Mi az AI Winter?
Az AI tél egy olyan időszakot jelent, amelyben a gépekben az emberi jellegű intelligencia fejlesztésére irányuló tevékenységekhez nincs finanszírozás. Az AI (mesterséges intelligencia) télre a mesterséges intelligencia kutatásának alacsonyabb finanszírozása jellemző, de ez gyakran egybeesik a közérdek visszaesésével is.
Amikor a finanszírozási források kiszáradnak, és a vállalatok abbahagyják az AI-hez kapcsolódó kutatásba és fejlesztésbe történő befektetést, az innováció üteme a területen csökken, mivel azt csak a legelkötelezettebb tudósok hagyják. Úgy gondolják, hogy az AI-tél akkor fordul elő, amikor a jelenlegi technológia keretei kevésbé drámai előrelépést eredményeznek, így az akadémiai intézmények további lépések továbbfejlesztésére törekednek, amíg az AI-ben újabb felfedezés nem történik.
SZÜKSÉGEK Télen
Az AI tél néhány év, vagy akár évtizedek leírására szolgált, amelyek során az AI érdeklődése és fejlesztése lényegében megállt. A mesterséges intelligencia olyan egyedi PR-problémákat szenved, amelyekkel a technológia legtöbb területe nem azonos mértékben. A mesterséges intelligencia célját az 1950-es években önkényesen állította be Alan Turing. Javasolta a játék utáni tesztet, ahol a számítógépnek meg kell különböztetnie az embertől. Azóta az AI végső napi elképzelése látja, hogy az emberiség helyébe lép, amint utánozza. Az AI kutatói számára sajnos az elmenekült szingularitás félelmetes látása elriaszthatja az új finanszírozást, még akkor is, ha az a tény, hogy az AI mennyire felel meg a Turing-tesztnek, csalódást okozhat a jelenlegi finanszírozók számára. Sokkal inkább csalódás, mint félelem, hogy az AI finanszírozása a 70-es évek végén, majd a 80-as évek végén és a 90-es évek elején visszaesett. Ebben az időben a számítógépek technológiája jelentősen fejlődött, ám az AI elmaradt.
AI Tél jön?
A mesterséges intelligencia, amint Turing elképzelte a tesztjét, még mindig távol van. A számítógépek kiemelkedő memóriájukat és feldolgozási képességeiket használtak a sakk, a Go és a Jeopardy legfontosabb szereplőinek legyőzésére, ám ezek általában korlátozott alkalmazások. Az AI fogalma és céljai pozitív változáson mentek keresztül. Ahelyett, hogy megpróbálna egyeztetni azt az általános gondolkodást, amelyben az emberiséget megáldták, az AI most arra törekszik, hogy speciális feladatokra specializálódjon olyan technikákkal, mint a mély tanulás.
A mesterséges intelligencia gépei most már képesek megtanulni magukat, hogyan lehetne jobban megismerkedni olyan változatos dolgokkal, mint a képek tartalmának felismerése, a természetes nyelv megértése és az ember következő lépésének előrejelzése egy mobil eszközön. Ezek a sikerek késleltették egy új AI-tél érkezését, mivel ezek gazdaságilag életképesek. Az AI, amely útmutatást nyújthat a felhasználónak egy online tranzakción keresztül, pénzt érdemel, ugyanúgy, mint amely egy online csevegés során válaszolhat egy kérdésre, ahelyett, hogy a felhasználó fizikai helyre kerülne, vagy telefonhívást kezdene. E kézzelfogható előnyökkel járnak azok a vállalatok és kormányok, amelyek a házakban, valamint az egyetemi intézményekben befektetnek az AI kutatásába.
Mindaddig, amíg az AI tovább halad egy olyan irányba, ahol a vállalatok potenciális költségmegtakarítást vagy profitot láthatnak, az ágazat túlságosan forró lesz bármilyen AI-tél beindításához.
