Technikai szempontból egy reprezentatív mintához csak a statisztikai populáció százalékos arányára van szükség ahhoz, hogy a lehető legszorosabban megismételjék a vizsgált vagy elemzendő minőséget vagy jellemzőt. Például egy 1000 népességből, amely 600 férfiből és 400 nőből áll, és amelyet a nemek szerinti vásárlási tendenciák elemzéséhez használnak, a reprezentatív minta mindössze öt tagból, három férfi és két nőből állhat, vagyis a népesség. Noha ez a minta névlegesen reprezentatív a nagyobb populációval szemben, valószínűleg nagy mintavételi hibát vagy elfogultságot eredményez a nagyobb populációra vonatkozó következtetések megtételekor, mivel olyan kicsi.
A mintavételi elfogultság elkerülhetetlen következménye annak, hogy a mintákat nagyobb csoport elemzésére alkalmazzák. Az adatok beszerzése tőlük olyan folyamat, amely természeténél fogva korlátozott és hiányos. Mivel azonban az erőforrások korlátozott elérhetősége miatt ilyen gyakran szükséges, a gazdasági elemzők olyan módszereket alkalmaznak, amelyek csökkenthetik a mintavételi elfogultságot statisztikailag elhanyagolható szintre. Noha a reprezentatív mintavétel az egyik leghatékonyabb módszer az elfogultság csökkentésére, gyakran nem elegendő a megfelelő elvégzése.
A reprezentatív mintavétellel kombináltan alkalmazott stratégia annak biztosítása, hogy a minta elég nagy-e a hiba optimális csökkentése érdekében. És bár általában minél nagyobb az alcsoport, annál valószínűbb, hogy a hiba csökken, egy bizonyos ponton a csökkentés olyan minimálissá válik, hogy nem indokolja a minta nagyobbításához szükséges további költségeket.
Ugyanúgy, mint egy műszakilag reprezentatív, de az apró minta használata nem elegendő a mintavételi torzulások csökkentéséhez, a nagy csoport kiválasztása a reprezentáció figyelembevétele nélkül is még hibás eredményekhez vezethet, mint a kis reprezentatív minta használata. Visszatérve a fenti példához, a 600 férfiból álló csoport önmagában statisztikailag haszontalan, amikor a nemek közötti különbségeket elemzik a vásárlási trendekben.
