alapnak alacsonynak kell lennie az átlagos eltéréshez, összehasonlítva a referenciaérték alapjával. Ez azt jelenti, hogy szorosan nyomon követi a referenciamutatót, ahogy ezt kellett volna tennie. Az agresszívabb alapok nagy szórással és nagyobb volatilitással rendelkeznek. Ezek az alapok magas kockázatú és potenciálisan jövedelmezőbbek.
Az átlagos átlagot, vagy az abszolút eltérést ritkábban használják, mivel az abszolút értékek használata a további számításokat bonyolultabbá és nehézkessé teszi, mint a standard eltérés.
Kulcs elvihető
- Az adatsoron belüli variabilitás mérésének két legnépszerűbb módja az átlagos eltérés és a szórás.A szokásos eltérés a variabilitás leggyakoribb mérőszáma, amelyet gyakran használnak a részvénypiacok vagy más befektetések volatilitásának meghatározására. Az átlagos eltérés, vagy az abszolút eltérés, a variabilitás egy másik mérőszáma, amely abszolút értékeket alkalmaz a számításaiban.
