Egyes vásárlóknak furcsa lehet, ha egy üzlet sokat tud róluk egyszerűen a megvásárolt termékek alapján. Az Amazon.com, Inc. (AMZN) vezető szerepet játszik az Öntől és minden más ügyféltől származó személyes adatok gyűjtésében, tárolásában, feldolgozásában és elemzésében annak meghatározására, hogy az ügyfelek hogyan költenek pénzt. A vállalat prediktív elemzéseket használ a célzott marketinghez az ügyfelek elégedettségének növelése és a vállalati lojalitás növelése érdekében. Noha a nagy adatok elősegítették, hogy az Amazon óriássá váljon az online kiskereskedelmi üzletek körében, az a tény, amit a cég tud rólad, kissé úgy néz ki, mint a botlás.
Személyre szabott ajánlórendszer
Az Amazon vezető szerepet tölt be egy átfogó, együttműködő szűrőmotor (CFE) alkalmazásában. Elemzi, hogy mely elemeket vásárolt korábban, mi szerepel az online bevásárlókosárban vagy a kívánságlistán, mely termékeket vizsgálta felül és értékelte, és milyen tételeket keres a legjobban. Ezen információk felhasználásával további termékeket javasolnak, amelyeket más vásárlók vásároltak ugyanazon termékek vásárlásakor.
Például, ha DVD-t ad hozzá az online bevásárlókosárához, hasonló filmek is ajánlottak más vásárlók számára. Ilyen módon az Amazon felhasználja a javaslatok hatalmát, hogy ösztönözze Önt impulzusos vásárlásra annak érdekében, hogy tovább kielégítse vásárlási élményét, és több pénzt költjen el. Ez a módszer a társaság éves árbevételének 35% -át generálja.
Könyvjavaslatok a Kindle Highlighting-től
A Goodreads 2013-as megvásárlása után az Amazon körülbelül 25 millió felhasználó közösségi hálózati szolgáltatását integrálta egyes Kindle funkciókba. Ennek eredményeként a Kindle olvasói kiemelhetik a szavakat és a jegyzeteket, és megoszthatják azokat másokkal a könyv megvitatásának eszközeként. Az Amazon rendszeresen áttekinti a Kindle-ban kiemelt szavakat annak meghatározása érdekében, hogy mit szeretne megtudni. A társaság ezután további e-könyv-ajánlásokat küldhet Önnek.
Egy kattintással történő megrendelés
Mivel a nagy adatok azt mutatják, hogy másutt vásárol, kivéve, ha termékeit gyorsan szállítják, az Amazon létrehozta a One-Click rendelést. A One-Click egy szabadalmaztatott szolgáltatás, amely automatikusan bekapcsolódik, amikor megteszi az első megrendelést, és megadja a szállítási címet és a fizetési módot. A One-Click rendelés kiválasztásakor 30 perc áll rendelkezésére, amelyen meggondolhatja magát a vásárlás kapcsán. Ezt követően a terméket automatikusan felszámítják a fizetési móddal, és a címre szállítják.
Előzetes szállítási modell
Az Amazon szabadalmaztatott megelőző szállítási modellje nagy adatok felhasználásával megjósolja azokat a termékeket, amelyeket valószínűleg megvásárol, mikor vásárolhatja meg őket, és ahol szüksége lehet a termékekre. Az elemeket egy helyi disztribúciós központba vagy raktárba küldik, így leszállíthatók szállításra, miután megrendelte őket. Az Amazon prediktív elemzéseket használ a termékértékesítés és haszonkulcsok növelésére, miközben csökkenti a szállítási időt és az általános költségeket.
Ellátási lánc optimalizálása
Mivel az Amazon gyorsan meg akarja tenni a megrendeléseit, a vállalat kapcsolatba lép a gyártókkal és nyomon követi készletét. Az Amazon nagy adatrendszereket használ a szállítóhoz és / vagy Önhöz, az ügyfélhez legközelebb eső raktár kiválasztásához, hogy 10–40% -kal csökkentse a szállítási költségeket. Ezenkívül a gráfelmélet segít eldönteni a legjobb szállítási ütemtervet, útvonalat és termékcsoportokat a szállítási költségek további csökkentése érdekében.
Ároptimalizálás
A nagy adatok felhasználásával az Amazon árait is kezelik, hogy több ügyfelet vonzzanak, és évente átlagosan 25% -kal növeljék a nyereséget. Az árakat a webhelyen folytatott tevékenységének, a versenytársak árainak, a termék elérhetőségének, az áruk preferenciáinak, a rendelési előzményeknek, a várható haszonkulcsnak és más tényezőknek megfelelően határozzák meg. A termékárak általában 10 percenként változnak, mivel a nagy adatokat frissítik és elemezik. Ennek eredményeként az Amazon általában engedményeket kínál a legkelendőbb termékekre, és kevesebb nyereséget keres a kevésbé népszerű termékekre. Például egy regény költsége a New York Times bestseller listáján 25% -kal lehet alacsonyabb, mint a kiskereskedelmi ár, míg a listán nem szereplő regény 10% -kal magasabb, mint egy versenytárs által eladott könyv.
Amazon Web Services
Az Amazon webszolgáltatások (AWS) révén, amely az Amazon felhőalapú számítástechnikai szolgáltatása, amelyet 2006-ban vezettek be, a vállalatok méretezhető nagyadat-alkalmazásokat hozhatnak létre és biztonságossá tehetnek azokat hardver nélkül vagy az infrastruktúra fenntartása nélkül. A nagy adat alkalmazások, például a clickkstream elemzés, az adattárolás, az ajánlási motorok, a csalások észlelése, az események által vezérelt ETL és a tárgyak internete (IoT) feldolgozása felhőalapú számítástechnikán keresztül zajlanak. A vállalatok részesülhetnek az Amazon Web Services előnyeiből, ha felhasználják az ügyfelek demográfiai adatainak, a kiadási szokásoknak és más lényeges információknak az elemzésére, hogy a vállalati termékek hatékonyabban keresztezzék az Amazonhoz hasonló módon. Más szavakkal: ezek a kiskereskedők az Amazon segítségével is megkísérelhetnek téged.
