Mi az a Detrend?
A dendrend azt jelenti, hogy a felhalmozódó adatkészletek hatásait eltávolítják a trendből, hogy csak az értékek abszolút változásait mutatják be, és lehetővé teszik a lehetséges ciklikus minták azonosítását. Ezt regressziós elemzéssel és más statisztikai technikákkal végezzük. A Kihúzódás segít tisztázni a mintát, amelyet meg szeretne azonosítani.
Kulcs elvihető
- A trendeket a ciklikus minták azonosítására használják egy adott adatkészletben. Jellemzően kétféle trendeket lehet megkülönböztetni: determinisztikus és sztochasztikus. Mielőtt a trend kialakulhat, a trend típusát meg kell határozni. A Detrend ároszcillátor a legegyszerűbb módszer, amellyel fel lehet mutatni. Számos egyéb módszer is alkalmazható bizonyos körülmények között, de ezek gyakran bonyolultabb és bonyolultabb.
Hogyan működik a Detrend?
Amikor egy kutató egy adott adatkészletet kiderít, akkor általában ezt teszi annak érdekében, hogy eltávolítsa azt a szempontot, amely a végső eredményben valamiféle torzulást okoz. A tendenciainformációknak az adathalmazból való eltávolítása gyakran jelentős előnyökkel jár, mivel először a tendenciák egyszerű azonosításával és a múltban hasznosnak vagy egyébként informatívnak bizonyult modellezésével jár.
Ha egy tendenciát eltávolít az adatkészletből, akkor az ingadozások helyett koncentrálhat, és bármilyen fontos tényezőt azonosíthat. Ez különösen hasznos az értékesítésben és a marketingben.
A Detrend típusai
A különféle ábrázolási szolgáltatások közé tartozik egy dendrendi oszcillátor használata, amely módszert ad a kereskedőknek a rövidebb távú ciklikus minták elemzésére. Ezek a minták ezután felhasználhatók a hosszú távú ciklus fő fordulópontjainak hatékonyabb azonosítására.
Számos más módszer is felhasználható a felfedezésre, de ezek többsége sokkal összetettebb és nehezen használható. Az alternatív lehetőségek egyike a másodfokú trendrendszer, a Baxter-King szűrő használatával (csak az átlagos trendvonalak mozgatásához) és a Hodrick-Prescott szűrő használatával (csak egy adott idősor ciklikus komponenseire).
Az a módszer, amelyik a legmegfelelőbb a projekthez, és a rendelkezésre álló adatok, számos egyedi tényezőtől függ, beleértve az adott vizsgálati területet és az adatok lineáris összefüggését. A gyorsan és hatékonyan mutatkozó tendencia a ma rendelkezésre álló és széles körben alkalmazott statisztikai szoftvercsomagok többségében található.
A Detrendre vonatkozó követelmények
Mielőtt a trendek kialakulnának, meg kell határozni a trend adott osztályát, hogy meghatározzák a legmegfelelőbb alkalmazandó módszert. Noha sokféle tendencia létezik, jellemzően csak két különféle osztályon belül fordul elő. Ezek az osztályok determinisztikus és sztochasztikus trendek.
A determinisztikus trendek következetesen csökkennek vagy növekednek, a sztochasztikus tendenciák pedig következetlenül csökkennek vagy növekednek. A determinisztikus trendeket gyakran könnyebb azonosítani és meghatározni, mivel egy kicsit kiszámíthatóbb és megbízhatóbbak, de vannak olyan módszerek, amelyek a sztochasztikus trendekhez is hasznosnak bizonyultak.
Példa a kidolgozásra
Gyakran a piaci lendület hordozza az árazási tendenciákat. 2011-2015 körül nagy volt az alacsony minőségű tendencia az amerikai részvénypiacokon. Azoknak a kibocsátóknak a készletei, amelyek alacsonyabb minőségi alapokkal rendelkeztek, mint a klasszikus blue-chip társaságok, széles árrával túlléptek. Ezek az adatok, ha nem „szétoszlanak” az előrejelzési modellekből, valószínűleg hamis pozitív eredményeket hoztak a piaci csúcsokhoz vagy más gazdasági fordulópontokhoz.
A dendrending egyik leggyakoribb felhasználása egy olyan adathalmazban található, amely valamilyen általános növekedést mutat. Az adatok fejlődése lehetővé teszi, hogy megfigyelje az esetleges résztrendeket, amelyek hihetetlenül hasznosak lehetnek az egész tudományos, pénzügyi, értékesítési és marketing kutatás során.
